课程ID:36238

赵保恒:数据可视化|提升决策力,打破信息孤岛,实现精确市场洞察

通过系统化的Excel与Power BI数据处理与可视化训练,帮助企业解决数据分析能力不足、决策依据不明等痛点。课程涵盖数据规范、透视表应用、动态图表实战与数据建模分析,助力企业快速构建全面的数据分析体系,从而实现数据驱动决策,提升市场竞争力。

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曹大嘴老师
  • 数据规范掌握Excel中的数据规范化技巧,避免因数据混乱导致的决策失误。通过系统工具与方法,提升数据质量与一致性,打下坚实的数据基础。
  • 数据透视学习数据透视表的基本应用与高级功能,快速提炼数据中的关键信息,帮助管理层洞察业务趋势与市场动态,做出更科学的决策。
  • 动态可视化掌握Excel及Power BI中的动态图表制作技巧,通过可视化方式生动展现数据,提升数据传达的有效性与感染力,帮助团队更好地理解数据背后的故事。
  • 数据建模学习如何通过Power Pivot进行数据建模与分析,设定关键绩效指标,构建多维数据模型,支持企业的战略决策与财务预测。
  • 实战案例通过丰富的实战案例分析,帮助学员将理论知识与实际应用相结合,提升实际操作能力,确保所学内容能够在工作中得到有效应用。

从数据到洞察:构建企业数据分析与决策体系 在数据驱动的时代,企业需要用数据讲故事、用数据做决策。通过课程中的数据规范化、透视表应用与可视化呈现,帮助企业建立起有效的数据分析机制。通过实战案例与技术工具的结合,提升团队的数据处理与分析能力,确保在复杂市场环境中做出敏锐的市场反应。

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数据分析能力全方位提升,构建高效决策支持体系

课程围绕数据分析与可视化的核心主题,通过九个重点内容的深入分析,帮助企业打通数据链条,提升整体的决策效率与市场反应能力。
  • Excel数据规范

    深入了解Excel数据规范的基本原则及技巧,确保数据的准确性与一致性,为后续的数据分析打下坚实基础。
  • 条件格式与预警

    学会利用Excel的条件格式设置数据提醒与预警机制,及时发现潜在问题,提升团队的反应能力。
  • 数据透视表应用

    掌握数据透视表的创建与操作方法,通过动态分析快速提炼出有价值的业务洞察。
  • 动态可视化图表

    学习创建互动性强的动态可视化图表,提升信息传达的直观性与有效性,帮助团队快速获取关键信息。
  • Power Query数据处理

    掌握Power Query的应用,进行高效的数据整理与转换,提升数据处理效率,确保数据的准确性。
  • 数据建模与分析

    通过Power Pivot进行数据建模与分析,掌握多维数据处理能力,支持企业的决策与战略制定。
  • 实战案例分析

    通过实际案例分析,帮助学员将理论知识转化为实践能力,确保在工作中能够灵活应用所学内容。
  • 团队协作与数据共享

    学习如何在团队中共享数据与分析结果,提高团队的协作效率与信息透明度,推动团队的共同进步。
  • 数据驱动决策

    培养数据驱动的思维方式,帮助团队在决策时更加依赖数据分析,确保决策的科学性与准确性。

数据处理与分析能力全面提升,助力企业高效决策

通过系统的学习与实战,学员将掌握数据分析的核心技能,提升在复杂市场环境中的决策能力与应变能力。
  • 高效数据整理

    学会高效整理与规范数据,确保数据的一致性与可靠性,为分析奠定坚实基础。
  • 精准数据分析

    掌握数据透视表与高级筛选等工具,提高数据分析的精准度,快速获取业务洞察。
  • 动态可视化呈现

    学习制作动态可视化图表,提升数据展示的直观性与感染力,更好地传达信息。
  • 数据建模能力

    培养使用Power Pivot进行数据建模的能力,支持企业的战略分析与决策。
  • 实战经验积累

    通过丰富的实战案例,增强学员在实际工作中应用数据分析技能的能力。
  • 团队协作能力

    提升团队在数据分析与决策过程中的协作能力,推动信息共享与透明化。
  • 数据驱动决策思维

    培养数据驱动的决策思维方式,确保决策的科学性与有效性。
  • 问题解决能力

    增强学员在面对复杂数据问题时的解决能力,有效应对市场变化。
  • 市场洞察力

    提高学员对市场动态的敏感度,运用数据分析把握市场机会。

解决企业数据分析与决策的痛点,提升竞争力

通过系统的内训,企业将能够有效解决以下问题,提升整体运营效率与市场竞争力。
  • 数据处理混乱

    解决企业内部数据处理不规范的问题,建立统一的数据规范流程,确保数据质量。
  • 决策依据不足

    通过数据分析与可视化,提升决策的科学性,确保管理层在复杂环境中做出明智决策。
  • 信息孤岛现象

    打破部门间的信息壁垒,推动数据共享与协作,提升整体决策效率。
  • 缺乏数据分析能力

    培养团队的数据分析能力,使其能够独立进行市场分析与业务评估,提升市场应变能力。
  • 数据驱动意识缺乏

    增强团队的数据驱动思维,确保在决策过程中更依赖数据而非直觉。
  • 市场反应迟缓

    通过快速的数据分析与决策机制,提升企业的市场反应速度,抓住商业机会。
  • 数据分析工具应用不当

    解决团队在数据分析工具应用上的误区,提高工具使用的有效性与效率。
  • 缺乏系统性数据分析

    建立系统化的数据分析框架,确保数据分析的全面性与准确性。
  • 团队协作不畅

    通过数据共享与协作机制,提升团队在数据分析过程中的协作效率。

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