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李勇:技术变革|把握AI大模型浪潮,重塑证券行业竞争优势

在AI大模型技术革命的时代,证券行业面临着前所未有的机遇与挑战。通过DeepSeek的核心技术分析与应用潜力解析,助力企业管理者掌握低成本、高性能AI的战略布局,为业务模式重构奠定基础。适合证券行业的各类管理及技术人员,帮助他们在数字化转型中实现业务效率的全面提升。

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曹大嘴老师
  • 技术特性全面理解DeepSeek的低成本、高效率优势及其在证券行业的应用潜力,帮助企业更好地适应技术变革。
  • 模型差异深入区分指令模型与推理模型,明确其在证券业务中的具体应用场景,优化业务决策。
  • 行业影响评估DeepSeek在投资研究、客户服务及风险管理等领域的影响力,识别效率提升的路径。
  • 成本策略掌握AI大模型的成本优化方法及算力需求变化,合理规划企业的技术投入。
  • 应对策略结合开源生态与行业竞争格局,设计证券机构的AI技术应用路线图,确保企业在变革中立于不败之地。

从技术到应用:AI驱动的证券行业变革 通过深度剖析DeepSeek的技术突破与行业应用,帮助企业掌握AI技术转型的核心要素。课程将围绕指令模型与推理模型的差异、行业应用场景、成本优化策略等关键内容,旨在为参与者提供全面的技术认知与市场洞察。

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战略与执行的全面提升,推动证券行业高效落地

聚焦DeepSeek的技术应用与行业转型,课程内容涵盖从技术架构到行业应用的各个方面,帮助企业高效对接市场需求与技术能力,确保战略落地与执行的无缝衔接。
  • 技术架构

    深入分析DeepSeek的技术架构及其在证券行业中的应用,为技术选择提供科学依据。
  • 性能评测

    通过对比不同模型的性能评测,帮助企业识别最佳技术解决方案,提升业务效率。
  • 应用场景

    探索AI在投资研究、客户服务等领域的实际应用,挖掘潜在商业价值。
  • 算力策略

    讨论DeepSeek对算力生态的影响,帮助企业制定合理的技术投资计划。
  • 开源策略

    分析行业竞争格局下的开源生态,指导企业选择适合的技术发展路径。
  • 未来趋势

    探讨推理模型的未来发展趋势,帮助企业把握技术演变带来的新机遇。
  • 伦理挑战

    关注AI技术的伦理与风险,确保企业在技术应用中的合规性与可持续发展。
  • 人才需求

    分析AI大模型时代对复合型人才的需求,帮助企业制定相应的人才培养策略。
  • 技术逻辑

    强化学员对技术逻辑的理解,提升其在市场竞争中的敏锐度与应变能力。

从技术到战略,提升企业的市场竞争力

参与者将通过对DeepSeek技术及其应用的学习,获得全面的市场洞察与战略思维能力,从而在快速变化的市场环境中占据优势。
  • 技术认知

    掌握DeepSeek的技术特性,理解其在证券行业的应用潜力与限制。
  • 模型分析

    能够有效区分指令模型与推理模型,明确其在不同业务场景下的应用。
  • 行业洞察

    分析AI技术对行业的深远影响,识别业务改进与创新的机会。
  • 成本管理

    制定合理的成本优化策略,确保技术投入的效益最大化。
  • 战略规划

    结合行业发展趋势,设计符合企业需求的AI技术应用路线图。
  • 人才提升

    提升团队在AI技术与业务理解方面的能力,增强企业的核心竞争力。
  • 应对能力

    增强企业对市场变化的应对能力,提升战略执行的效果与效率。
  • 决策支持

    通过技术分析与市场判断,提升决策的科学性与有效性。
  • 风险控制

    识别与控制AI应用中可能出现的风险,确保业务的安全与合规。

针对性解决行业痛点,提升组织竞争力

通过对AI技术与行业应用的深入剖析,帮助企业识别并解决当前面临的主要问题,推动组织的全面升级与转型。
  • 战略模糊

    通过清晰的技术应用框架,帮助企业厘清战略方向与实施路径。
  • 资源配置

    优化企业在AI技术投入上的资源配置,提高投资回报率。
  • 效率低下

    识别行业中的效率瓶颈,提出针对性的改进方案,提升业务流畅性。
  • 技术壁垒

    通过开源策略的实施,降低技术壁垒,促进技术的民主化与普及。
  • 人才短缺

    提升员工在AI技术应用与业务理解方面的能力,缓解人才短缺问题。
  • 决策困难

    利用AI技术提供的数据分析与决策支持工具,优化决策过程。
  • 合规风险

    构建AI合规框架,确保企业在技术应用中的合规性与安全性。
  • 市场波动

    利用AI的动态学习能力,帮助企业在市场波动中保持竞争优势。
  • 创新能力

    通过技术应用与业务创新的结合,提升企业在行业中的创新能力。

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