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刘磐超:数据分析内训课|用数据驱动决策,提升企业采购效率与成本控制

在数字化转型的浪潮中,数据分析已成为企业决策的重要支撑。通过系统的采购数据分析方法,帮助企业更精准地预测市场趋势、优化采购策略、降低成本,最终实现可持续增长。课程结合实践案例,教授EXCEL/WPS等工具的使用,助力企业管理者掌握数据分析的核心能力,提升采购管理水平。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维培养系统化的数据分析思维,理解数据与信息的关系,掌握描述性分析与预测性分析的基本技能,为后续决策提供坚实的理论基础。
  • POWER QUERY利用POWER QUERY进行高效的数据整理,从各种数据源导入数据,快速清洗与转换,为数据建模创建良好的基础。
  • POWER PIVOT通过POWER PIVOT进行数据建模,管理数据关系,使用DAX函数创建度量值,提升数据分析的深度与广度。
  • EXCEL函数应用掌握EXCEL中的常用函数,提升数据处理能力,通过公式的灵活运用解决实际业务中的数据分析问题。
  • 可视化呈现学习图表的创建与优化技巧,通过可视化工具将复杂数据转化为易于理解的信息,提升数据报告的沟通效果。

构建高效采购决策体系:数据驱动的分析方法与工具 通过五大核心模块,系统掌握采购数据分析的基本原理与实践方法,提升企业的数据分析能力与决策水平。涵盖数据分析思维、POWER QUERY数据整理、POWER PIVOT建模、EXCEL函数应用及图表呈现等内容,帮助企业从多个维度优化采购流程与策略,驱动高效运营。

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九步构建企业采购数据分析体系,驱动决策与执行

在数据驱动的时代,企业需通过系统的分析方法将战略与执行有效结合。通过九个关键步骤,帮助企业识别采购数据中的价值,制定科学的采购决策,提升整体采购效率。
  • 数据分析概述

    理解数据分析的基本框架与重要性,掌握不同角色在数据分析过程中的分工,确保分析工作的有效开展。
  • 业务数据分析

    通过描述性分析与可视化图表,明确业务现状与潜力,发现潜在的增长机会,为战略决策提供数据支持。
  • POWER QUERY数据整理

    实战演练数据源导入与整理技巧,提升数据处理效率,确保后续分析工作的顺利进行。
  • POWER PIVOT建模

    通过数据模型的构建与DAX函数的运用,提升分析数据的深度与精确性,为决策提供更强的支持。
  • EXCEL函数运用

    掌握EXCEL中各类函数的使用,灵活运用于实际数据分析中,提升数据处理的灵活性与准确性。
  • 图表与可视化

    学习不同图表类型的使用场景,提升数据可视化能力,使分析结果更加直观易懂。
  • 采购业务数据分析

    结合采购业务实际,进行多维度数据分析,识别关键指标与趋势,为采购决策提供依据。
  • 业务趋势分析

    通过趋势分析,洞悉采购市场的变化与动态,为企业制定相应的战略措施提供支持。
  • 供应商分析

    应用数据分析工具深入分析供应商表现,优化供应商管理与协作,提升采购价值。

掌握数据分析技能,提升采购决策能力

通过系统学习,提升参与者的数据分析能力与决策水平,帮助企业在采购管理中实现更高效的资源配置与成本控制。
  • 数据分析原理

    掌握数据分析的基本概念与流程,理解数据分析在采购管理中的关键作用,提升数据敏感度。
  • 数据整理技巧

    熟练运用POWER QUERY进行数据整理,提高数据质量与分析效率,确保数据分析的可靠性。
  • 数据建模能力

    通过POWER PIVOT与DAX函数,构建有效的数据模型,为深入分析提供支持,提升分析结果的准确性。
  • EXCEL应用能力

    掌握EXCEL中各类函数的运用,提升数据处理的灵活性与效率,增强工作中的实际应用能力。
  • 可视化技能

    学习数据可视化的最佳实践,提升数据呈现效果,使复杂数据更易于理解与传播。
  • 采购数据分析

    结合实际案例,掌握采购数据分析的方法与工具,提升业务分析能力,优化采购决策。
  • 趋势洞察能力

    通过数据分析识别市场趋势,帮助企业把握采购机会,提升应对市场变化的能力。
  • 供应商管理能力

    深入分析供应商表现,优化供应商管理策略,提升整体采购价值与效率。
  • 决策支持能力

    结合数据分析结果,制定科学合理的采购决策,提升企业竞争力与市场响应能力。

解决企业采购管理中的关键问题,提升效率与决策质量

通过系统的数据分析与决策支持,帮助企业解决采购管理中的常见问题,推动企业实现高效运营与可持续发展。
  • 决策不科学

    通过数据分析提供科学依据,提升采购决策的准确性与有效性,减少决策盲目性。
  • 成本控制困难

    利用数据分析识别采购中的成本结构,帮助企业优化采购策略,降低不必要的支出。
  • 信息不对称

    通过可视化工具改善数据传递与沟通,提升团队对采购数据的理解与应用能力,减少信息差。
  • 资源配置不合理

    结合数据分析结果,优化资源配置与使用效率,提升采购管理的整体效能。
  • 供应商管理难

    通过供应商数据分析,优化供应商选择与管理,提升供应链的稳定性与响应能力。
  • 市场变化应对不足

    通过趋势分析与预测能力,帮助企业快速应对市场变化,提升灵活性与竞争力。
  • 数据处理效率低

    掌握数据整理与分析工具,提高数据处理效率,优化数据分析的流程与效果。
  • 分析能力不足

    通过系统学习提升团队的数据分析能力,增强企业在市场中的判断力与执行力。
  • 缺乏数据文化

    通过数据分析培训,培养企业数据文化,提升全员对数据的重视与应用意识。

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