课程ID:36238

赵保恒:企业内训|掌握Excel与数据分析技能,提升团队工作效率

在数字化转型加速的今天,企业如何提升数据处理能力、优化决策水平?通过系统化的Excel与数据分析内训,帮助团队掌握数据规范、数据透视与可视化技能,从根本上提高工作效率与决策质量。适合各类企业,尤其是希望通过数据驱动业务增长的管理者与团队成员。

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曹大嘴老师
  • 数据规范化通过Excel数据规范化工具,帮助团队避免常见数据处理“坑”,确保数据的准确性与一致性。
  • 数据透视分析掌握数据透视表的应用技巧,快速从大量数据中提取有价值的信息,支持业务决策。
  • 可视化呈现学习如何将数据转化为易于理解的图表和报告,提升数据沟通的效率与效果。
  • Power Query运用Power Query进行数据整理与规范,提升数据处理的自动化与效率,节省时间与人力成本。
  • 数据建模与DAX深入学习Power Pivot与DAX函数,构建数据模型,进行复杂的数据分析与业务预测。

从数据到洞察:构建高效数据处理能力的完整路径 该培训课程围绕数据规范、透视分析与可视化呈现,帮助企业构建系统化的数据处理能力。通过深入的实战案例分析,让学员在实际工作中能够灵活运用Excel及相关工具,解决复杂数据问题,实现信息的有效转化与利用。

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数据分析的全景视图:从基础到高级的全方位技能提升

课程内容涵盖Excel使用的各个维度,从数据规范到透视分析,再到高级数据建模与可视化,帮助学员全面提升数据分析能力,形成完整的技能体系,确保在实际工作中得心应手。
  • Excel基础知识

    系统讲解Excel的基础操作与功能,帮助学员快速上手,避免常见问题。
  • 条件格式与警报

    利用条件格式设置数据警报,及时响应业务变化,增强数据的实时监控能力。
  • 双剑合璧:INDEX+MATCH

    掌握INDEX与MATCH函数的组合使用,提升数据查询的灵活性与效率。
  • 数据透视表应用

    学会创建与管理数据透视表,快速分析数据趋势与模式,支持决策制定。
  • 动态可视化图表

    掌握动态图表的制作,提升数据报告的生动性与可读性,使分析结果一目了然。
  • Power Query应用

    通过Power Query进行数据处理与转换,简化数据准备流程,提高工作效率。
  • DAX函数应用

    学习DAX函数的使用,构建复杂的计算模型,支持深入的数据分析与报告。
  • 数据分析实战

    通过案例实战,巩固数据分析技能,确保学员能够将理论应用于实际工作中。
  • 数据模型构建

    学习如何构建数据模型,进行数据整合与分析,提升企业数据处理能力。

掌握数据处理与分析技能,提升企业竞争力

通过系统的培训,学员将不仅提升个人的数据处理能力,更能为企业带来整体的效率提升与决策优化,是企业数字化转型的重要助力。
  • 掌握Excel高级功能

    能够熟练运用Excel的高级功能进行数据处理与分析,提升工作效率。
  • 熟练运用数据透视表

    能够独立创建和使用数据透视表,快速提取分析数据中的关键信息。
  • 实现数据可视化

    能够将复杂的数据转化为简单易懂的图表,提升数据沟通的效率。
  • 灵活运用Power Query

    能够利用Power Query进行数据清洗与整理,简化数据处理过程。
  • 掌握DAX函数

    能够运用DAX函数进行复杂的数据计算与分析,增强业务洞察能力。
  • 数据建模能力

    能够构建有效的数据模型,支持业务分析与决策。
  • 提升分析思维

    能够通过数据分析培养系统思维,增强对业务问题的洞察力与解决能力。
  • 案例实战经验

    通过实践案例,提升实际操作能力,确保将学到的知识应用于工作中。
  • 增强团队协作能力

    通过数据分析与可视化,提升团队间的信息共享与协作能力,推动业务发展。

解决企业数据分析中的痛点,实现高效决策

通过系统的内训,帮助企业解决在数据处理与分析中遇到的常见问题,推动企业的高效决策与业务发展。
  • 数据处理效率低

    通过掌握Excel高级功能与自动化工具,提升数据处理的速度与效率。
  • 信息传递不畅

    利用可视化图表与报告,增强团队间的信息共享与沟通,减少误解。
  • 数据分析能力不足

    通过系统学习数据分析工具,提升团队的数据分析能力,支持业务决策。
  • 复杂数据难以理解

    通过可视化技术,将复杂数据转化为易于理解的信息,提升决策的准确性。
  • 缺乏系统化的数据管理

    运用Power Query与数据建模技术,建立系统化的数据管理流程,提高数据利用效率。
  • 决策缺乏依据

    通过数据分析与建模,提供可靠的决策依据,减少决策风险。
  • 团队能力发展滞后

    通过内部培训,提升团队整体的数据处理与分析能力,增强企业竞争力。
  • 数据质量不高

    通过数据规范化与管理,提升数据的准确性与可靠性,确保分析结果的有效性。
  • 无法快速应对市场变化

    通过实时数据分析,增强企业对市场变化的敏感度,快速做出响应。

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