吴东翰:业务数据应用与改进

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 生产管理

课程编号 : 41381

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适用对象

课程介绍

企业90%的基础管理工作该由谁去落地?90%的效能又该由谁去推动和督导?90%的小事发生在谁身边?如何每天花更少的时间做好:“安全生产,生产把关,设备监控,进度督导,标准化管理的相关工作,世界上有竞争力的企业都拥有一流的现场管理,持续提高效率、不断降低管理成本。一流主管培养和训练了一流的员工,一流员工创造了一流的现场;优秀的一线主管不仅需要扎实的技术操作能力,更需要解决问题、管理团队的“软”技能! 

所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量有时可能不会太大,而数据挖掘是指对大量的数据进行分析与挖掘,得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之间的规律。所以,我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索。

第一讲业务数据告诉我们什么?

业务数据从何而来?

  • 业务数据是打哪儿来的?
  • 来说说业务数据:个体和变数
  • 业务数据的研究与调查
  • 案例:高压线会使孩童得白血病吗?

业务数据样本告诉我们什么

  • 从样本到母体
  • 抽样变异
  • 误差界限

业务数据合不合理

  • 业务数据彼此之间是否相合?
  • 业务数据可信吗
  • 业务数据背后有什么该注意的吗

第二讲流程分析与业务数据采集

业务流程图

  • 案例:如何调制一杯滴滴香浓的咖啡
  • 找出有附加价值及无附加价值的步骤
  • 流程输入及输出指标
  • 流程图绘制应用练习
  • 生产性宏观流程图和动线流程

业务数据收集计划与抽样方法

  • 业务数据可以帮助我们….
  • 案例研究-建立新服务流程的时间
  • 资料收集的首要步骤
  • 规划资料收集计划
  • 数据收集表的应用
  • 简单随机抽样 (Simple Random Sampling)
  • 分层抽样 (Stratified Sampling)
  • 丛集抽样 (ClusteSampling)
  • 系统抽样 (Systematic Sampling)

第三讲Minitab业务数据分析软件

Minitab基本功能与基本操作

  • 文件操作
  • 工作表处理
  • 数据处理
  • 图表编辑
  • 项目管理

Minitab进行图表制作

  • 点图
  • 箱图
  • 饼图
  • 因果图
  • 柏拉图
  • 散点图
  • 直方图

Minitab进行测量系统分析

  • 计数型测量系统分析
  • 计量型测量系统分析
  • 案例分析与研讨

第四讲:数据问题分析与改进技术

问题与问题意识

  • 问题的基本定义
  • 问题的常见误区
  • 对待问题的正确态度
  • 问题解决的三大原

数据问题分析与解决方法PSP

  • 何谓PSP
  • PSP基本目标
  • 问题分析与解决思路
  • 问题分析与解决步骤

数据问题分析与解决技巧PST

  • 如何从“三现”中发现问题
  • 挖掘问题的真因:5Why
  • 汇报与把握问题的技巧5W2H
  • 解决问题的关键点:20/80原则应用与瓶颈工程
  • 解决问题的基本原则与技巧
  • 演练:Y公司案例的研讨

第五讲业务档案信息管理与保存

建立信息档案规范与制度

  • 如何方便查找
  • 档案文件的命名规则
  • 如何建立档案的保密规则
  • 文件材料的归档时间成件排序
  • 文件材料归档活动-文件补全
  • 文件材料的归档-封面编目
  • 文件材料归档活动-封面&编目
  • 文件材料的归档-装订

业务档案信息管理制度

  • 业务文件的签发与回收流程
  • 临时文件的管理规范
  • 文件变更的管理规范
  • 文件信息销毁规则
  • 文件材料的保存-企业案卷目录编制
  • 文件材料的保存-企业档案室排列
  • 档案保管工作间标准
  • 文件档案保管要求
  • 电子档案保管要求

业务信息化管理与解决方案

  • 业务信息化管理体系的范围和问题点
  • 业务信息化管理的理念与辅导体系
  • 实用型质量信息化管理软件QKMS
  • 业务体系构建的3部曲与基础建设
  • 场景规划:与场景形成数据互联
  • 数据采集:关键节点数字化运营
  • 应用改善:在践行中成长与修正
  • 研讨:如何提升业务信息与数据的可靠性
  • 案例:QKMS管理系统框架和实施规划
  • 业务信息化采集、分析及应用流程及要点

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