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枫影(王鸿华):AI技术课程|助力银行业迎接科技变革,提升竞争力与服务质量

通过深入了解AI技术的发展历程及其在金融行业的应用,帮助银行高层管理人员、技术负责人和业务部门领导把握市场脉动,运用前沿科技提升客户体验与风险管理能力。课程结合真实案例,构建从技术到业务的全面认知,为银行提升竞争力提供系统性指导。

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曹大嘴老师
  • AI技术发展历程了解AI技术的起源、发展历程及未来趋势,掌握行业革新的脉搏,做好战略规划。
  • ChatGPT与LLM大模型掌握ChatGPT与LLM大模型的核心技术与应用,提升金融服务的智能化水平。
  • Agent与低代码技术学习Agent技术与低代码/无代码技术的融合,构建高效的金融业务解决方案。
  • 金融业务创新探索AI在产品研发、市场营销、客户服务等领域的创新应用,推动银行业务转型。
  • 风险管理与合规掌握AI技术在风险评估、合规监控中的应用,提升银行的风险管理能力。

科技驱动金融创新:构建AI技术应用全景 AI技术的快速演变为银行业带来了前所未有的机遇与挑战。通过对AI发展历程、ChatGPT与LLM大模型的深度解析,以及Agent与低代码技术的结合,全面探索AI在金融业务创新中的应用,助力银行在竞争中立于不败之地。

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科技赋能,构建银行业的未来增长引擎

通过聚焦AI技术在金融行业的多维应用,帮助银行洞察市场机会与潜在风险,构建可持续发展的战略底盘。课程涵盖从技术到业务的各个环节,确保学员能在快速变化的市场中保持竞争优势。
  • AI的发展史

    通过系统分析AI技术的发展历程,帮助企业厘清技术的演变背景,明确未来发展的方向与机会。
  • ChatGPT与LLM应用

    深入探讨ChatGPT与LLM大模型在金融行业中的实际应用案例,帮助银行实现数字化转型。
  • Agent技术的结合

    学习Agent与低代码技术的融合,掌握如何快速构建高效的金融业务解决方案。
  • 产品研发创新

    探索AI技术如何在金融产品的研发中助力创新,提升市场竞争力。
  • 个性化市场营销

    运用AI技术进行精准的客户细分与个性化营销策略,提升客户转化率与忠诚度。
  • 渠道管理优化

    分析AI在多渠道客户体验优化中的应用,提升客户满意度与服务效率。
  • 智能客服应用

    掌握AI在客户服务中的应用,提升客户服务效率与质量,增强客户体验。
  • 风控与合规监控

    学习AI技术在风险管理与合规监控中的应用,提高银行的风险控制能力。
  • 战略规划与人才培养

    制定银行AI技术的长期战略,并建立专业的人才团队,确保技术落地与可持续发展。

掌握AI技术,提升银行业务竞争力

通过系统学习AI技术与金融业务的结合,银行管理层与技术负责人将获得深刻的市场洞察与实用的技术应用能力,助力企业在科技与市场的双重挑战中实现突破性增长。
  • 了解行业趋势

    掌握AI技术的发展动态,为银行的战略决策提供有力支持。
  • 应用核心技术

    熟悉ChatGPT与LLM大模型在金融中的应用,提升服务质量与客户体验。
  • 提升业务创新能力

    探索AI在金融产品与服务中的应用,推动业务创新与市场拓展。
  • 优化风险管理

    学习先进的风险管理与合规监控技术,增强银行的抗风险能力。
  • 提升团队协作

    培养跨部门协作能力,确保AI技术在银行内部的有效实施与应用。
  • 制定战略规划

    掌握AI技术的长远战略规划能力,为银行的数字化转型奠定基础。
  • 构建数据治理体系

    确保数据质量与合规性,提升金融业务的安全性与可靠性。
  • 增强客户服务能力

    利用AI技术优化客户服务流程,提升客户满意度与忠诚度。
  • 掌握技术选型技巧

    学习如何选择合适的AI技术与工具,提高项目实施的成功率。

解决银行业面临的技术与市场挑战

通过一系列针对性的解决方案,帮助银行在AI技术应用与市场竞争中找到突破口,提升整体业务运作的效率与效果,确保在快速变化的环境中保持领先地位。
  • 市场竞争乏力

    通过AI技术的应用,帮助银行找到新的市场机会,提升竞争力。
  • 客户体验不足

    利用AI驱动的个性化服务提升客户体验,增强客户忠诚度。
  • 风险管理不足

    加强风险评估与合规监控能力,降低潜在的金融风险。
  • 人才短缺

    通过系统培训与人才培养,弥补AI技术应用中的人才短板。
  • 技术选型不当

    帮助银行选择最适合的AI技术,确保项目的成功实施。
  • 数据质量问题

    建立数据治理框架,确保数据的准确性与合规性。
  • 业务创新乏力

    通过AI技术推动产品与服务的创新,提升市场竞争力。
  • 渠道管理不善

    优化多渠道客户体验,提升客户满意度与服务效率。
  • 战略规划不清

    帮助银行制定清晰的AI技术战略,确保业务的可持续发展。

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