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李勇:AI技术培训|掌握DeepSeek,提升企业竞争力与创新能力

在AI技术迅速发展的时代,企业如何有效利用DeepSeek技术提升工作效率与质量?通过系统的理论与实践结合,深度探索AI对工作模式的影响,掌握DeepSeek在各行业中的应用与实践,帮助企业快速适应技术变革,实现可持续增长。适合希望提升市场竞争力的企业高管与团队。

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曹大嘴老师
  • DeepSeek概念深入理解DeepSeek的基本概念与发展历程,为后续学习打下坚实基础。
  • AI赋能掌握AI赋能的基本原理,探索如何利用DeepSeek提升企业的工作效率与创新能力。
  • 办公场景应用了解DeepSeek在办公场景中的应用案例,提升文档处理与团队协作效率。
  • 业务场景策略分析DeepSeek在市场营销与客户服务中的应用,帮助企业优化业务流程与客户体验。
  • 未来趋势识别AI技术对工作模式的影响及未来发展趋势,确保企业在快速变化的市场中保持竞争力。

DeepSeek赋能企业:精确识别与应用AI技术的全景视角 通过对DeepSeek技术的全面解析,帮助企业识别自身在AI赋能方面的需求与机遇。涵盖基本概念、应用场景、以及未来发展趋势,助力企业高效部署AI技术,提升市场适应能力与创新能力。

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深度剖析DeepSeek:构建AI赋能的实战蓝图

通过九个核心模块,全面分析DeepSeek在各个业务场景中的应用,帮助企业打通战略与执行链路,实现高效落地。聚焦AI赋能的实际案例与操作演练,确保学员能在真实业务中灵活运用所学知识。
  • DeepSeek技术概览

    全面介绍DeepSeek的起源、核心技术与在AI领域的应用定位,为后续学习提供必要背景。
  • 办公痛点分析

    识别传统办公模式中的痛点,探讨DeepSeek如何优化办公流程与提升效率。
  • 市场营销赋能

    分析DeepSeek在市场营销中的应用策略,帮助企业提升营销效果与客户转化率。
  • 客户服务创新

    探索DeepSeek在客户服务中的应用,提升客户满意度与服务质量。
  • AI技术变革

    讨论AI技术对传统工作模式的深刻影响,帮助企业把握变革机遇。
  • 实战演练

    通过上机实战演练,巩固理论知识,提升DeepSeek的应用能力。
  • 能力建设

    培养学员快速了解技术底层逻辑的能力,提升在复杂环境中的应对能力。
  • 模型思维

    帮助学员建立数据思维与模型思维,提升在业务场景中的应用能力。
  • AI工具评估

    教授如何评估与选择适合的AI工具,确保企业技术应用的有效性与适应性。

从理论到实践,提升企业AI应用能力的全方位指南

通过DeepSeek的学习与应用,学员将具备高效运用AI技术的能力,推动企业在市场中的竞争力与创新力。涵盖技术理解、应用策略与实践演练,确保学员在实际工作中快速上手。
  • DeepSeek理解

    深入了解DeepSeek技术的基本概念与应用,打下扎实基础。
  • 工作效率提升

    掌握利用DeepSeek提升工作效率的方法,优化日常工作流程。
  • 业务优化方案

    识别可运用DeepSeek进行优化的环节,提出具体实施方案。
  • 项目管理能力

    具备运用DeepSeek进行项目管理与决策支持的能力,提升项目成功率。
  • 行业影响识别

    了解AI技术对各行各业工作模式的影响,提升行业适应力。
  • AI应用系统构建

    掌握构建基于DeepSeek的AI应用系统的方法,增强企业技术能力。
  • AI工具选择

    学会在实际工作中评估与选择适合的AI工具与平台,优化技术投资。
  • 协作效率提升

    利用DeepSeek提升团队协作效率,增强团队工作效果。
  • 创新能力培养

    通过DeepSeek的学习与实践,培养团队的创新能力与市场适应能力。

解决企业在AI转型中的关键问题,提升市场竞争力

通过系统的课程内容与实践演练,帮助企业识别并解决在AI技术应用中遇到的痛点与挑战。为企业打造高效的AI应用能力,确保在市场中的持续竞争力与创新力。
  • 传统模式局限

    识别并应对传统工作模式的局限,推动业务流程优化。
  • 技术应用障碍

    解决企业在AI技术应用中遇到的障碍,提升技术落地效果。
  • 市场竞争压力

    应对市场竞争的压力,利用DeepSeek提升业务能力与市场响应速度。
  • 团队协作问题

    提升团队协作效率,解决协作中存在的问题,实现高效团队运作。
  • 创新能力不足

    提升企业的创新能力,确保在快速变化的市场中保持竞争力。
  • 人才技能缺失

    通过DeepSeek的学习与实践,培养具备AI应用能力的人才。
  • 业务流程复杂

    优化复杂的业务流程,提升工作效率与执行力。
  • 决策支持不足

    提升决策支持的能力,确保企业在快速变化的环境中做出准确判断。
  • 资源配置不当

    优化资源配置,提高企业在AI转型中的资源使用效率。

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