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枫影(王鸿华):全渠道获客|助力企业打破增长瓶颈,构建高效客户获取与维护体系

通过深入解析AARRR客户增长模型,掌握全渠道获客策略与精细化客户管理,帮助企业在竞争激烈的市场中精准获取与维护客户。系统化的课程内容涵盖公域与私域的结合、用户生命周期管理以及长尾客户价值提升,助力企业实现可持续的增长与盈利。

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曹大嘴老师
  • AARRR模型解析用户运营的AARRR增长黑客模型,帮助企业明确用户获取、激活、留存、推荐与收入的全流程策略。
  • 全渠道获客结合公域与私域的全渠道布局,利用多元化的媒介与渠道实现有效客户引流与转化。
  • 客户关系维护通过用户标签体系与生命周期管理,提升客户体验,增强客户忠诚度与生命周期价值。
  • 长尾客户价值针对长尾客户进行深入挖掘与价值提升策略,确保每位客户都能为企业贡献价值。
  • 精细化运营通过大数据与标签画像,实现客户的精细化、自动化运营,提升运营效率与效果。

全域获客与客户价值提升的系统化方案 课程围绕全渠道获客、客户关系维护与长尾客户价值挖掘,提供实用的策略与工具,帮助企业在动态市场环境中实现有效的客户获取与管理。通过案例分析与模型应用,企业将能够构建更为高效的客户运营体系,提升ARPU值与客户忠诚度。

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构建全方位客户获取与管理的高效体系

通过系统化的学习与实践,企业将掌握全渠道获客与客户价值提升的核心要素,确保战略落地与有效执行。课程围绕用户运营模型、全渠道布局、客户关系管理等重点内容,帮助企业实现从获客到留存的全链路打通。
  • 用户运营模型解析

    深入解析AARRR模型,帮助企业理解用户生命周期的各个阶段,制定相应的增长策略。
  • 公域与私域策略

    结合公域引流和私域经营,制定全面的客户获取方案,提升客户转化率。
  • 会员价值运营

    通过对会员等级与权益的有效管理,提升客户的参与度与忠诚度,增强客户的生命周期价值。
  • 长尾客户价值挖掘

    运用RFM模型,针对长尾客户进行价值分析与提升策略,以实现利润最大化。
  • 精细化客户管理

    利用CRM与SCRM系统,构建客户画像,实现高效的客户关系维护与管理。
  • 用户裂变闭环

    通过极致客户体验与分享机制,引导客户主动分享,实现用户的自然裂变。
  • 数据驱动运营

    借助大数据分析,优化客户触达与运营策略,提升市场竞争力。
  • 场景化营销

    通过精准的场景洞察,制定个性化的产品与服务,提高用户的购买意愿。
  • 体验驱动策略

    打造极致的客户体验,提升客户满意度与复购率,促进业务增长。

掌握全渠道获客与客户价值提升的核心技能

学员将通过系统的学习与实践,掌握全渠道获客、客户关系管理与长尾客户价值提升的策略与工具,提升市场竞争力与业务增长能力。
  • 全渠道获客策略

    掌握多渠道、多媒介的客户获取策略,实现精准引流与高效转化。
  • 用户生命周期管理

    理解用户生命周期的各个阶段,制定相应的激活与留存策略,提升用户价值。
  • 客户关系维护技巧

    运用标签体系与数据分析,提升客户关系维护能力,增强客户忠诚度。
  • 长尾客户价值提升

    掌握针对长尾客户的挖掘与管理策略,确保每位客户都能为企业创造价值。
  • 精细化运营能力

    通过数据驱动实现客户的精细化、自动化运营,提升运营效率。
  • 用户裂变机制

    通过极致体验与分享机制,引导客户主动传播,形成裂变效应。
  • 数据分析能力

    掌握数据分析工具与方法,优化客户运营策略,提高市场敏感度。
  • 场景化营销能力

    结合市场洞察与客户需求,制定个性化的场景营销方案,提高客户转化率。
  • 体验优化能力

    通过提升客户体验,增加客户满意度与复购率,实现持续增长。

全方位解决企业客户获取与管理难题

通过系统的课程学习,企业能够有效解决客户获取、关系维护与价值提升等一系列问题,构建高效的客户运营体系,实现可持续发展。
  • 客户获取瓶颈

    通过全渠道获客策略,打破传统获客方式的束缚,实现精准引流。
  • 客户忠诚度低

    借助用户标签与生命周期管理,提升客户体验与忠诚度,增强客户的黏性。
  • 长尾客户价值忽视

    针对长尾客户进行深入挖掘与管理,确保每位客户都能为企业带来价值。
  • 缺乏数据驱动决策

    通过大数据分析与运营指标的建立,实现数据驱动的客户管理。
  • 用户裂变效果不佳

    通过优化客户体验与分享机制,激励客户主动分享,实现用户裂变。
  • 市场竞争力不足

    结合场景化营销与精细化运营,提升企业在市场中的竞争优势。
  • 客户关系管理缺失

    构建全面的客户关系管理体系,提升客户的满意度与忠诚度。
  • 运营效率低下

    通过自动化与精细化运营,提升客户管理的效率与效果。
  • 客户价值认知不足

    建立系统的客户价值分析机制,帮助企业全面了解客户价值与需求。

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