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李勇:DeepSeek课程|掌握AI转型关键,提升企业竞争力

通过深入解析DeepSeek大语言模型的逻辑与应用,帮助企业管理者理解AI技术在现代商业中的重要性与落地方法,进而实现智能化转型与竞争力提升。通过实操案例与讨论,培养学员的AI应用能力,为企业在智能化浪潮中抢占先机。

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曹大嘴老师
  • 底层逻辑了解DeepSeek等大语言模型的底层逻辑,掌握指令模型与推理模型的核心概念,帮助企业在AI技术的应用中做出更明智的决策。
  • 关键技术学习prompt、agent和RPA等关键技术,掌握如何在实际工作中运用这些技术来优化工作流程,提高效率。
  • 创新应用探索AI在办公、研发、财务等多个场景中的实际应用,提升企业的创新能力与市场竞争力。
  • 未来趋势分析AI技术对未来经济的影响,思考如何应对产业升级与就业结构变化,帮助企业抓住未来发展机会。
  • 实践案例通过真实案例分享,展示AI大模型在各行业的成功应用,为学员提供可操作的实践经验。

AI转型的关键要素:理解、应用与未来 DeepSeek课程围绕AI转型的核心要素展开,帮助企业管理者全面理解与掌握AI技术的本质与应用场景。通过学习指令模型与推理模型的区别、关键技术的实践应用,以及AI在不同业务场景中的创新应用,培养学员在智能化转型中的竞争优势。

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从理论到实践,打通AI转型的全链条

课程通过系统化的内容设计,从DeepSeek的底层逻辑到具体应用场景,帮助企业管理者打通AI转型的全链条,确保理论与实践相结合,提升企业在智能化转型中的能力。
  • 底层逻辑解析

    系统分析DeepSeek等大语言模型的底层逻辑,帮助学员理解不同模型的特性及其应用场景,从而更好地选择合适的AI解决方案。
  • 技术应用实践

    通过实际案例与练习,深入学习prompt、agent与RPA等技术,确保学员能够灵活运用这些工具提升工作效率。
  • 多场景应用

    探索AI在方案撰写、数据分析、客户服务等多场景中的应用,提升企业的综合竞争力。
  • 未来经济趋势

    分析AI带来的产业升级与就业结构变化,帮助企业预见未来发展方向,抓住市场机遇。
  • 案例分享

    通过具体案例分析,学习其他企业如何成功实施AI技术,为自身转型提供借鉴。
  • 团队协作

    培养团队成员在AI应用中的协作能力,提升整体工作效率与创新能力。
  • 战略思维

    帮助学员从战略层面思考AI的应用与发展,确保企业在转型过程中不迷失方向。
  • 问题解决能力

    通过实际问题的分析与解决,提升学员在AI环境中的应变能力与决策水平。
  • 持续学习能力

    鼓励学员在课程结束后,持续关注AI技术的发展与应用,保持企业在行业中的竞争力。

提升AI应用能力,助推企业智能化转型

通过DeepSeek课程,学员将掌握AI技术的核心理念与应用方法,具备在企业中实现智能化转型的能力,推动企业持续发展与创新。
  • 理解AI本质

    深入理解DeepSeek与传统AI的本质差异,掌握不同模型的应用价值,提升决策能力。
  • 掌握关键技术

    学习prompt、agent和RPA等关键技术,为企业的智能化转型提供技术支持。
  • 应用创新思维

    培养创新思维,鼓励学员在各自领域探索AI技术的创新应用,提升企业竞争力。
  • 优化工作流程

    通过学习AI技术,帮助学员优化日常工作流程,提高工作效率与准确性。
  • 提升团队协作

    促进团队成员间的协作与沟通,提升团队整体在AI环境下的工作效率。
  • 拓展业务视野

    分析AI技术对行业的影响,帮助学员拓展业务视野,把握市场机会。
  • 增强实践能力

    通过案例分析与实际操作,增强学员在AI应用中的实践能力,提升应对复杂问题的能力。
  • 促进持续学习

    鼓励学员在课程结束后,继续关注AI技术的发展,保持企业的持续竞争力。
  • 激发创新潜力

    激发学员的创新潜力,培养在快速变化的市场中寻找解决方案的能力。

深度解决企业转型中的痛点与难题

通过DeepSeek课程,企业将能够有效解决在智能化转型过程中面临的各种挑战,提升组织的适应能力与竞争力。
  • 战略模糊

    帮助企业理清AI转型的战略思路,明确目标与方向,避免转型中的方向性错误。
  • 技术应用不足

    解决企业在AI技术应用中的不足,通过培训提升员工对AI技术的理解与应用能力。
  • 团队协作低效

    通过课程提升团队协作能力,确保各部门在AI转型中实现高效配合与沟通。
  • 创新能力缺失

    激发员工的创新能力,帮助企业在转型中不断探索与应用新技术,提高市场竞争力。
  • 对市场变化反应慢

    提升企业对市场变化的敏感度与反应速度,帮助企业在快速变化的环境中保持竞争优势。
  • 业务流程不畅

    通过学习AI技术,优化企业内部业务流程,提高工作效率与客户满意度。
  • 人才储备不足

    培养更多具备AI技术应用能力的人才,解决企业在转型过程中的人才短缺问题。
  • 决策支持不足

    通过数据分析与AI技术,为企业高层提供更为准确的决策支持,提升企业整体决策水平。
  • 市场竞争加剧

    帮助企业在竞争激烈的市场中找到突破口,通过AI技术提升竞争力与市场地位。

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