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刘晖:碳达峰、碳中和目标下新能源汽车产业发展的机遇、挑战与应对

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 目标管理

课程编号 : 16954

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适用对象

新能源汽车;汽车;相关需求者

课程介绍

【课程收益】

  1. 碳中和目标下主要经济体汽车产业实施路径;
  2. 新能源汽车产业发展的宏观经济背景与发展机遇;
  3. 碳达峰、碳中和目标下新能源汽车市场现状和新能源汽车产业发展趋势分析;
  4. 新能源汽车产业面临新挑战和新机遇:5G与无人驾驶、车联网;
  5. 碳达峰、碳中和目标下中国新能源汽车产业/企业的应对。

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。

2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。

4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】新能源汽车;汽车;相关需求者

【课程时长】1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、碳达峰、碳中和的国际行动

1、什么是碳达峰、碳中和

2、碳中和的深远意义

3、“绿天鹅”来袭:碳中和目标将重构产业结构

4、碳达峰、碳中和的国际行动

——全球关于碳达峰、碳中和的共识和目标

——世界主要国家碳排放达峰情况

——世界主要经济体碳排放峰值

——主要经济体碳中和目标

5、受碳达峰、碳中和影响最大的产业有哪些?——从欧盟碳交易看我国碳中和的投资机会

6、什么是碳账户、绿色账户

7、什么是气候变化税

8、什么是碳排放权交易

二、碳达峰、碳中和的中国承诺及其对各产业的影响

1、碳达峰的中国承诺

2、“十四五”规划关于碳达峰、碳中和与绿色发展

3、中国碳排放规模与地域差异性

4、中国碳排放达峰路径与峰值水平预测

5、中国各行业碳达峰情景预测

——工业碳达峰预测

——电力行业碳达峰预测

——交通部门碳达峰预测

——农业碳达峰预测

——建筑业碳达峰预测

6、我国各高碳排放产业如何应对碳达峰、碳中和?

——建筑业、钢铁产业、电解铝产业、水泥产业、电力产业

7、中国应该先把清洁电发出来,工业电力化,才能最终实现清洁化

8、中国碳交易市场启动

9、碳交易对各行业/企业的影响

三、碳中和目标下主要经济体汽车产业实施路径

1、中国

2、美国

3、欧盟

4、日本

四、新能源汽车产业发展的宏观经济背景与发展机遇

1、绿色低碳目标下中国经济长期趋势

——五大发展理念:创新、协调、绿色、开放、共享

2、中国经济增长的三大动力:城镇化、消费升级、中西部的后发优势

3、中国经济长期持续稳定发展意味着消费者购买力稳定提高

4、消费升级意味着中国新能源汽车消费市场将持续稳定发展

5、中西部的后发优势意味着新能源汽车消费市场后劲十足

6、中国经济绿色、低碳发展意味着新能源汽车需求将保持高速增长

五、机遇与挑战:碳达峰、碳中和目标下新能源汽车市场现状和新能源汽车产业发展趋势分析

1、新能源汽车市场现状分析

2、新能源汽车重点企业分析

3、汽车产业将朝着智能化、网联化、电动化、轻量化、共享化发展

4、自动驾驶未来发展趋势

5、新能源汽车发展面临的困境

6、新能源汽车推广的主要阻碍:充电、续航

——充电桩与充电站

——电池的研发进展

7、新能源汽车本身并不必然是低碳的,必须使用清洁能源才是低碳的

——新能源汽车电池回收如果不做好,关系到健康和环境

8、碳达峰、碳中和目标倒逼新能源汽车生产和消费低碳化,努力接近并最终达到“净零排放”

9、中国新能源汽车出口正在面临越来越高的碳减排门槛

10、分布式电池与未来新能源汽车周身全部会发电

11、新能源汽车未来的两个发展方向:纯电动和氢能

——目前新能源汽车有四种:混动车、混动插电车、纯电动车、氢燃料电池车

——氢能与纯电动协同,工信部定调新能源汽车发展方向

六、除了碳达峰、碳中和,新能源汽车产业面临新挑战和新机遇:5G与无人驾驶、车联网

1、5G时代已经来临

2、什么是5G

3、ITU(国际电信联盟)定义的5G三大特性和三大应用场景

4、“5G+”垂直行业应用领域

5、5G的10大典型应用场景

6、未来的交通:无人驾驶

7、5G总体愿景

8、5G与无人驾驶、车联网

——把握5G、数字经济、新能源大势,积极研判新的投资机会

七、应对碳达峰、碳中和:国内外汽车企业的典型案例与经验借鉴

1、特斯拉、丰田、宝马、宾利等国外汽车企业案例与经验借鉴

2、上汽、北汽、比亚迪、广汽、东风等国内企业案例与经验借鉴

八、碳达峰、碳中和目标下中国新能源汽车产业/企业的应对

(一)顺应趋势,精准识变

1、碳达峰碳中和是硬目标,汽车产业必须顺应时代发展

2、顺应时代,新能源汽车替代燃油车是必然趋势

3、新能源汽车是中国汽车产业“弯道超车”的最好机会

4、必须顺应汽车发展的新四化:新能源、智能化、网联化、轻量化

5、新能源汽车必须满足消费者需求

(二)抓住机遇,主动求变

1、新能源汽车的全价值链环节,所谓“从摇篮到坟墓”,都需采取行动

2、新能源汽车从全生命周期看待汽车的碳足迹,不断持续地减少碳排放和污染物排放

3、新能源汽车从实施产品补贴过渡到碳交易与碳奖励,是支持和促进新能源汽车国家战略新兴产业健康和快速发展的必要政策

4、将乡村振兴战略与新能源汽车发展相结合,确保在逐步淘汰传统内燃机车辆的过程中,出台低收入家庭“以旧换新”用上电动汽车的政策

(三)迎接挑战,积极应变

1、车联网实时大数据平台是支撑新能源汽车四位一体、综合减排措施的必需技术平台

2、通过双向充电实现分散式存储,通过车辆到电网(V2G)实现车辆电网整合(VGI),最大程度上发挥储能的作用

3、促进氢能和燃料电池汽车(FCV)的发展,以绿氢为远景加速中国的脱碳进程

4、致力于让退役电池百分百的回收利用

5、核心零部件方面,要制定长期、有效的低碳发展的扶持政策

——车辆和零配件的生产运输环节也是碳排放的重要来源,不断提高零配件的国产化率

6、如何在安全的前提下延长电池和车辆的使用寿命、降低单车能耗等也是研发重点

(四)困而思变,变中图强

1、解决新能源汽车充电难的问题

2、解决新能源汽车续航能力差的问题

3、电动汽车要立足市场的实际,坚持多能源结构、分步走的方针

4、智能网联方面政府各部门协同合作,统一目标、统一标准、统一资源,推动完善智能网联或者智能驾驶相关的法律法规

5、在电动智能网联的基础上,让更多的新技术和创新模式融入进来,打造“极为别致”的用户体验

6、加强标准化建设,统一充电接口和换电标准,提高使用效率,减少社会浪费

7、新能源汽车产业要充分利用银行的绿色信贷、绿色金融、供应链金融等

——汽车产业供应链与生态圈梳理

­——汽车零部件产业链分析

——新能源汽车产业要充分利用银行的绿色信贷、绿色金融、供应链金融等

8、科技创新+用户体验,两手抓,两手都要硬

——特斯拉的“刹车门”事件

——理想汽车的“水银门”事件

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课程简介在未来,各个产业都将成为数据产业,汽车也将如此。目前,互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业,将使汽车产品更加智能,大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造,帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。   在贵阳大数据论坛上,马凯副总理提出:大数据是国家战略资源,部分公共数据资源也将逐步开放,让企业用互联网+更好的服务社会。随着车联网的兴起,通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集,甚至车主的坐姿、开车习惯都能被精准记录下来,这对于广大车企来说无疑是一个巨大的创新市场,如何收集这些数据,进行分析和挖掘用于提升市场销售额和完善售后服务成为焦点之一。汽车从研发、生产、采购、销售到售后,所涉及的数据信息量是极为巨大的。如何利用大数据技术对汽车行业全价值链体系中的各个环节进行增值服务,提高产品质量、改进生产工艺、提高消费者满意度?车企需要面临的挑战是,汽车行业庞杂混乱的海量数据散落在数据库中,大多数车企缺乏清洗和梳理的技术,无法应用于分析和支持企业的运营销售;此外,由于不能准确把握消费者,车企新产品开发盲目性高,资源浪费较为严重。众所周知,汽车产品的研发和生产具有工序复杂、流程多、时间周期长的特征,需要投入大量的人力和金钱。一旦新产品不被消费者所接受,带给企业的损失将是巨大的,除去资源的浪费,车企的品牌形象也将受损。此外,对于需要收集大量信息才能做出购买决策的汽车来说,互联网上的汽车媒体、汽车论坛、微博、贴吧等各种渠道产生的信息,对消费者购车决策起到至关重要的作用。往往一个车主对于某款车型的差评就会对此品牌产生不小的打击,有时甚至足以击溃企业花大价钱建立起的品牌形象。随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇,开始向各行业渗透辐射,颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下,大数据也触动着汽车行业管理者的神经,搅动着汽车行业管理者的思维;大数据在汽车行业释放出的巨大价值吸引着诸多汽车行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为汽车行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。大数据应用,其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值,而不是简单的数据计算。那么,对于汽车行业来说,管理者应该如何来借助大数据为汽车行业的运营管理服务呢?同时大数据应用又将如何突出其在汽车行业的情报价值呢?本课程将为您解答以上问题。课程收益课程将从以下方面分析大数据在汽车行业的创新性应用。一、大数据有助于精确汽车行业市场定位;二、大数据成为汽车行业市场营销的利器;三、大数据支撑汽车行业收益管理;四、大数据创新汽车行业需求开发。课程特点紧紧抓住大数据与汽车行业的结合,利用大数据技术实现汽车行业的智能化;充分利用已有的研究成果,技术前瞻性较高;课程资料丰富,学习者可以重现课程环境清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式内容充沛、详略得当,前后呼应讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。课程对象 希望全面了解大数据技术在汽车领域的应用的相关人员希望从事大数据、车联网行业的工程师、产品经理、市场经理、产品规划人员以及相关行业的工程技术人员;公司CEO 、CTO、首席市场官、产品总监、技术经理、部门总监学员基础  具有2-3年车企部门工作经验,将负责汽车大数据分析及应用的相关任务技术人员课程大纲(线上培训)0.5天时间内容案例实践与练习 车联网技术及汽车未来生态洞悉 1大数据技术1.1大数据概述;1.2大数据领域的关键技术;1.3大数据行业状况与典型应用;1.4 大数据产业的未来发展趋势;2大数据与汽车行业2.1大数据有助于精确汽车行业市场定位;2.2大数据成为汽车行业市场营销的利器;2.3大数据支撑汽车行业收益管理;2.4大数据创新汽车行业需求开发;3大数据在汽车行业的实战3.1用户画像的构建3.2用户画像案例4汽车大数据典型应用详解4.1用户画像与分析4.2建模分析4.3数字精准营销4.4 解决方案整体架构分析案例练习:通过实例更深刻理解大数据在汽车行业的应用。研讨:如何用大数据技术解决目前的问题 
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