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枫影(王鸿华):企业AI培训|掌握AI大模型,抓住数字化转型机遇,提升竞争力

在数字化转型浪潮中,AI大模型成为企业提升效率与创新能力的关键工具。通过深入探讨AI大模型的应用场景与技术原理,帮助运营商掌握如何将这一前沿技术转化为实际业务成果,解决市场中的痛点与挑战。适合希望在激烈竞争中立于不败之地的企业管理者与技术团队。

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曹大嘴老师
  • 基本原理深入理解AI大模型的历史演变、技术架构以及核心算法,为后续应用打下坚实基础。
  • 应用场景探索AI大模型在2B和2H业务中的多种应用,帮助企业识别潜在的市场机会与解决方案。
  • 技术要素分析影响AI大模型应用的关键因素,包括算法、数据和算力,确保企业在实施过程中具备足够的技术准备。
  • 市场前景了解国内外AI大模型的发展现状与趋势,助力企业把握行业动态,实现战略布局。
  • 解决方案结合实际案例,帮助企业制定符合自身需求的AI大模型应用策略,提高市场竞争力。

AI大模型转型路径:从理论到实践的全面指南 通过对AI大模型的深度解析与应用案例的剖析,帮助企业理解这一技术在实际业务中的重要性与应用前景。课程涵盖AI大模型的基本原理、技术要素及其在2B/2H场景中的具体应用,助力企业在未来市场中脱颖而出。

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从基础到应用,全面解析AI大模型的关键要素

通过九个模块的系统学习,帮助企业打通AI大模型的应用链条,将理论与实践相结合,制定切实可行的业务战略。
  • AI历史发展

    回顾AI技术的发展历程,理解其在当今商业环境中的重要性与应用潜力。
  • 机器学习与深度学习

    深入探讨机器学习与深度学习的基本概念,掌握其在AI大模型中的应用机制。
  • 大模型的诞生

    了解大模型的创新背景与诞生过程,为理解其应用价值提供历史视角。
  • 影响因素

    分析影响大模型发展的关键要素,为企业选择合适的技术路径提供指导。
  • 国内外发展现状

    对比国内外AI大模型的发展现状,帮助企业识别自身在行业中的位置与机会。
  • 应用方向

    探讨AI大模型在不同行业中的应用方向,帮助企业找到适合自身的切入点。
  • 产业应用

    结合实际案例,展示AI大模型在产业中的成功应用与可复制的策略。
  • 私有化部署

    介绍AI大模型的本地化部署方案,帮助企业实现安全、高效的知识管理与应用。
  • 未来趋势

    展望AI大模型的未来发展趋势,帮助企业制定长远的发展策略与计划。

提升竞争力,掌握AI大模型的实用技能

通过系统学习,企业学员将掌握AI大模型的实用技能与应用方法,为未来的业务发展提供有力保障。
  • 技术理解

    深入理解AI大模型的基本原理与技术框架,为业务应用打下坚实基础。
  • 应用能力

    掌握AI大模型在实际业务中的应用场景,提高企业的市场竞争能力。
  • 问题解决

    提升解决复杂业务问题的能力,将AI技术转化为可行的商业解决方案。
  • 创新思维

    培养创新思维,利用AI大模型推动业务创新与转型。
  • 战略规划

    帮助企业制定合理的AI应用战略,实现长远发展目标。
  • 团队协作

    促进团队协作,增强组织内部对AI技术的理解与应用能力。
  • 市场洞察

    提升市场洞察能力,准确把握行业发展趋势与客户需求。
  • 数据管理

    掌握数据管理与应用能力,确保AI大模型的有效运行。
  • 业务落地

    实现AI大模型在业务中的有效落地,推动企业持续增长。

多维度解决企业面临的关键问题

通过系统的学习与实践,帮助企业高效解决市场运营中的痛点与挑战,实现战略目标。
  • 市场判断失误

    通过AI大模型的应用,帮助企业准确分析市场动态,减少判断失误的风险。
  • 资源配置不当

    优化资源配置,通过数据驱动决策,提高运营效率与效果。
  • 业务创新乏力

    利用AI技术促进业务创新,激发企业的增长潜能与活力。
  • 技术应用障碍

    解决在AI技术应用过程中遇到的障碍,确保技术的顺利落地与运用。
  • 团队协同不足

    增强团队协同能力,提高组织内部对AI技术的理解与应用效率。
  • 市场反应滞后

    通过AI大模型提升市场反应速度,确保企业在竞争中保持领先地位。
  • 客户需求识别困难

    借助AI技术深入挖掘客户需求,提升客户满意度与市场占有率。
  • 决策支持不足

    为管理层提供数据驱动的决策支持,提高决策的科学性与有效性。
  • 战略实施不到位

    确保战略的有效实施,通过AI工具提升执行力与落地效果。

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