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张熳:团队学习|提升内训师能力,构建企业知识传承新模式

在企业蓬勃发展的今天,内训师的角色愈发重要。通过系统化的培训,掌握课程开发与设计能力,助力企业挖掘隐性知识,提升团队的整体服务组织力,构建持续竞争优势。利用AI工具优化教学效果,让每一堂课都能切实解决企业内训中的痛点,真正实现知识的传承与创新。

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曹大嘴老师
  • 需求分析通过新关痛模型与三维需求定位,精准识别培训需求,确保课程目标与学员需求高度契合,提升培训的针对性与有效性。
  • 内容设计采用金字塔原理与六法梳理法,系统构建课程框架,优化内容结构,确保课程内容既有深度又具实用性。
  • 教学策略通过三步点燃课堂与五星教学策略,提升课堂互动性与参与感,增强学员的学习体验与知识吸收效果。
  • AI工具应用利用AI技术提升课程开发效率,包括文本分析、智能写作与思维导图等工具,助力内训师在课程设计中实现高效与智能化。
  • 实践落地通过现场开发与模拟训练,确保学员在实际操作中掌握课程开发技能,实现理论与实践的有效结合。

系统升级内训师能力:从课程设计到实践落地 通过整合TTT核心工具与AI技术,聚焦课程开发的系统化流程,帮助管理者与内训师提升课程设计能力,确保培训的有效性与针对性。课程内容涵盖需求分析、内容精萃、教学策略等模块,帮助企业团队在实践中构建高效的内训体系,实现知识的显性化与结构化。

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九大重点模块,全面提升内训师的课程开发能力

在快速变化的市场环境中,内训师的角色至关重要。通过系统化的九大模块,帮助企业内训师全面提升课程开发能力,实现知识的有效传递与实践应用。
  • 精深需求

    精准界定培训需求及目标,确保课程设计与企业实际需求紧密结合,提升培训效果的针对性。
  • 精萃内容

    高效搭建课程框架,利用多种优化方法,确保课程内容的系统性与实用性,使学员受益匪浅。
  • 精选策略

    通过灵活多样的教学策略,提升课堂互动性,增强学员的参与感与学习积极性,实现知识的深度吸收。
  • AI应用

    将AI技术融入课程开发与实施,提升效率与质量,确保课程内容与形式的创新与优化。
  • 团队学习

    通过团队协作与行动学习,增强学员间的互动与共享,提升整体学习效果与课程开发能力。
  • 实践导向

    强调理论与实践的结合,通过现场开发与模拟训练,使内训师在真实场景中提升能力。
  • 反馈机制

    建立有效的反馈机制,确保课程设计与实施过程中的问题能及时得到解决与优化。
  • 知识转化

    通过经验萃取与知识显性化,将企业内部隐性知识转化为可传授的内容,提升培训的实效性。
  • 持续改进

    构建课程开发与实施的闭环,通过不断的评估与反馈,确保内训师的成长与课程质量的持续提升。

掌握课程开发与设计技能,提升内训师的市场竞争力

通过系统化的培训,内训师将掌握课程开发的核心能力,提升团队的整体素质与市场竞争力,确保培训的有效性与实用性。
  • 需求分析能力

    学会运用新关痛模型、三维需求定位等工具,精准识别培训需求与学员特点,确保课程具有高度针对性。
  • 课程框架搭建

    掌握金字塔原理与六法梳理法,能够高效搭建课程框架,优化内容结构,使课程更具系统性与逻辑性。
  • 教学策略设计

    运用三步点燃课堂与五星教学策略,设计出富有吸引力的教学方案,提升课堂互动性与学员的参与感。
  • AI工具使用

    熟练掌握AI文本分析、智能写作等工具,提升课程开发的效率与质量,推动内训的智能化进程。
  • 实践应用能力

    通过现场开发与模拟训练,学员将能在实践中应用理论知识,提升课程设计与实施的实际效果。
  • 反馈与改进

    建立有效的反馈机制,能够根据学员的反馈及时调整课程内容与教学策略,确保培训效果的持续提升。
  • 知识转化能力

    掌握经验萃取与知识显性化的方法,将企业内部隐性知识转化为可传授的课程内容,提升培训的实效性。
  • 团队协作能力

    通过行动学习与团队协作,提升学员的沟通与合作能力,增强团队的整体学习效果。
  • 持续学习意识

    培养持续改进与学习的意识,不断提升自身能力,适应快速变化的市场需求。

精准解决企业内训中的痛点与挑战

通过系统化的课程设计与实施,帮助企业内训师解决在培训中遇到的各种问题,提升培训的有效性与持续性。
  • 培训需求不明确

    通过精准的需求分析工具,帮助企业识别学员的真实需求,确保课程目标与实际需求高度一致。
  • 课程质量难以保证

    采用系统化的课程设计流程,确保每一堂课的内容与结构都经过科学的规划与设计,提高课程的整体质量。
  • 学员参与度低

    通过多样化的教学策略与互动环节,提升学员的参与感与积极性,确保课堂氛围活跃,学习效果显著。
  • 知识传递效率低

    利用AI工具进行知识显性化与结构化,提升企业内部隐性知识的传递效率,确保每位学员都能有效吸收知识。
  • 实践与理论脱节

    通过现场开发与模拟训练,确保学员在实践中掌握课程设计与实施的技能,实现理论与实践的有效结合。
  • 反馈机制不完善

    建立有效的反馈机制,确保课程实施过程中的问题能够及时发现与解决,持续提升培训效果。
  • 团队协作不足

    通过行动学习与团队项目,提升内训师的团队协作能力,增强团队间的沟通与协作,推动整体学习效果。
  • 课程更新滞后

    建立课程更新机制,确保课程内容与市场变化相适应,及时调整与优化课程内容,保持培训的前瞻性与实用性。
  • 转化隐性知识难

    通过经验萃取与知识显性化的方法,将企业内部隐性知识转化为可传授的内容,提升培训的实效性与传承性。

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