课程ID:34808

黄光伟:人工智能技术应用|助力企业抓住数字化转型机遇,实现高效商业模式创新

在数字经济时代,企业如何有效利用人工智能技术提升竞争力?通过对DeepSeek等前沿技术的深度剖析,掌握企业在人工智能应用中的战略决策方法,明确行业机遇与挑战,从而实现商业模式的创新与转型。适合所有希望在竞争中脱颖而出的企业管理者与决策者。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • 战略决策掌握如何在快速变化的市场中,依据人工智能技术的进展作出有效的战略决策,提升企业的市场竞争力。
  • 技术创新深入了解DeepSeek等技术在人工智能领域的突破与应用,帮助企业抓住技术变革带来的新机遇。
  • 行业应用探讨人工智能在制造业、零售业、教育业等不同领域的应用场景及其带来的变革,帮助企业实现行业转型。
  • 数据管理学习如何有效采集和管理数据,克服数据瓶颈,实现智能决策与操作的最佳实践。
  • 风险管控构建AI应用的安全治理框架,确保人工智能技术的应用在信任与安全的前提下进行,降低潜在风险。

从战略到落地:构建企业人工智能应用框架 本课程围绕人工智能的多维度应用,通过分析企业面临的机遇与挑战,深入探讨数据智能驱动的商业模式,帮助企业建立系统性的AI应用框架。内容涵盖从市场现状分析到技术创新实践,提供全面的视角和实用的解决方案。

获取课程大纲内训课程定制

全面提升企业人工智能能力,构建高效执行体系

通过对人工智能技术与商业应用的深度理解,帮助企业建立系统的执行链条,确保战略方向与市场需求紧密对接,实现高效的业务落地与增长。
  • 市场现状分析

    分析当前人工智能市场的动态与趋势,帮助企业识别市场机会与挑战,为决策提供数据支持。
  • 技术能力建设

    探讨如何构建企业的技术能力,特别是针对DeepSeek的应用,以实现更高效的人工智能落地。
  • 商业模式创新

    通过案例分析,学习如何在人工智能时代重构商业模式,从而提升企业的市场竞争力与盈利能力。
  • 跨部门协作

    强调不同部门之间的协作与沟通,确保人工智能项目的顺利实施与执行,提升整体运营效率。
  • 实施路径规划

    提供从边缘到核心的实施路径,帮助企业制定清晰的AI应用实施计划,确保每一步都可控、可执行。
  • 风险管理框架

    建立有效的风险管理框架,确保人工智能在应用过程中达到预期效果,同时降低可能的法律与道德风险。
  • 数据智能化转型

    引导企业如何通过数据智能化转型,提升决策的科学性与准确性,进而驱动业务增长。
  • 技术生态适配

    探讨DeepSeek与现有企业生态的适配性,帮助企业选择合适的技术合作伙伴与方案。
  • 持续学习与反馈

    强调持续学习与反馈的重要性,确保企业在人工智能应用过程中不断优化与进步。

掌握人工智能应用的核心技能,提升企业竞争力

通过系统学习,培养学员在人工智能应用中的实战能力,提升企业整体的市场应对能力与竞争优势。
  • 战略思维

    培养战略思维能力,能够从整体上把握人工智能的应用方向与业务价值。
  • 市场洞察力

    增强对市场动态的敏感度,能快速识别行业变化与机会,从而做出及时响应。
  • 项目管理能力

    提升在人工智能项目管理中的能力,确保项目按时按质完成,推动企业数字化转型的成功。
  • 创新意识

    培养创新意识,激励团队在人工智能应用中不断探索新的商业机会与模式。
  • 数据分析能力

    掌握数据分析技能,能够从海量数据中提取有价值的信息,辅助决策与优化业务流程。
  • 沟通与协作

    加强沟通与协作能力,确保跨部门合作的顺利进行,促进人工智能方案的实施。
  • 风险识别与控制

    提高风险识别与控制能力,能够有效管控人工智能应用过程中的潜在风险。
  • 持续学习能力

    培养持续学习的能力,确保在快速变化的技术环境中不断更新知识与技能。
  • 行业适应能力

    增强对不同产业环境的适应能力,使企业能够在多变的市场中灵活应对。

精准解决企业在人工智能应用中的核心问题

通过系统的学习与实践,帮助企业识别并解决在人工智能应用过程中遇到的关键问题,提升整体业务效率与市场竞争力。
  • 战略模糊

    帮助企业明确人工智能的战略方向,避免在技术应用上的盲目决策。
  • 技术适配性不足

    分析企业现有技术架构与人工智能的适配性,确保技术实施的有效性。
  • 数据瓶颈

    解决企业在数据采集与管理方面的瓶颈,提升数据利用效率。
  • 应用落地难

    提供实用的实施路径与方法,确保人工智能项目能够快速落地,产生实际效益。
  • 风险管理不力

    建立完善的风险管理机制,确保人工智能应用过程中的安全与合规。
  • 沟通协作障碍

    改善不同部门间的沟通与协作,推动人工智能项目的顺利进行与执行。
  • 市场应对滞后

    提高市场应对能力,帮助企业在竞争中快速响应市场变化与客户需求。
  • 人才短缺

    通过培训提升团队的人工智能应用能力,解决人才短缺问题。
  • 创新能力不足

    激励企业文化中的创新意识,推动人工智能应用中的创新实践与探索。

相关推荐