课程ID:35054

李勇:企业内训|用AI驱动业务创新,提升团队实战能力

通过全流程的培训与辅导,帮助企业构建高效的AI应用团队,提升AI技术落地能力。课程结合实际案例与实战演练,确保参与者能够在真实场景中运用所学,推动企业数字化转型与创新。适合希望提升AI应用能力、实现业务突破的团队与管理者。

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曹大嘴老师
  • 模型选型策略通过深入分析模型能力矩阵,帮助企业选择合适的AI模型,避免因选型失误而导致的合规风险,确保技术应用的有效性与安全性。
  • 提示工程精要掌握结构化提示设计与高级技巧,提升AI模型在实际业务场景中的表现,确保客户体验与运营效率的双重提升。
  • 私有化部署实战学习如何进行高效的私有化部署,控制成本并确保AI技术的安全性与合规性,为企业提供灵活的技术解决方案。
  • 多模态应用突破探索AI在文档理解和视觉分析中的应用,提升企业在多模态数据处理上的能力,推动业务流程的智能化。
  • 业务流程重构通过流程挖掘与智能审批,优化企业内部流程,提高运作效率,减少审批时间,为企业决策提供数据支持。

AI驱动的创新实践:构建高效的企业AI应用团队 在数字化转型的浪潮中,企业如何快速提升AI应用能力,成为业务创新的引领者?通过系统的课程内容与实战辅导,帮助企业构建强大的AI应用团队,提升解决方案的成熟度,实现持续的创新与业务增长。

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全面提升企业AI应用能力,推动业务创新与流程优化

通过九个重点模块,企业将系统化提升AI应用能力,确保技术落地与业务创新的有效结合。每个模块针对不同的实际问题,在实践中不断优化,形成完整的AI应用闭环。
  • 模型能力矩阵

    帮助企业分析不同模型的能力,确保选择最适合的技术应用,避免合规风险,实现业务需求与技术能力的有效匹配。
  • 提示设计与技巧

    掌握提示工程的核心技巧,通过设计合理的提示模板,提升AI模型的响应准确性和业务匹配度。
  • 私有化部署策略

    学习如何高效部署AI模型,结合企业的实际情况,制定合适的技术路线,确保应用的安全性与高效性。
  • 多模态应用开发

    探索多模态数据的处理技术,推动企业在文档解析和图像分析等领域的创新应用,提升市场竞争力。
  • 流程重构与优化

    通过智能化手段识别流程瓶颈,优化企业内部流程,提高决策效率,为业务发展提供更强的支持。
  • 数据安全机制

    建立健全数据安全体系,制定动态脱敏和合规审查机制,确保企业在数字化转型中的数据安全与隐私保护。
  • 创新场景设计

    通过创新思维与场景挖掘,帮助企业识别潜在的业务机会,实现产品与服务的智能化转型。
  • 解决方案设计

    系统学习解决方案的撰写与价值量化,确保企业的每一个技术应用都有明确的商业价值与市场反馈。
  • 案例复盘与学习

    通过对成功案例的复盘与分析,帮助企业总结经验教训,提升团队的实战能力与应变能力。

掌握AI应用核心技能,提升团队整体战斗力

通过系统的学习与实战演练,参与者将获得提升AI应用能力的实用工具与方法,助力企业在数字化浪潮中立于不败之地。
  • 提升AI模型落地能力

    学员将掌握如何将AI模型有效落地到实际业务中,提高团队的技术应用能力与实际场景解决能力。
  • 方案设计与实施能力

    通过系统的方案设计培训,学员将能够独立撰写高质量的技术方案,确保项目的顺利实施与落地。
  • 创新思维与实践

    培养学员在业务场景中识别创新机会的能力,推动企业在竞争中脱颖而出,保持前瞻性的业务发展策略。
  • 数据安全意识

    提升学员对数据安全的关注与理解,确保企业在AI应用中的合规性与安全性,保护客户及企业数据。
  • 团队协同与执行力

    通过团队合作与实战演练,提升学员的协同工作能力,确保在项目实施中的高效执行与资源配置。
  • 市场洞察与反馈能力

    帮助学员在实际操作中收集市场反馈,提升企业对市场变化的敏锐性与应变能力,确保业务方向的灵活调整。
  • 多模态应用能力

    培养学员对多模态数据的处理能力,推动企业在数据应用上的创新,提升整体业务效率。
  • 流程优化与重构能力

    帮助学员掌握流程挖掘与优化的技巧,提升企业运作效率,为业务发展提供有力支持。
  • 案例分析与学习能力

    通过对成功案例的分析,提升学员的学习能力与实战应变能力,帮助企业在实际操作中不断优化。

全面解决企业AI应用中的关键问题

通过系统的课程与实战辅导,企业将有效解决在AI应用过程中面临的技术、管理及市场等多方面的挑战,助力数字化转型的成功落地。
  • 技术选型失误

    通过模型选型策略培训,帮助企业避免因选型失误而导致的合规风险与成本浪费,确保技术应用的有效性。
  • AI落地能力不足

    系统的培训与实战辅导,帮助企业提升AI技术的落地能力,确保在实际业务中能够高效应用AI解决方案。
  • 数据安全隐患

    建立健全的数据安全体系,确保企业在AI应用中的合规性与数据安全,有效应对潜在的安全风险。
  • 创新场景缺乏

    通过创新场景设计培训,帮助企业识别并挖掘潜在的业务机会,实现产品与服务的智能化升级。
  • 流程效率低下

    通过业务流程重构与优化,提升企业的内部运作效率,减少决策时间,推动业务快速发展。
  • 团队协作不畅

    培养团队的协作能力,通过实战演练提升团队在项目实施中的执行力与资源配置能力。
  • 缺乏系统化思维

    通过系统化的方法论培训,帮助企业建立完整的AI应用闭环,确保从战略规划到执行的顺畅衔接。
  • 市场变化应对不足

    提升学员对市场动态的敏感性,确保企业在瞬息万变的市场环境中能够快速调整策略,保持竞争力。
  • 缺乏实践经验

    通过案例分析与实战演练,帮助学员提升实战能力,确保在真实环境中的技术应用与问题解决。

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