吴东翰：APQP产品先期质量策划培训纲要

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 生产管理

课程编号 : 41397

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适用对象

产品开发人员、质量管理人员、工艺人员，制造人员，采购人员，销售人员等

课程介绍

实施APQP，从产品的概念开发阶段、立项阶段、样件阶段、小批量阶段到大批量生产，来制定产品先期质量计划，开发新产品；通过APQP，使新产品所需的设计更改在早期得到识别，避免晚期更改，以最低的成本及时提供优质产品，满足顾客要求，使顾客满意，及时完成关键任务，按时通过顾客对生产件的批准；同时满足质量体系要求，提高客户的满意度，进而提高公司利润，建立一套完善的适用于每个项目的质量体系，从而促使公司走向成功。

课程对象：产品开发人员、质量管理人员、工艺人员，制造人员，采购人员，销售人员等

1) 设计质量与项目经理

a) 化解烦恼，轻松做管理

b) 项目经理应具有的优质特征

c) 卓越项目经理的六项修炼

d) 建立和完善项目管理机制

e) 案例：项目经理的困惑

2) 产品质量先期策划APQP运营实操技术

a) APQP的理念与策略

b) APQP实施的步骤与方法

c) APQP的推行技巧

d) APQP与其它管理的关系

e) 案例：APQP案例剖析

3) 第一阶段：计划和项目确定

a) 顾客心声 ( VOC )

b) ─ 市场调查

c) ─ 保修记录及质量信息

d) ─ 小组经验

e) 经营计划 / 营销策略

f) 产品 / 制程标竿数据

g) 产品 / 制程假设

h) 产品可靠度研究

i) 顾客输入

j) 实战演练

4) 第二阶段：产品设计与开发

a) 设计目标

b) 可靠性和质量目标

c) 初始材料清单

d) 初始过程流程图

e) 初始产品和过程特殊特性清单

f) 产品保证计划

g) 管理者支持

h) 实战演练

5) 第三阶段：过程设计和开发

a) DFMEA

b) 可靠性和装配特性

c) 设计验证与设计评审

d) 样件制造--控制计划

e) 工程图(包括数学数据)

f) 工程规范与材料规范

g) 图样和规范更改

h) 新设备、工装和设施要求

i) 产品/过程特殊特性

j) 量具和有关试验设备要求

k) 小组可行性承诺和管理者支持

l) 实战演练

6) 第四阶段：产品和过程的确认

a) 包装标准

b) 产品/过程质量体系评审

c) 过程流程图

d) 场地平面布置图

e) 特性矩阵图

f) PFMEA

g) 试生产控制计划

h) 过程指导书

i) MSA计划

j) 初始过程能力计划

k) 包装规范

l) 管理者支持

m) 实战演练

7) 第五阶段：反馈、评定和纠正措施

a) 试生产

b) MSA评价

c) 初始能力研究

d) 生产件批准

e) 生产确认试验

f) 包装评价

g) 生产控制计划

h) 质量规划签署与管理阶层支持

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• 吴东翰：全面推行零缺陷管理及AI的应用: 在当今竞争激烈的市场环境中，质量问题已成为企业生存与发展的核心挑战。随着客户对产品质量要求的不断提升，传统的“事后补救”模式已无法满足企业高质量发展的需求。零缺陷管理作为一种前瞻性的质量管理理念，强调从源头预防缺陷，实现“第一次就把事情做对”。然而，许多企业在推行零缺陷管理时，常常陷入“理念落地难、工具应用难、全员参与难”的困境。与此同时，AI技术的迅猛发展为质量管理带来了全新的可能性。通过AI技术，企业可以实现质量风险的智能预测、缺陷的自动化检测以及质量改进的精准决策，从而大幅提升质量管理的效率和效果。本课程将结合零缺陷管理的核心理念与AI技术的实际应用，帮助企业构建“全员、全范围、全过程”的质量管理体系。通过案例解析、工具复制、训战推演等多种教学方式，学员将掌握零缺陷管理的实施路径与AI技术的落地方法，全面提升质量意识与运营能力。课程不仅聚焦于质量管理的技术层面，更注重培养全员的质量文化，助力企业实现从“新质量”到“心质量”的蜕变。面对未来市场的激烈竞争，零缺陷管理与AI技术的融合将成为企业质量升级的必由之路。课程收益： ● 掌握零缺陷管理的核心理念和实施路径 ● 了解AI技术在质量管理中的应用场景和落地方法 ● 提升全员质量意识，推动零缺陷文化的形成 ● 通过案例、研讨和复盘，掌握零缺陷管理的实操工具和方法 ● 建立零缺陷管理的长效机制，持续提升企业质量管理水平课程时间：2天，6小时/天课程对象：课程面向企业中高层管理者、质量工程师及数字化转型负责人课程方式：录工具复制+录像观赏＋案例解析+训战推演+成果分享+疑难问答＋精彩点评课程大纲第一讲：树立超群的全员零缺陷意识一、突破传统质量的定势思维案例：质量何尝不是企业的命根子 1. 如何轻松有效跳出质量管理的误区 2. 阻碍企业零缺陷发展的4个要素 1）能力瓶颈：多技能工矩阵式管理 2）材料瓶颈：辅佐式驱动管理模式 3）工艺瓶颈：数字化质量改善系统 4）需求瓶颈：用户思维的合作机制研讨：为什么质量不等于客户满意 3. 有效提升全面零缺陷意识的三道防火墙 1）解决员工看不到：眼见为实的信赖感 2）解决员工听不到：思维赋能的力量感 3）解决员工闻不到：匠心氛围的归属感案例：质量是由做事的人保证的二、零缺陷管理的核心精髓 1. 什么是品质零缺陷 2. 如何更好的理解品质零缺陷 3. 一个中心思想 4. 两个基本点 5. 三个代表 6. 四项基本原则 7. 管理好质量未来的势、道、术研讨：品质零缺陷成熟度模型三、让零缺陷成为员工习惯 1. 四个及时：品质支持企业未来演练：【四个及时】管理确认表 2. 五项检查：过程质量做得更好演练：【五项检查】管理确认表 3. 六个动作：让工作效能最大化演练：【6个动作】管理确认表 4. 学习会：最佳质量学习奖机制 5. 竞赛会：最佳质量贡献奖机制案例：从新质量走向心质量蜕变视频：向服务业学习质量管理第二讲：零缺陷数字化在现场管理中的应用一、数字化的技术解决案 1. 企业的数字化与物联网的关系 2. 传统老设备与设备自动化模式 3. 数字化模式与现场人机物法环 4. 借助传感器等技术实现数字化 5. 智能质量技术与标准体系三维模型 1）管理维度：管理体制与机制 2）技术维度：IT架构与软硬件 3）业务维度：生产管控一体化案例：CKT现场一体化管控模式二、可视化缺陷治理看板 1. 案例：用监控视频回放定位动作浪费 2. 核心工具：全民质检照片墙 3. 研讨：生产现场可视化管理痛点 4. 演练：用手机制作缺陷对比图 5. 复盘：过去因目视不到位引发的批量事故 6. 行动：建立工位缺陷警示看板三、标准化作业AI视频化 1. 案例：新员工看视频学习效率提升70% 2. 核心工具：XTCAPP傻瓜式剪辑教学 3. 研讨：现行作业指导书的3大弊端 4. 演练：拍摄1分钟标准操作短视频 5. 复盘：版本混乱导致的操作失误 6. 行动：建立车间视频SOP云库四、数字化智能质检 1. 案例：用小程序识别产品印刷模糊 2. 核心工具：Teachable Machine训练零件缺陷分类 3. 研讨：人工目检疏忽的缺陷类型 4. 复盘：传统质检的漏检/误检率统计 5. 行动：选定首个人工智能检测点第四讲：零缺陷可持续运营一、缺陷根源歼灭战 1. 案例：用5Why分析法破解某焊接气孔顽疾 2. 核心工具：车间级简易鱼骨图画布 2. 研讨：反复出现的3类顽固缺陷 2. 演练：现场实地开展缺陷根源追踪 2. 复盘：过云治标不治本的改进案例 2. 行动：成立缺陷歼灭突击小组二、零缺陷文化浸润法 1. 构建缺陷实物博物馆 2. 核心工具：质量积分兑换制度 3. 研讨：现有质量奖惩制度弊端 4. 演练：设计本班组质量激励海报 5. 复盘：形式化质量活动失败原因 6. 行动：策划下月质量文化活动三、AI赋能的持续改进 1. 案例：用数据预测模具磨损周期 2. 核心工具：缺陷预测监控看板 3. 研讨：可预测的工序失效模式 4. 演练：用历史数据预测波动预警线 5. 复盘：事后救火式改进的成本代价第四讲：精益现场突破性快速改善一、项目思考方向与选择技术 1) 内部过程声音与常见的项目类型 2) 如何选择合适的精益现场项目改善 3) 选择精益现场项目需要考虑条款与准则？ 4) 项目选择中的树形结构图分析 5) 筛选更多项目的矩阵式分析 6) 不适合改进项目条款与准则 7) 项目筛选中的风险管控分析案例一：不好的项目题目范例案例二：适合的项目题目范例二、精益现场突破性改善的方法及工具应用 1) 结构分析图：如何把项目大问题拆解为小问题 2) 目标法：如何合理设定精益现场项目的目标和指标 3) 流程分析法：如何有效找到流程中的隐形工厂 4) 原因分析法：找到有可能性的原因 5) 矩阵法：筛选对大问题有改善帮助的原因 6) 评估法：找到真正有影响的原因 7) 方案整合法：运用一系列的工具及方落实改善项目 8) 标准化：如何让改善变得持续有效三、精益现场突破性改善小型工作坊流程 1) 讲师引导：学员们分组讨论，发现问题，找到改善的主题 2) 讲师提前制定精益现场突破性改善的项目改善模板 3) 讲师开始讲解精益现场突破性改善的项目改善模板 4) 讲师拆解模板的工具及方法 5) 根据1找到内部改善主题，进行分组模拟练习 6) 学员们分组上台【降本增效落地方案】 7) 讲师辅导及点评

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