课程ID:35002

王长乐:数字化转型|掌握AI时代的领导力,打破决策困境与团队障碍

在AI技术迅猛发展的背景下,企业领导者面临着前所未有的挑战与机遇。通过深入掌握人机双螺旋决策模型与智能组织操作系统,帮助企业有效提升决策效率、团队协作与伦理责任意识,实现真正的数字化转型。为掌握未来竞争优势,重塑领导力,创造持续增长的路径。

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曹大嘴老师
  • 人机双螺旋决策模型通过建立人机协同的决策模型,提升决策效率,降低决策失误率,确保战略响应速度的快速提升。
  • 智能组织操作系统构建灵活的智能组织,提升业务单元的快速重组能力,实现人机协作的最佳效率,推动组织向智能化转型。
  • 伦理责任明确AI应用中的伦理责任,确保企业在算法决策中保持透明与公正,降低潜在风险。
  • 团队协作优化人机混合团队的协作模式,提升跨部门沟通效率,解决传统管理模式中的沟通障碍。
  • 领导力重塑在AI时代,培养不可替代的领导力,锻造情感计算与价值判断的能力,确保企业在复杂环境中保持竞争优势。

AI赋能领导力:构建高效决策与智能团队 在数字化转型过程中,企业如何应对AI带来的新挑战?本课程从决策模型、团队协作、伦理责任等多维度切入,帮助组织建立高效的领导力与管理体系。通过实战案例与深度分析,助力企业在AI时代持续提升竞争力与市场响应速度。

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战略从理论到实践的全链条打通

通过九个核心模块,帮助企业掌握从决策到执行的全流程,确保战略目标有效落地,推动组织的持续发展与创新。
  • 决策增强系统

    构建基于AI的决策增强系统,实时分析数据,提升决策的科学性与准确性。
  • 能力评估矩阵

    通过能力评估矩阵,明确人类与AI员工的能力对标,优化团队组合与任务分配。
  • 算法透明化

    确保算法决策的透明性,提升员工对AI决策的信任度与接受度,构建和谐的工作环境。
  • 智能组织特征

    识别智能组织的敏捷度、自愈力与进化性,帮助企业在快速变化的环境中保持竞争力。
  • 伦理困境讨论

    围绕AI应用中的伦理困境展开讨论,提升团队对复杂伦理问题的认知与应对能力。
  • 情感计算训练

    锻炼领导者在情感计算领域的能力,提升团队在复杂场景下的情感管理与沟通能力。
  • 价值观念重塑

    在技术变革中,帮助企业重塑核心价值观,确保战略方向与企业文化的深度融合。
  • 数字孪生构建

    通过数字孪生技术,创建动态企业镜像,分析组织效能与决策流程的优化空间。
  • 领导力升维

    通过多维度的训练与实践,提升领导者的综合素质,使其在AI时代具备更高的战略视野与执行力。

全面提升企业领导力与决策能力

通过多元化的学习与实践,学员能够深入理解AI对领导力的影响,并掌握应对挑战的有效策略,提升组织整体效能与市场竞争力。
  • 决策质量提升

    运用人机双螺旋模型,提升决策的科学性,降低失误率,确保战略响应快速有效。
  • 团队协作优化

    通过管理原则与工具的应用,优化人机混合团队的协作方式,提升工作效率与项目进度。
  • 伦理意识增强

    提高对AI伦理责任的重视,确保企业在算法应用中保持透明与公正,降低法律风险。
  • 领导力塑造

    培养领导者在复杂环境下的应变能力,锻炼情感计算与价值判断能力,提升领导力的不可替代性。
  • 智能组织构建

    帮助企业建立智能组织操作系统,提升组织的敏捷度与自愈力,实现高效的业务重组。
  • 风险防范机制

    制定数字抗体系统,建立风险免疫机制,确保企业在变革中稳健前行。
  • 创新思维提升

    鼓励学员跳出传统思维框架,开拓AI技术的新应用场景,激发创新与变革的动力。
  • 知识内化能力

    通过系统性回顾与实践,总结关键知识点,提升学员的内化能力与实际应用能力。
  • 持续学习意识

    培养学员的持续学习意识,确保其在快速变化的市场环境中保持持续的竞争优势。

破解AI时代企业面临的多重挑战

通过系统化的学习与实践,企业能够有效应对AI赋能带来的挑战,提升决策效率与团队协作能力,确保在竞争中立于不败之地。
  • 数据决策困境

    通过人机双螺旋决策模型,帮助企业有效处理海量数据,提升决策的科学性与准确性。
  • 沟通障碍

    优化人机混合团队的沟通方式,提升跨部门协作的效率,解决传统管理模式下的沟通障碍。
  • 伦理与责任

    明确AI应用中的伦理责任,降低潜在的法律风险,确保企业在算法决策中保持透明和公正。
  • 团队协作低效

    通过智能组织操作系统的构建,提升团队协作效率,确保项目按时完成并达到预期效果。
  • 领导能力不足

    通过情感计算与领导力重塑,提升领导者在复杂环境中的应变能力与决策力。
  • 创新能力缺乏

    激发学员的创新思维,鼓励其探索AI技术的新应用场景,提升企业的创新能力。
  • 风险控制不力

    建立数字抗体系统,确保企业在面对风险时具备有效的应对机制。
  • 知识应用难

    通过系统性的学习与实践,帮助学员将所学知识有效应用于实际工作中,提升工作效率。
  • 持续学习障碍

    培养学员的持续学习意识,确保其在快速变化的环境中保持竞争优势与适应能力。

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