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毛鹏:AI应用培训|掌握AI时代的核心竞争力,实现降本增效与市场领先

在AI技术日新月异的背景下,企业亟需提升对AI工具的认知,优化内部流程,才能抓住这波科技革命带来的机遇。从理念到实操,系统性教会企业如何利用AI工具提升效率、降本增效,助力业务创新与市场拓展,确保在行业竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • AI思想理解AI技术的基本理念与发展趋势,掌握如何将AI思维融入企业战略,提升组织的创新能力与市场敏感度。
  • AI逻辑学习AI的基本逻辑与结构,帮助企业在复杂的市场环境中正确判断与决策,实现科学管理与高效运营。
  • AI工具熟悉各类主流AI工具的使用,掌握其操作技巧与场景应用,提升工作效率与成果质量,助力企业实现降本增效。
  • AI实操通过真实案例与实操练习,提升学员的操作能力,使其能够在日常工作中灵活应用AI技术解决实际问题。
  • 提示词技巧掌握高效提示词的写作技巧,提升与AI工具的交互能力,使得AI输出结果更符合预期,从而提高工作效率。

掌握AI应用的关键要素,推动企业数字化转型 通过深入解析AI的核心原理与应用场景,帮助企业构建高效的AI应用模型,破解传统业务的瓶颈,激发新动能。课程涵盖AI思想、逻辑、工具及实操,结合具体案例与工具使用,确保参与者能够将所学知识灵活运用到实际工作中,推动企业数字化转型与创新发展。

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构建全面的AI应用框架,助力企业转型升级

通过九个重点模块的学习,帮助企业系统性掌握AI应用的核心要素,从而在复杂的市场环境中建立竞争优势。课程内容涵盖AI的理论体系、实用工具及操作流程,确保学员在学习后能够快速上手,推动企业的数字化转型与创新发展。
  • AI发展历程

    深入理解AI的发展脉络与各个阶段的技术突破,为企业提供战略决策的历史视角,助力前瞻性布局。
  • AI技术应用

    探索AI在不同行业中的具体应用案例,帮助企业识别适合自身的AI技术应用场景,提升市场竞争力。
  • AI工具操作

    学习主流AI工具的使用技巧,掌握其在工作中的应用,提升效率与输出质量,助力企业实现数字化转型。
  • 数据分析能力

    掌握数据分析的基本原理与工具使用,提升企业在数据驱动决策方面的能力,助力精准营销与业务优化。
  • 案例分析

    通过分析成功的AI应用案例,帮助企业识别关键成功因素,借鉴经验,规避潜在风险,实现可持续发展。
  • 团队协作

    强调团队在AI应用中的协作与沟通,提升企业内部的协同作战能力,打造高效的工作氛围与文化。
  • 创新思维

    培养学员的创新思维,使其能够在AI的基础上进行业务创新,推动产品与服务的升级与迭代。
  • 提示词应用

    提升学员的提示词写作能力,使其能够有效引导AI输出高质量结果,最大化AI工具的使用价值。
  • 实战演练

    通过实战演练,增强学员的实操能力,使其能够在日常工作中灵活运用所学知识,提升工作效率。

提升企业员工的AI应用能力,激发创新潜力

通过系统学习与实践,学员将掌握AI应用的核心技能,提升工作效率与创新能力,助力企业在数字化转型中抢占先机。学员不仅能够理解AI技术的发展与应用,还能够灵活运用AI工具解决实际问题,从而实现个人与企业的共同成长。
  • 理解AI发展

    深入理解AI的历史与现状,掌握未来发展的趋势,为企业的战略规划提供有力支持。
  • 掌握核心工具

    学习并掌握多款主流AI工具的使用,提升日常工作的效率与质量,助力企业实现降本增效。
  • 提升数据能力

    增强数据分析与处理能力,使企业在数据驱动决策中更具优势,提升市场竞争力。
  • 创新思维培养

    培养创新思维,激发员工在AI技术应用中的创意,推动产品与服务的持续创新。
  • 实操能力提升

    通过实践演练,增强学员的实操能力,确保所学知识能够迅速应用于日常工作中。
  • 提升团队协作

    促进团队间的协作与沟通,提升企业整体的执行力与效率,打造高效的工作环境。
  • 掌握提示词技巧

    掌握高效提示词的写作技巧,提升与AI工具的交互能力,使AI输出结果更加精准。
  • 应用场景识别

    识别适合企业的AI应用场景,制定针对性的实施方案,推动企业数字化转型。
  • 案例借鉴能力

    通过分析成功案例,提升学员的借鉴能力,帮助企业规避风险,实现可持续发展。

解决企业在AI应用中的关键问题,助力数字化转型

通过系统性的培训与实操,帮助企业识别并解决在AI应用过程中可能遇到的各种问题,确保数字化转型的顺利进行。学员将能够有效理解AI技术的应用场景,提升工作效率与效果,从而推动企业的创新与发展。
  • 技术理解不足

    通过深入讲解AI的基本原理与发展,帮助企业员工消除对新技术的认知障碍,增强应用信心。
  • 工具应用不当

    学习并掌握主流AI工具的使用方法,确保员工能够在工作中灵活应用,提升工作效率。
  • 数据分析能力缺乏

    通过数据分析的训练,提升员工在数据驱动决策中的能力,帮助企业精准把握市场机会。
  • 缺乏创新思维

    培养员工的创新思维,激发其在AI应用中的创造力,推动企业在竞争中脱颖而出。
  • 团队协作不足

    通过团队协作训练,提升企业内部的协同能力,确保AI应用的顺利推进与实施。
  • 提示词编写技巧欠缺

    教授高效的提示词编写技巧,提升员工与AI工具的交互能力,确保获得更高质量的输出。
  • 应用场景识别不清

    帮助企业识别适合自身的AI应用场景,制定相应的实施策略,推动数字化转型。
  • 缺乏案例借鉴

    通过成功案例的分析,帮助企业识别关键成功因素,规避潜在风险,实现可持续发展。
  • 转型路径不明

    协助企业制定清晰的数字化转型路径,确保AI应用的顺利实施,推动业务的持续创新与发展。

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