课程ID:36239

赵保恒:财务数据可视化|提升分析效率,实现数据价值的真实展现

在复杂的财务数据处理中,如何快速、准确地提取有价值的信息是每位财务人员面临的挑战。通过本课程,您将掌握高效的Excel技巧和数据可视化方法,助力企业决策,提升个人职场竞争力。

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曹大嘴老师
  • 数据整理技巧掌握条件格式、数据分列、合并数据和分类汇总等技巧,提升数据整理的效率,确保数据的准确性和可用性。
  • 分析思维转变通过学习绝对引用、数据查找等方法,帮助财务人员提升分析能力,快速识别数据中的价值和潜在问题。
  • AI赋能利用主流AI工具,提升Excel函数应用效率,自动生成复杂函数,降低数据分析的门槛。
  • 数据透视图表通过透视表和图表的应用,快速分析数据,展现关键指标,帮助管理层做出更为科学的决策。
  • 自动化处理学习Power Query等工具,实现数据的自动化处理,提高工作效率,减少人为错误。

驾驭数据,提升决策能力:财务数据可视化的关键技术 课程涵盖数据整理、分析思维转变、AI工具应用、数据透视和自动化处理等核心内容,帮助财务人员提升数据处理能力并实现数据的有效可视化。

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九大核心要素,全面提升财务数据处理能力

通过九个关键点,系统提升财务人员在数据分析、展示和决策支持方面的能力,帮助企业在竞争中保持优势。
  • 条件格式

    学习如何使用条件格式突出关键信息,提升数据的可读性,从而直观展示数据变化趋势。
  • 数据分列

    掌握数据分列技巧,快速将复杂数据拆分为可分析的结构,便于后续操作。
  • 绝对引用

    通过绝对引用的使用,避免数据复制时的错误,提高公式的准确性。
  • 透视表

    深入了解透视表的应用,能够在数据量庞大的情况下有效提取关键信息,支持决策。
  • Power Query

    学习Power Query,快速规范化和自动化数据处理流程,大幅提升数据整理效率。
  • 数据可视化

    设计美观的财务数据看板,将复杂数据以简单的图表形式展现,提高领导的理解和决策效率。
  • AI工具应用

    掌握AI工具的使用,提升Excel函数的应用效率,实现智能化的数据处理。
  • 数据模型

    建立数据模型,使用Power Pivot进行数据关系的整理,提升数据分析的深度。
  • 切片器

    利用切片器对数据进行快速过滤,帮助快速定位所需信息,提高工作效率。

掌握高效数据处理技巧,提升财务分析能力

通过课程学习,财务人员将具备更强的数据处理和分析能力,能够独立完成复杂的数据整理和可视化展示。
  • 提升Excel技能

    通过实战演练,掌握Excel的各种高级技巧,提升数据处理速度与准确性。
  • 优化分析流程

    学习如何优化数据分析流程,快速从数据中提取关键信息,支持决策。
  • 数据可视化能力

    掌握数据可视化技巧,把复杂的财务数据以简洁的方式展示,帮助决策者快速理解。
  • AI工具运用

    熟悉AI工具的应用,提升数据分析的智能化水平,使工作更高效。
  • 数据分析逻辑

    建立系统化的数据分析逻辑,确保分析结果的准确性与可靠性。
  • 团队协作能力

    通过团队案例演练,提升团队协作能力,强化信息共享与沟通。
  • 问题解决能力

    培养快速识别和解决数据问题的能力,确保数据分析的高效性。
  • 决策支持能力

    通过数据分析为企业的战略决策提供有力支持,提升决策的科学性。
  • 职业竞争力

    提升职场竞争力,为职业发展打下坚实基础。

解决财务数据处理中的痛点,实现高效分析

通过课程的学习,企业能够有效解决财务数据处理中的常见问题,提升整体数据分析效率。
  • 分析效率低

    采用高效的数据整理与分析技巧,缩短数据处理时间,提升工作效率。
  • 数据准确性差

    通过系统化的分析方法和工具,确保数据分析结果的准确性,减少错误。
  • 展示方式乏味

    学习数据可视化技巧,提升数据展示的美观性与直观性,增强信息传递效果。
  • 缺乏AI技术应用

    引入AI工具,提升数据处理效率,降低人工工作量,助力智能化分析。
  • 数据沟通困难

    通过可视化和简洁的展示方式,帮助团队成员更好地理解数据,促进沟通。
  • 决策支持不足

    通过系统的数据分析,提供有力的决策支持,提升企业决策的科学性与准确性。
  • 团队合作障碍

    通过团队案例演练,增强团队协作能力,提升信息共享与沟通效率。
  • 职场发展瓶颈

    提升个人的财务分析能力与数据处理水平,为职业发展打下坚实基础。
  • 缺乏系统性思维

    培养系统化的分析思维,帮助财务人员在面对复杂数据时更具逻辑性与条理性。

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