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刘磐超:Excel数据分析|提升呼叫中心效率,精准决策从数据开始

在信息化快速发展的今天,呼叫中心的高效运作对于企业的客户关系管理至关重要。通过Excel强大的数据分析能力,帮助企业提升客服与销售效率,实现精准数据驱动决策。课程将系统传授数据分析的基本原理与技巧,助力企业在竞争中脱颖而出。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维从全局角度理解数据分析的必要性,掌握描述性分析、数据透视及可视化图表的应用,以帮助企业洞察业务现状与潜力。
  • EXCEL数据整理学习如何使用Excel有效导入、整理及清洗数据,提升数据处理效率,为后续分析打下坚实基础。
  • POWER PIVOT建模深入了解POWER PIVOT的使用,掌握数据建模技巧,利用DAX函数创建度量值进行复杂的数据分析。
  • 可视化报表掌握图表的基本使用技巧,学习如何将数据以可视化方式呈现,提升数据的可读性与决策支持。
  • 呼叫中心数据分析通过呼叫中心的具体案例,学习如何针对呼入、呼出、呼回等关键指标进行全面的数据分析,从而优化客户服务流程。

数据驱动决策:构建高效呼叫中心分析体系 通过深入的理论与实战结合,课程将帮助参与者掌握数据分析思维与Excel工具应用,全面提升呼叫中心的数据分析能力,实现业务的高效运营与管理。适合各级管理人员及希望提升数据分析能力的业务骨干。

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精准数据分析,助力呼叫中心高效运营

通过九大核心模块,涵盖数据分析思维、EXCEL应用、建模技巧等内容,全面提升学员的数据分析能力和实际操作水平,确保企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。
  • 数据分析概述

    了解数据分析的基本概念及其在企业中的重要性,明确数据分析参与者的角色与职责。
  • 业务数据分析

    通过描述性分析与数据透视,帮助企业清晰认识市场与客户需求,发现潜在的增长机会。
  • 数据处理与建模

    学习如何利用Excel进行数据清洗、整理及建模,掌握POWER PIVOT的强大功能,构建有效的数据分析模型。
  • 可视化技巧

    掌握制作可视化报表的技巧,使数据呈现更直观,帮助管理者快速做出决策。
  • 实战案例分析

    通过呼叫中心的实际案例,学习如何运用数据分析提升业务效率与客户满意度。
  • 数据展现与报告

    学习数据展现的最佳实践,掌握如何编写数据分析报告,提升数据分析成果的应用效率。
  • 高级图表应用

    深入了解各种图表的应用场景,帮助学员选择合适的图表来展示数据,增强报告的说服力。
  • 数据分析的流程

    掌握数据分析的完整流程,从数据收集到结果报告,形成系统的分析能力。
  • 数据驱动决策

    培养数据驱动的决策思维,帮助企业在复杂多变的市场环境中,做出科学合理的商业决策。

提升数据分析能力,打造决策支持团队

通过系统的学习与实战演练,参与者将全面提升数据分析能力,能够独立完成数据分析任务,为企业的商业决策提供有力支持。
  • 掌握数据分析原理

    深入理解数据分析的基本概念及其流程,能够独立进行业务数据分析,发现问题与机会。
  • 熟练使用Excel工具

    掌握Excel中数据处理与分析的工具使用,包括POWER QUERY及POWER PIVOT等,提升数据处理效率。
  • 构建数据分析模型

    学习如何构建有效的数据分析模型,运用常见的DAX函数进行数据计算,提升分析的深度与准确性。
  • 创造可视化报表

    掌握图表制作的技巧,将数据以可视化的方式呈现,提升沟通效果与决策支持。
  • 应用实战案例

    通过实际案例分析,锻炼解决问题的能力,能够将学习成果运用到实际工作中。
  • 优化决策支持

    培养数据驱动决策的思维,提升团队的决策支持能力,确保企业在市场中的竞争优势。
  • 提升团队协作

    通过团队合作与交流,培养数据分析协作能力,提升团队整体的分析效率。
  • 增强业务敏感度

    通过数据分析,提升对业务变化的敏感度,能够及时调整策略以应对市场变化。
  • 形成数据思维

    培养数据思维方式,通过数据发现问题、分析问题,形成科学的决策依据。

数据分析助力企业解决核心问题

针对企业在市场竞争中面临的挑战,通过数据分析提升决策效率,帮助企业精准定位市场机会,推动可持续发展。
  • 提升客服效率

    通过数据分析识别客服流程中的瓶颈,优化工作流程,提高客户服务效率。
  • 优化销售策略

    利用数据分析识别市场趋势与客户需求,帮助企业制定精准的销售策略,提升销售业绩。
  • 发现市场机会

    通过数据分析发现潜在的市场机会与客户偏好,推动产品或服务的创新与改进。
  • 降低运营成本

    通过数据分析识别成本控制点,帮助企业制定合理的资源配置策略,降低运营成本。
  • 提升决策效率

    借助数据分析工具,提升决策的科学性与效率,减少决策失误,增强市场反应能力。
  • 加强团队协作

    通过数据共享与分析,提升团队协作能力,确保各部门在数据驱动下高效合作。
  • 改善客户体验

    通过数据分析优化客户服务流程,提高客户满意度,增强客户忠诚度。
  • 实现业务转型

    利用数据分析支持企业转型升级,推动业务模式的创新与变革。
  • 提升市场竞争力

    通过数据分析提升企业的市场洞察力,使企业在竞争中保持优势位置。

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