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张子斌:数字化人力资源|助力企业高效人力管理,破解员工流失与效能问题

在数字经济快速发展的浪潮中,企业面临着人力资源管理的转型挑战。通过AI大模型技术,帮助企业精准预测员工离职风险,提升效能诊断能力,从而有效解决管理中的痛点,助力企业在竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型深入理解企业数字化转型的必要性,掌握转型过程中的挑战与机遇,为企业的未来发展奠定基础。
  • AI大模型熟练掌握AI大模型的技术应用,包括离职预测与效能诊断,提升数据驱动决策能力。
  • 数据分析学习如何对员工出勤数据进行建模与分析,发现潜在的人力资源管理问题,优化决策过程。
  • 案例研讨通过实际案例分析,提升学员的实战能力,帮助企业应对复杂的人力资源管理挑战。
  • 效能提升探索如何通过数字化工具提升人力资源管理效能,实现企业的可持续发展目标。

人力资源数字化转型的关键要素 聚焦数字化转型中的五大核心要素,通过AI技术提升人力资源管理效率,帮助企业解决传统管理中的痛点,构建高效、科学的人力资源管理体系。

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聚焦数字化人力资源管理的实战关键

九大重点内容,助力企业构建高效的人力资源管理系统,确保战略目标的顺利实现与落地。
  • 数字化思维

    培养数字化思维,重塑人力资源管理的方式,驱动企业转型与创新。
  • 离职预测

    运用AI技术进行离职预测,帮助企业提前识别高风险员工,制定有效的留人策略。
  • 效能诊断

    通过员工行为数据分析,识别效能问题,优化绩效管理体系,提升团队执行力。
  • 数据驱动

    建立数据分析能力,推动人力资源管理决策向数据驱动转型,提升决策的科学性与有效性。
  • 案例实践

    结合实际案例进行实操演练,增强学员面对复杂人力资源管理问题的应对能力。
  • 工具应用

    学习如何有效使用AI工具包,提升人力资源管理的效率和准确性。
  • 风险管理

    掌握如何识别与管理人力资源管理中的风险,提高企业整体抗风险能力。
  • 团队协作

    促进团队成员间的有效协作,共同推动人力资源管理的数字化转型。
  • 持续改进

    建立持续改进的机制,确保人力资源管理在数字化转型过程中不断优化与进步。

提升人力资源管理能力,打破传统瓶颈

通过系统的学习与实操,帮助企业学员掌握人力资源管理中的关键技能,提升团队的整体战斗力与执行力。
  • 战略思维

    培养战略思维能力,理解数字化转型对人力资源管理的影响,推动企业可持续发展。
  • 模型应用

    掌握AI大模型的应用技能,有效预测员工离职与效能问题,制定相应的管理策略。
  • 数据分析

    提高数据分析能力,帮助企业利用数据驱动决策,优化人力资源管理流程。
  • 问题解决

    增强解决实际人力资源管理问题的能力,推动团队高效协作与执行。
  • 工具使用

    熟练掌握AI工具包的使用,提高人力资源管理的技术含量与效率。
  • 案例导入

    通过案例导入的方式,提升实际操作能力,确保理论与实践相结合。
  • 团队建设

    促进团队建设与协作,提升团队整体的执行力和战斗力。
  • 持续学习

    建立持续学习的机制,确保人力资源管理在快速变化的市场中保持竞争力。
  • 创新能力

    培养创新能力,推动人力资源管理方式的不断创新与变革,适应数字化时代的发展。

解决企业人力资源管理中的核心问题

通过系统的学习与实践,帮助企业有效解决人力资源管理中面临的各类挑战,提升整体管理水平。
  • 流失风险

    精准识别员工流失风险,制定有效的留人策略,保障企业人力资源的稳定。
  • 效能问题

    深入分析员工效能问题,优化绩效管理体系,提升团队执行力与效率。
  • 数据孤岛

    打破数据孤岛,推动数据整合与共享,提高基于数据的决策能力。
  • 管理效率

    提升人力资源管理的效率,减少传统管理方式带来的时间与成本浪费。
  • 团队协作

    促进团队成员间的有效沟通与协作,提升整体工作效率与执行力。
  • 决策支持

    通过数据分析提供科学的决策支持,减少管理中的盲目性与随意性。
  • 技术应用

    推动人力资源管理中的技术应用,提高管理的科学性与现代化水平。
  • 培训需求

    识别企业在数字化转型中对人力资源管理的培训需求,制定相应的培训计划。
  • 风险控制

    建立有效的风险控制机制,提高企业面对不确定性的应对能力。

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