课程ID:39814

钟意:人力资源数字化|借助AI技术,重塑HR工作模式与效率

在快速发展的AI时代,企业人力资源管理面临着前所未有的挑战与机遇。通过运用AI技术,帮助企业提升人力资源工作效率,重塑HR角色,从而实现降本增效,创造更大的业务价值。课程内容涵盖AI工具应用、场景开发与实践操作,旨在帮助企业管理者找到AI适应的具体路径与方法。

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曹大嘴老师
  • AI工具应用深入了解AI工具的特性与应用场景,掌握利用AI工具提升招聘、培训等HR工作的能力,全面提升工作效率。
  • 场景挖掘识别AI在HR领域的深度应用场景,通过有效的分析与评估,为HR流程优化提供切实可行的路径。
  • 招聘优化构建高效的招聘流程,借助AI技术实现简历筛选、人才匹配与校招分析,提升招聘精准度与效率。
  • 数据驱动决策利用AI工具进行薪酬分析与人才画像,推动基于数据的科学管理,提升HR决策的有效性与准确性。
  • 智能助手建设掌握个人智能体的设计与应用,建设数字助手,提升日常工作效率,使HR工作更加高效、便捷。

AI驱动的HR变革:提升效率与价值 面对AI技术快速发展的浪潮,企业如何有效整合AI工具提升HR工作效率?通过系统化的AI应用场景与实践方法,帮助企业实现人力资源管理的质效升级。核心模块包括AI工具应用、场景挖掘、招聘优化与数字助手建设,助力HR团队在新环境下提升工作价值与决策能力。

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从AI应用到HR变革的全景视角

通过九大重点模块,全面覆盖AI在HR领域的应用与实践,实现从工具使用到流程优化的全链路提升。每个模块结合实际案例与互动操作,帮助学员深入理解AI赋能HR的实际应用。通过系统分析与实战演练,打通战略与执行链路,实现高效、可持续的人力资源管理。
  • AI工具选择

    了解不同AI工具的特点与适用场景,能够根据实际需求选择合适的工具,提升工作效率。
  • 痛点分析

    通过流程绘制与痛点挖掘,识别HR工作中的关键问题,制定针对性解决方案,实现流程优化。
  • 招聘流程优化

    掌握AI在招聘中的应用,通过简历筛选与人才匹配提升招聘效率,确保吸引到合适的人才。
  • 能力盘点

    进行岗位能力盘点与人才画像设计,确保人才发展与岗位需求的精准匹配,推动人员成长。
  • 绩效管理

    利用AI技术优化绩效管理流程,实现对员工绩效的实时监控与分析,提升管理效率。
  • 智能体设计

    掌握智能助手的设计与建设方法,构建个人数字助手,提高工作效率与信息处理能力。
  • 数据分析

    利用AI进行数据分析与决策,推动基于数据的管理决策,提升HR管理的科学性。
  • 风险预判

    通过离职预警模型,提前识别人员流失风险,确保企业人力资源的稳定与持续性。
  • 培训项目设计

    结合HR需求,设计高效的培训项目,确保员工能力提升与企业目标的有效对接。

提升HR团队的AI应用能力与实战技能

通过系统学习与实操训练,学员将掌握AI在HR各个环节的应用技能,提升团队的整体效率与管理水平。每个模块提供实用工具与案例,确保学员能够将所学知识有效落地,推动企业人力资源管理的数字化转型。
  • 提升工作效率

    运用AI工具替代重复性低价值工作,显著降低招聘时间与成本,提高HR工作效率。
  • 科学管理决策

    通过数据分析与人才画像,实现科学化的管理决策,提升HR的战略价值与影响力。
  • 精准人才匹配

    利用AI技术进行精准的人才需求分析与招聘,确保企业能迅速找到合适的人才。
  • 有效风险管理

    通过风险预判机制,提前识别潜在的人力资源风险,确保企业的稳定运营。
  • 全面技能提升

    掌握AI深度应用与智能体建设的实战技能,推动HR数字化转型,提升团队整体能力。
  • 能力发展规划

    通过岗位能力盘点与培训项目设计,构建员工能力提升的系统化方案,助力企业发展。
  • 个性化智能体建设

    设计与建设个人智能助手,提高日常工作效率,使HR工作更加高效与便捷。
  • 数据驱动的绩效管理

    通过AI技术优化绩效管理流程,提升绩效分析的准确性与有效性。
  • AI技术应用的系统思维

    培养学员对AI技术在HR领域应用的整体认知,提升其在实际工作中的应用能力。

破解人力资源管理中的痛点与挑战

通过系统化的AI应用,帮助企业解决在HR管理中面临的诸多挑战与问题,提升整体管理效率与效果。每个模块针对不同的问题提供切实可行的解决方案,助力企业应对复杂多变的市场环境。
  • 低效的招聘流程

    通过AI工具优化招聘流程,提升人力资源的工作效率,减少招聘时间与成本。
  • 人才需求不精准

    利用数据驱动的方法,确保企业能够精准识别与满足人才需求,提高招聘的成功率。
  • 绩效管理不科学

    通过AI技术,实现绩效管理的实时监控与数据分析,提升绩效考核的科学性与有效性。
  • 员工流失风险

    通过离职预警模型,提前识别并应对员工流失风险,确保企业人力资源的稳定性。
  • 培训项目缺乏针对性

    结合数据分析与需求调研,设计更具针对性的培训项目,提升员工技能与企业绩效。
  • 管理决策缺乏数据支撑

    通过数据分析工具,推动基于数据的管理决策,提升HR的战略价值。
  • 重复性工作占用时间

    运用AI工具替代重复性低价值工作,释放HR团队的时间与精力,专注于更高价值的工作。
  • HR角色转型挑战

    通过技能培训与实践,帮助HR从事务性工作向战略角色转型,提升其在企业中的价值。
  • 缺乏智能化管理工具

    通过智能助手的建设,提升HR的工作效率,推动管理的智能化发展。

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