课程ID:37058

李勇:数字化转型课程|解锁智能计算,提升通信行业运营效率与服务质量

在AI技术飞速发展的时代,企业如何有效利用智能计算提升运营效率与服务质量?通过深度分析信息化、数据化到AI智能化的发展历程,结合行业案例,帮助从业者识别潜在应用场景与优化方案,构建应对未来的竞争优势。

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曹大嘴老师
  • 信息化进程了解信息化的基本概念及其在通信行业的应用,掌握从手工到信息化转变的过程,识别信息化对行业变革的重要性。
  • 数据化影响深入探讨数据化的兴起及其对通信行业的影响,掌握数据驱动业务创新和优化的实践方法。
  • AI智能化趋势掌握AI技术的最新进展,了解智能化在通信行业的潜在应用及未来趋势,为企业的技术布局提供前瞻性指导。
  • 智算平台应用学习AI大模型智算与赋能平台的作用,了解其在提升运营效率中的关键价值,掌握实际应用案例。
  • 算力时代机遇分析算力时代带来的行业变革与市场规模,识别企业应对市场变化的策略与建议,助力企业抓住新机遇。

智能计算赋能:提升通信行业竞争力的关键路径 本课程内容涵盖信息化、数据化与AI智能化的发展趋势,AI大模型智算的原理与应用,及算力时代的市场机遇,为企业提供全面的战略视角与实践指导。

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全面提升经营能力:从信息化到智能化的实践路径

通过系统解析企业在信息化、数据化到AI智能化过程中面临的挑战与机遇,帮助学员明确战略方向,优化运营与服务,构建可持续竞争力。
  • 信息化的演变

    分析信息化的基本概念及其历史发展,帮助企业认识信息化在行业中的重要性及应用案例。
  • 数据驱动的创新

    探讨数据化对业务的影响,学习如何利用数据进行业务创新与优化,提升企业的市场反应能力。
  • AI技术的前沿

    掌握AI智能化的最新发展及其在通信行业的潜在应用,增强企业应对未来技术变革的能力。
  • 智算平台的价值

    了解AI大模型智算与赋能平台在提升企业运营效率中的作用,通过实际案例增强学员的实践能力。
  • 产业机遇与风险

    分析算力时代带来的新业务模式与创新机会,帮助企业把握市场动态,制定相应的战略。
  • 市场规模分析

    深入探讨全球及中国通信行业市场规模及增长趋势,帮助企业制定合理的市场战略。
  • 应对策略

    学习政策、法规对智能计算技术发展的影响,制定有效的应对策略,提高企业灵活应变能力。
  • 实践案例分享

    通过分享智能客服系统及网络优化案例,帮助学员理解智能计算技术在实际中的应用与价值。
  • 未来发展方向

    总结AI技术与智能计算在通信行业的发展前景,帮助企业制定长远的技术发展战略。

掌握智能计算核心能力,提升企业市场竞争力

学员将系统掌握智能计算的核心原理与应用,通过理论与实践的结合,提升企业在市场中的竞争力与运营效率。
  • 智能化发展趋势

    掌握信息化、数据化与AI智能化的发展历程,提升对行业发展的敏锐洞察力。
  • AI应用能力

    学习AI大模型智算的基本原理和应用场景,提升企业在智能计算领域的应用能力。
  • 数据分析技能

    掌握数据分析与利用技能,以数据驱动业务优化与创新,提升决策的科学性。
  • 行业解决方案

    识别通信行业中可运用智能计算的环节,制定针对性的解决方案,提升业务效率。
  • 市场应对策略

    学习如何针对算力时代的机遇与挑战,制定相应的市场应对策略,增强企业竞争力。
  • 实践操作能力

    通过实际案例的分析与讨论,提升学员的实践操作能力,增强其应用智能计算技术的信心。
  • 战略思维能力

    提升学员的战略思维能力,帮助其在复杂多变的市场环境中迅速做出反应。
  • 优化运营能力

    通过智能计算技术的应用,优化企业的运营流程,提升整体运营效率。
  • 管理决策能力

    增强学员在数据驱动下的管理决策能力,以科学的方法和工具支持企业决策。

解决行业痛点,助力企业转型升级

通过系统学习与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中面临的各类问题,促进企业的持续发展与创新。
  • 运营效率低下

    通过智能计算技术的应用,识别并优化企业内部流程,提高整体运营效率。
  • 决策缺乏数据支持

    帮助企业建立数据分析能力,以数据驱动决策,提升决策的科学性与准确性。
  • 市场反应迟缓

    通过增强市场洞察能力,帮助企业快速响应市场变化,提升竞争能力。
  • 技术应用不当

    系统学习智能计算技术的正确应用方法,避免技术应用中的常见误区,提升实施效果。
  • 缺乏创新能力

    通过数据化驱动业务创新,帮助企业寻找新的增长点与市场机会,提升企业的创新能力。
  • 行业竞争压力大

    通过智能化转型,增强企业竞争力,帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
  • 技术发展滞后

    通过对AI技术与智能计算的深入学习,帮助企业缩短技术发展的距离,提升行业地位。
  • 资源配置不合理

    通过数据分析与模型优化,提高企业资源配置的合理性,提升整体绩效。
  • 团队协作不足

    通过智能化工具的应用,提升团队协作效率,增强团队应对复杂问题的能力。

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