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李勇:深度学习培训|掌握AI转型新机遇,提升企业竞争力

随着生成式AI技术的快速发展,企业在智能化转型中面临着前所未有的挑战与机遇。通过深入解析DeepSeek的底层逻辑、应用场景及未来趋势,帮助企业管理者快速掌握AI落地的方法,提升企业的市场竞争力与运营效率。

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曹大嘴老师
  • DeepSeekDeepSeek是新一代生成式AI,具备指令模型与推理模型的结合,能够在多种场景下优化企业流程与决策支持。
  • 智能化转型随着AI技术的成熟,企业需要重新审视业务流程,通过智能化手段提升运营效率与市场响应能力。
  • 数字员工数字员工是AI在企业中的落地应用,能够替代重复性工作,助力企业降本增效,提升工作效率。
  • 数据安全在AI应用中,数据安全是企业最关心的问题,合理的本地化部署策略可以有效平衡安全需求与成本投入。
  • 商业模式创新AI驱动的商业模式创新为企业开辟了新的增长曲线,帮助企业在竞争中实现逆袭与突破。

AI转型的战略指南:掌握DeepSeek与智能化实践 在快速变化的市场环境中,企业必须理解AI技术的本质并制定有效的应对策略。通过系统化的学习,帮助企业打通从技术到应用的全链条,构建可持续的竞争优势。

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从理论到实践,全面打通AI应用的关键环节

通过系统的课程学习,帮助企业管理者掌握AI应用的各个环节,从岗位重塑到流程优化,确保企业在智能化转型中走在行业前列。
  • 岗位重塑

    分析AI对不同岗位的影响,明确哪些岗位可以被替代,哪些岗位需要重新定义,从而为企业人力资源配置提供指导。
  • 流程优化

    通过AI技术重塑企业内部流程,实现高效协同,缩短决策时间,提高整体运营效率。
  • 人机协作

    探索AI与员工的协作新模式,确保人机配合能够发挥各自的优势,提升工作效率与创造力。
  • 技术落地

    从实际案例入手,帮助企业识别并制定AI技术的落地方案,确保技术应用能够真正为企业带来价值。
  • 数据治理

    在AI应用中,合理的数据治理策略可以有效保障数据安全,提升企业的合规性与风险防控能力。
  • 创新策略

    通过案例分析与讨论,激发企业团队的创新思维,帮助企业在竞争中找到新的增长机会。
  • 案例分析

    借鉴成功的企业案例,深入分析其在AI转型中的实践经验,为企业提供可复制的成功路径。
  • 行业洞察

    通过对市场趋势的深入分析,帮助企业识别未来的发展方向与潜在的市场机会。
  • 战略规划

    结合AI技术的特点,为企业制定切实可行的战略规划,确保企业在转型中保持竞争力。

掌握AI应用的核心技能,提升企业智能化水平

通过系统的学习与实践,帮助企业学员掌握AI应用的关键技能,提升企业在智能化转型中的竞争力与适应性。
  • 技术理解

    深入理解DeepSeek与传统AI的核心差异,掌握其在企业中的实际应用价值。
  • 岗位应对

    预判AI对各岗位的影响,制定相应的应对策略,保障企业人力资源的合理配置。
  • 数字员工设计

    设计数字员工的应用方案,明确AI在企业中的替代与辅助作用,推动企业降本增效。
  • 数据安全策略

    评估AI技术的本地化部署可行性,制定有效的数据安全策略,平衡安全与成本。
  • 商业模式规划

    发现AI驱动的商业模式创新机会,为企业未来的增长规划提供指导。
  • 未来布局

    洞察AI对社会经济的深远影响,提前布局未来的发展赛道,确保企业的持续竞争力。
  • 流程重构

    掌握企业流程AI化重构的方法,提升工作效率,优化资源配置。
  • 协作机制

    建立AI与员工的高效协作机制,提升团队的整体工作效率与创新能力。
  • 案例应用

    通过实际案例的分析,掌握成功企业在AI应用中的最佳实践与经验教训。

解决企业转型中的关键挑战,提升竞争力

通过深入的学习与实践,帮助企业识别并解决在智能化转型中的各类问题,确保企业在复杂的市场环境中实现稳健发展。
  • 战略模糊

    帮助企业明晰AI转型的战略方向,避免在转型过程中出现的模糊与混乱。
  • 执行脱节

    通过系统学习确保战略与执行紧密结合,避免在实施过程中出现的执行力不足。
  • 市场判断失误

    提升企业对市场变化的敏感度,帮助企业做出更准确的市场判断与决策。
  • 资源配置不当

    优化企业在AI转型中的资源配置,确保人力、财力、物力的合理运用。
  • 技术落地难

    提供切实可行的AI技术落地方案,帮助企业克服技术应用中的障碍与挑战。
  • 安全合规风险

    帮助企业制定合规的AI应用策略,降低数据安全与法律风险。
  • 创新能力不足

    激发企业团队的创新能力,提升企业在转型过程中的市场竞争力。
  • 岗位适应性低

    帮助企业重塑岗位定义,提升员工对AI技术的适应能力。
  • 业务流程冗余

    通过AI技术重构业务流程,消除冗余环节,提高工作效率。

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