课程ID:35067

李勇:AI课程|掌握AI大模型,助力企业数字化转型与高效管理

在AI技术飞速发展的今天,企业管理者需要具备对AI的深刻理解与实用应用能力。通过系统学习大模型技术的核心能力、应用场景及实施路径,帮助企业打破对AI的认知壁垒,切实提升管理效率与决策质量,为未来的数字化转型奠定坚实基础。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • 大模型技术深入理解AI大模型的核心能力与应用价值,帮助企业管理者识别并利用AI技术提升工作效率。
  • 企业办公应用掌握AI在文档生成、数据分析等办公场景的具体应用,通过实操演示提升管理者的应用能力。
  • 场景分解工具学习使用场景分解工具,识别企业内潜在的AI应用机会,助力业务创新与效率提升。
  • 实施路径理解企业AI部署的关键要素,制定适合自身的实施路径,确保AI技术的有效落地。
  • 组织变革掌握AI转型过程中的组织能力提升与流程再造方法,帮助企业顺利实现数字化转型。

AI赋能企业:从认知到落地的全方位提升 结合最新的AI技术动态,围绕大模型能力与企业实际应用,深入解析AI在办公场景中的多样化应用,帮助管理者构建系统的AI认知框架,为企业的数字化转型提供有效指导。

获取课程大纲内训课程定制

聚焦AI赋能,构建企业数字化转型的坚实基础

通过系统的课程内容,帮助企业管理者全面了解AI技术的应用与实施,打通从认知到实战的全链条,确保企业在快速发展的数字化时代中有效应对挑战。
  • 核心能力解析

    分析大模型的核心能力,包括自然语言处理与知识推理,帮助企业理性看待AI的能力边界与应用价值。
  • 实战演练

    通过文档生成与数据分析等场景的实操演练,提升学员对AI工具的应用能力。
  • 场景设计

    通过分组讨论与场景设计,识别企业AI应用机会,推动业务创新。
  • 工具选择

    掌握主流AI工具与平台的选择与集成应用,确保企业在AI技术上的投资回报最大化。
  • 实施规划

    制定企业AI部署的实施路径与风险管控策略,确保AI技术的有效落地与应用。
  • 能力提升

    设计员工能力提升体系与流程再造方法,推动组织内部的持续变革与创新。
  • 案例分析

    通过典型企业的AI应用案例,帮助学员理解AI技术在实际中的应用效果与落地经验。
  • 讨论与反馈

    通过课堂讨论与成果展示,增强学员对AI应用的理解,促进交流与反馈。
  • 持续学习

    鼓励学员在实际工作中不断探索与学习AI技术,适应快速变化的市场环境。

掌握AI应用能力,提升企业管理效率

通过系统的学习与实践,学员将能够全面掌握AI在企业管理中的应用方法,提升决策效率与工作质量,推动企业的数字化转型。
  • 理解大模型

    准确理解大模型技术的核心能力与应用价值,为企业引入AI打下理论基础。
  • 应用场景

    掌握AI在企业办公中的典型应用方法,提升日常工作的高效性。
  • 识别机会

    运用场景分解工具,识别企业内潜在的AI应用机会,推动业务创新。
  • 实施路径

    理解企业AI部署的关键要素,制定适合企业的实施路径,确保AI技术有效落地。
  • 组织能力

    掌握AI转型过程中的组织变革要点,提升员工能力与企业整体效率。
  • 案例实操

    通过实操演示,增强学员对AI工具与平台的实际应用能力。
  • 风险管控

    制定AI部署的风险管控策略,确保技术实施的顺利进行。
  • 持续改进

    培养学员持续改进的意识和能力,适应快速变化的市场环境。
  • 团队协作

    通过分组讨论与成果展示,提升团队协作与反馈能力。

破解AI应用难题,推动企业数字化转型

通过系统的学习与实践,帮助企业管理者解决在AI应用过程中遇到的各类问题,推动企业顺利实现数字化转型。
  • 认知不足

    帮助管理者克服对AI技术的认知不足,提升对AI应用价值的理解。
  • 应用场景模糊

    通过实操演练,明确AI技术在企业中的具体应用场景,提升管理效率。
  • 落地路径不清晰

    制定清晰的AI实施路径,确保技术的有效落地与应用。
  • 组织能力不足

    提升员工的AI能力与组织的整体效率,推动企业的数字化转型。
  • 风险管理欠缺

    帮助企业制定风险管控策略,确保AI部署过程中的安全与稳定。
  • 工具选择困难

    提供主流AI工具与平台的选择指导,确保企业在AI投资上的回报最大化。
  • 变革管理挑战

    提供组织变革的指导与方法,确保AI转型的顺利进行。
  • 团队协作不足

    通过团队讨论与合作,提升企业内部的协作效率与能力。
  • 持续学习意识薄弱

    培养学员的持续学习意识,提升对AI技术的适应能力。

相关推荐

  • 李勇:企业AI内训|解锁数字化转型的关键,助力企业实现智能化升级

    在快速发展的AI时代,企业管理者常面临对AI认知不足、应用场景模糊及落地路径不清晰等挑战。本课程结合前沿的AI大模型技术,采用“认知-体验-设计-落地”的教学方法,帮助学员快速建立对AI赋能的系统认知,掌握实用工具与方法,助力企业实现高效智能化转型。

  • 李勇:AI赋能培训|突破认知局限,掌握AI落地路径与实战技能

    随着AI技术的迅速发展,企业管理者面临着对AI的认知不足、应用场景模糊及落地路径不清晰等挑战。通过系统的学习与实操,帮助企业高管有效识别AI的应用机会,掌握关键技术与实施策略,提升组织的数字化转型能力与竞争优势。

  • 李勇:数字化转型|掌握AI赋能,突破企业发展瓶颈

    在AI技术迅猛发展的时代,企业亟需提升对大模型的认知与应用能力,以应对快速变化的市场环境。课程从AI核心能力解析入手,帮助管理者理清AI在办公场景中的具体应用,明确场景设计与实施路径,提升组织的数字化转型能力。这一系统化的学习,旨在帮助企业构建高效的AI应用框架,实现业务的持续增长与创新。适合中高层管理人员及业务负责人,为企业注入数字化转型的活力与驱动力。

  • 李勇:数字化转型课程|掌握AI大模型,重塑企业技术架构与业务价值

    在生成式AI加速发展的背景下,企业急需掌握AI大模型与现有技术的融合实战方法。借助DeepSeek等前沿技术,深入解析企业级应用场景,帮助管理者打破技术与业务的认知壁垒,实现从场景挖掘到工程落地的全链条能力,推动数字化转型。适合国央企技术中心、中高层管理者及IT部门负责人,助力企业在数字化浪潮中抢占先机。

  • 李勇:企业内训|掌握AI大模型,重塑数字化转型之路

    在生成式AI技术的浪潮下,企业面临技术与业务融合的迫切需求。通过DeepSeek等大模型应用的实战分析,帮助管理者们打破认知瓶颈,掌握从场景挖掘到工程落地的全链条能力,提升数字化转型的效率与效果。

大家在看

  • 李勇:数字化转型课程|掌握AI大模型,重塑企业技术架构与业务价值

    在生成式AI加速发展的背景下,企业急需掌握AI大模型与现有技术的融合实战方法。借助DeepSeek等前沿技术,深入解析企业级应用场景,帮助管理者打破技术与业务的认知壁垒,实现从场景挖掘到工程落地的全链条能力,推动数字化转型。适合国央企技术中心、中高层管理者及IT部门负责人,助力企业在数字化浪潮中抢占先机。

  • 李勇:企业内训|掌握AI大模型,重塑数字化转型之路

    在生成式AI技术的浪潮下,企业面临技术与业务融合的迫切需求。通过DeepSeek等大模型应用的实战分析,帮助管理者们打破认知瓶颈,掌握从场景挖掘到工程落地的全链条能力,提升数字化转型的效率与效果。

  • 李勇:智能化转型|掌握AI大模型应用,提升企业数字化发展力

    在生成式AI技术加速落地的时代,企业面临如何将AI大模型转化为业务价值的挑战。课程通过DeepSeek等大模型的实际应用案例,帮助企业中高层管理者掌握从场景挖掘到工程落地的全链条能力,打破技术概念与业务价值之间的壁垒,实现敏捷数字化转型。适合国央企、技术中心、运营中心等,希望通过AI技术提升效率和决策能力的企业团队。

  • 李勇:AI项目管理|助力企业高效部署AI大模型,实现数据安全与价值转化

    在AI大模型迅速改变产业格局的背景下,企业面临如何安全、高效地部署AI技术的挑战。通过系统性的方法论、工具链与实战案例,帮助企业制定完整的AI大模型部署框架,解决数据安全、技术选择与价值转化等关键问题,助力企业在数字化转型中实现可持续增长。

  • 李勇:数字化转型课程|助力企业掌握AI大模型部署与应用的核心竞争力

    在AI大模型快速发展的背景下,企业面临数据安全、业务复杂等诸多挑战。通过系统性的学习与实践,掌握AI大模型的选型、部署及安全保障等核心内容,帮助企业在竞争中立于不败之地,构建高效的AI应用落地能力。