课程ID:35066

李勇:智能化转型|掌握AI大模型,重塑企业数字化开发引擎

在生成式AI技术迅速发展的今天,企业迫切需要掌握将AI大模型与现有技术融合的实战方法。通过DeepSeek的应用案例,帮助管理者深入理解AI AGENT的设计与实施,破解技术概念与业务价值之间的鸿沟,实现数字化转型的真正落地。适合国央企及技术中心的中高层管理者,为企业数字化转型注入强大动力。

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曹大嘴老师
  • AI大模型掌握AI大模型作为数字化开发引擎的核心逻辑,突破传统系统架构的局限性,实现灵活高效的业务响应。
  • 智能化转译建立业务场景智能化转译能力,将复杂需求拆解为可落地的AI任务单元,提升业务效率和灵活性。
  • 复合技术方案设计‘AI AGENT+RPA+低代码’的复合技术方案,避免单一技术工具的应用陷阱,快速应对多样化业务需求。
  • 高价值应用场景掌握7类高价值细分场景的AGENT设计方法,覆盖办公、流程、决策等核心领域,提升企业整体效率。
  • 安全部署策略搭建适配企业需求的技术工具矩阵,平衡开发效率与数据安全,确保AGENT实施的合规与安全。

构建企业级AI AGENT能力,驱动智能化转型 在技术快速迭代的时代,企业需要具备从场景挖掘到工程落地的全链条能力。以DeepSeek为核心,通过七大模块拆解与实战案例,帮助企业应对数字化转型挑战,形成系统性解决方案。

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九大关键环节,全面打通企业智能化转型链条

通过对AI AGENT和DeepSeek应用场景的深入分析,帮助企业明确数字化转型的核心环节,提升整体执行力与市场竞争力。
  • 传统开发困局

    分析传统开发模式的三大困境,找出数字化转型的切入点,为后续的技术整合提供理论基础。
  • AGENT能力边界

    探讨AGENT能力的三重天花板,明确在技术融合中应采取的解决方案,提升AGENT的应用效果。
  • 智能化转译方法

    通过四层拆解模型,帮助企业厘清业务目标与流程节点,提升智能化转译的准确性与效率。
  • 高价值场景

    深入剖析AGENT在办公、流程与决策等领域的高价值应用场景,助力企业实现业务流程优化。
  • 技术栈搭建

    提供AGENT开发的技术栈搭建指南,帮助企业建立高效的技术工具矩阵,提升开发效率。
  • 实施路径

    阐述企业级AGENT实施的四阶段落地法,指导企业制定切实可行的实施路线图,确保项目顺利推进。
  • 安全策略

    提供AGENT的安全部署策略,确保企业在进行数字化转型时的数据安全与合规性。
  • 未来演进

    展望AGENT应用的未来发展趋势,帮助企业把握技术融合的方向,提升竞争优势。
  • 组织优化

    探讨AI中台团队的组建标准与人机协作KPI设计,帮助企业提升组织内部的协作效率。

打造企业智能化转型的核心能力

通过系统化的学习与实践,企业学员能够掌握数字化转型的实战技能,提升市场竞争力与团队执行力。
  • 核心逻辑掌握

    深入理解AI大模型的核心逻辑,突破传统开发模式的局限,提升数字化开发的灵活性。
  • 复合方案设计

    能够设计出‘AI AGENT+RPA+低代码’的复合技术方案,快速应对多元化的业务需求。
  • 智能转译能力

    掌握将复杂需求转化为清晰AI任务的能力,提高业务响应速度与执行效率。
  • 高价值场景应用

    熟悉7类高价值AGENT应用场景的设计方法,助力企业提升办公、流程与决策的效率。
  • 工具矩阵搭建

    能够搭建适配企业需求的技术工具矩阵,确保开发效率与数据安全的平衡。
  • 实施路径规划

    具备制定企业级AGENT实施路径的能力,推动智能化转型落地。
  • 安全性保障

    掌握敏感数据脱敏与私有化模型部署策略,确保AGENT应用的安全性。
  • 未来应用预测

    具备预测AGENT技术对行业颠覆性影响的能力,提升企业战略前瞻性。
  • 团队协作优化

    能够设计人机协作KPI体系,推动团队内部的高效协作与执行。

解决企业数字化转型的核心问题

通过系统的学习与实战,帮助企业明确数字化转型过程中面临的挑战,并提供切实可行的解决方案。
  • 开发效率低下

    解决传统开发模式下的效率低下问题,通过AI大模型提升业务响应速度。
  • 技术融合难题

    破解AI AGENT与其他技术的融合难题,设计复合技术解决方案,提升应用效果。
  • 需求复杂化

    帮助企业将复杂的业务需求拆解为可落地的AI任务,提升智能化转译能力。
  • 场景应用缺乏

    提供高价值细分场景的AGENT设计方法,助力企业实现业务流程的智能化。
  • 安全隐患

    确保AGENT应用过程中的数据安全与合规,提供敏感数据处理策略。
  • 实施路径不清

    制定明确的AGENT实施路径,推动企业智能化转型的有效落地。
  • 组织协作不足

    优化团队内部协作机制,提升人机协作效率,推动数字化转型的顺利进行。
  • 技术更新滞后

    帮助企业把握技术融合趋势,提升市场敏感度与竞争力。
  • 市场适应性差

    通过AGENT的灵活应用,提升企业对市场变化的应对能力与适应性。

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