课程ID:35059

李勇:生成式AI培训|掌握前沿技术,助力企业智能化转型

在快速发展的生成式AI时代,企业如何有效利用DeepSeek等大语言模型提升竞争力?通过系统化的培训,帮助管理者深刻理解AI的底层逻辑与应用场景,掌握关键技术与创新应用,强化企业在智能化转型中的市场优势,助力高效决策与精准执行。

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曹大嘴老师
  • 深度逻辑解析DeepSeek等大语言模型的底层逻辑,理解其与传统AI的本质差异,掌握指令模型、推理模型与未来模型的应用场景与价值。
  • 关键技术系统学习prompt、agent与RPA等关键技术,掌握如何将AI技术有效应用于企业日常运营,提高工作效率与决策质量。
  • 创新应用探索AI在办公场景中的创新应用,了解其在文案撰写、合同审查、数据分析等方面的实际案例,助力企业业务提升。
  • 产业升级分析生成式AI对产业升级的影响,探讨AI如何重塑未来经济,推动各行业的智能化与自动化进程。
  • 未来趋势前瞻性地探讨AI发展的未来趋势,帮助企业在竞争激烈的市场环境中把握先机,实现可持续发展。

企业智能化转型的关键路径:深度解析生成式AI 本课程围绕DeepSeek等大语言模型的核心要素,深入解析其底层逻辑、关键技术与创新应用,帮助企业管理者从战略高度把握AI发展的脉动,构建可持续的智能化转型能力。

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全面解析生成式AI:从理论到实践的深度探索

课程通过九个重点模块,将复杂的AI技术与应用场景系统化,帮助企业管理者深入理解AI的运作方式与实际应用,确保理论知识与实践能力的有效结合。
  • 理论基础

    系统理解DeepSeek等大语言模型的理论基础,掌握其在企业中的应用逻辑及价值定位,为后续学习打下坚实基础。
  • 技术掌握

    深入学习prompt、agent、RPA等关键技术,明确其在实际工作中的应用方式,提升团队的技术能力与执行力。
  • 实际案例

    通过丰富的行业案例分析,探讨AI技术在各个场景中的应用效果,帮助学员从实践中获取启发,形成可落地的实施方案。
  • 行业分析

    结合当前市场环境,分析生成式AI对各行业的影响,帮助学员把握行业发展趋势与挑战,制定相应的战略应对措施。
  • 应用创新

    探索AI在办公、生产等场景的创新应用,帮助学员识别企业内部的潜在应用机会,提升整体运营效率。
  • 未来展望

    展望生成式AI未来的发展方向,帮助企业提前布局,抓住行业变革带来的机遇与挑战。
  • 协同工作

    强调AI在团队协同工作中的重要性,帮助学员理解如何利用AI技术提升团队的协作效率与成果质量。
  • 技能提升

    注重学员的技能提升,通过实践演练与模拟场景,确保学员掌握必要的AI应用技能,能够在实际工作中灵活运用。
  • 决策支持

    帮助学员理解AI在数据分析与决策支持中的应用,提升其在信息快速变化环境下的决策能力与敏锐度。

提升企业竞争力,掌握AI应用的核心技能

通过深入的学习与实践,学员将掌握生成式AI的核心应用技能,能够有效推动企业在智能化转型中的发展,提升市场竞争力与创新能力。
  • 理解AI差异

    深入理解DeepSeek与传统AI的本质差异,掌握不同模型的应用价值,提升对AI技术的整体认知。
  • 掌握关键技术

    学习并掌握prompt、agent与RPA等关键技术,提升企业在智能化应用中的技术能力与实践经验。
  • 创新思维

    激发学员的创新思维,通过实际案例分析,探索AI技术在不同业务场景中的应用潜力,推动企业业务创新。
  • 深化应用能力

    提高学员在办公场景、数据分析等领域的AI应用能力,确保能够将所学知识转化为实际工作成果。
  • 增强决策能力

    通过数据驱动的决策支持,提升学员在复杂环境下的判断力与决策能力,确保企业在变革中保持灵活应对。
  • 促进团队协作

    推动学员在团队中发挥积极作用,利用AI技术提升团队协作效率,形成高效的工作模式。
  • 前瞻性思维

    培养学员前瞻性思维,帮助其在行业变化中识别机会,提前布局战略,确保企业的可持续发展。
  • 提升执行力

    通过系统性学习与实践,提升学员的执行力,确保AI技术应用的有效落地,推动企业目标的实现。
  • 实现价值最大化

    帮助学员识别并实现AI技术在企业中的价值最大化,提高整体运营效率与市场竞争力。

解决企业在智能化转型中的关键问题

通过系统的学习与应用,帮助企业解决在智能化转型过程中面临的关键问题,确保战略落地与执行高效,提升市场竞争力。
  • 战略模糊

    消除企业在智能化转型中对AI技术应用的模糊认识,提供清晰的战略指导,确保方向明确。
  • 执行脱节

    打通战略与执行链路,通过系统化的学习与实践,确保企业在AI应用中形成有效的执行闭环。
  • 市场判断失误

    通过深入市场分析与数据支持,帮助企业提升对市场动态的判断能力,减少决策失误的风险。
  • 技术应用不足

    帮助企业识别关键技术的应用场景,提供实用的技术指导,确保AI技术应用的有效性。
  • 创新能力不足

    激发企业的创新思维,鼓励学员探索AI技术在业务中的创新应用,提升整体创新能力。
  • 数据分析能力弱

    提升企业在数据分析与决策支持方面的能力,确保能够在复杂环境中做出快速而准确的决策。
  • 协同工作不足

    通过AI技术的应用,提升团队协同工作的效率,确保信息的快速整合与共享。
  • 市场竞争力低

    通过系统的学习与应用,帮助企业提升市场竞争力,在激烈的市场环境中脱颖而出。
  • 整体运营效率低

    通过AI技术的应用,推动企业整体运营效率的提升,确保资源的高效配置与利用。

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