课程ID:36331

尹航:Power BI培训|提升数据决策能力,助力企业智能转型

依托于数据分析的核心工具Power BI,帮助企业管理者掌握数据驱动决策的关键技术,打破传统数据处理的局限,快速提升分析效率和决策水平。课程涵盖数据透视表、关系型数据库及多图表联动分析等实用技能,为企业打造强大的数据分析能力,助力业务增长与创新。

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曹大嘴老师
  • 数据透视表掌握数据透视表的创建与应用,通过实例分析企业销售、人力资源等数据,快速提取关键信息,支持决策制定。
  • 关系型数据库理解关系型数据库的概念,学习如何构建和管理数据模型,为复杂数据分析提供高效支持。
  • 多图表联动运用Power View实现图表之间的联动展示,动态呈现数据,增强数据可视化效果,助力深入分析。
  • 地理信息展示结合Power Map技术,在地图上动态展现数据,帮助企业从地理维度进行市场分析与决策。
  • 数据分析技巧掌握Excel与Power BI的高级数据分析技巧,提升企业在数据处理中的效率与准确性,构建数据驱动的决策机制。

数据分析与商业智能:构建企业核心竞争力 聚焦数据分析与商业智能,通过Power BI的深入应用,帮助企业提升数据处理能力,实现快速、准确的决策支持。课程分为Excel高级技巧与Power BI两大模块,涵盖数据透视表、关系型数据库、图表展示等关键内容,适合希望提升数据分析能力的企业管理者与数据分析人员。

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数据分析全景:从基础到高级的全面提升

通过九大重点模块,系统讲解数据分析的核心技能,帮助企业从数据中提取价值,推动业务增长与创新。课程内容涵盖从基础数据整合到高级数据展示的全流程,确保参与者能够在实际工作中灵活运用所学知识。
  • 数据录入技巧

    学习高效的数据录入方法,提高工作效率,减少数据处理的时间与精力消耗。
  • 条件格式与KPI

    通过条件格式化提高数据可读性,快速识别关键绩效指标,助力企业管理决策。
  • 数据透视表应用

    深入探讨数据透视表的高级应用,提升数据分析的灵活性与深度,支持多维度决策。
  • Power BI环境配置

    掌握Power BI的配置与使用,确保在数据分析时能够充分发挥该工具的强大功能。
  • 图表展示技巧

    学习多种图表展示方法,包括仪表盘与散点图,让数据视觉化,直观传达信息。
  • 函数应用

    熟悉各种函数的应用,提高数据处理的精准度与效率,解决复杂的数据分析问题。
  • 数据挖掘

    学习数据挖掘技术,深入分析数据背后的潜在价值,为业务决策提供支持。
  • 数据模型建立

    通过Power Pivot学习如何建立数据模型,提升数据分析的系统性与科学性。
  • 动态地图展示

    利用Power Map技术,实现在地图上展示数据的能力,助力市场分析与战略制定。

掌握数据分析核心能力,助力企业智能决策

通过深入学习,参与者将获得数据分析的实用技能,提升个人在数据处理中的专业能力,助力企业实现智能化管理与决策。课程设计注重实操与应用,确保学员能够在实际工作中灵活运用所学知识。
  • 高效数据处理

    掌握高效的数据录入与处理技巧,显著提升日常工作效率,减少错误率。
  • 精准数据分析

    学习如何通过数据透视表与Power BI工具,进行精准的数据分析与解读。
  • 图表展示能力

    提升数据可视化能力,通过多种图表形式呈现数据,增强汇报与沟通效果。
  • 商业智能应用

    理解并掌握商业智能技术,提升企业决策的科学性与前瞻性。
  • 团队协作与沟通

    通过数据分析结果的可视化,促进团队内部的信息沟通与协作。
  • 战略决策支持

    为企业的战略决策提供数据支持,助力公司在市场竞争中占据优势。
  • 风险识别与管理

    学习如何通过数据分析识别潜在风险,为企业的风险管理提供依据。
  • 创新思维培养

    通过数据分析与挖掘,培养创新思维,推动企业的持续发展与变革。
  • 持续学习能力

    掌握数据分析的方法与工具,为后续深入学习打下坚实基础,保持行业竞争力。

系统解决企业数据管理与决策中的难题

通过培训,帮助企业解决在数据管理与决策过程中面临的常见问题,提供系统化的解决方案,提升数据利用效率与决策质量。
  • 数据处理效率低

    通过学习高效的数据录入与分析技巧,帮助企业大幅提升数据处理效率,减少人工错误。
  • 决策依据不足

    构建数据驱动的决策机制,确保企业在重要决策时有充足的数据信息支持。
  • 信息孤岛现象

    通过建立数据共享与分析机制,打破部门之间的信息壁垒,促进协同工作。
  • 市场反应迟缓

    提升数据分析能力,帮助企业快速反应市场变化,抓住机遇,降低风险。
  • 缺乏数据可视化

    学习多种数据可视化技巧,让复杂数据变得易于理解,支持沟通与汇报。
  • 数据安全隐患

    提高数据管理水平,确保企业数据的准确性与安全性,防止数据泄露风险。
  • 技术更新滞后

    通过培训,跟上数据分析工具的最新发展,保持企业竞争力,提升团队专业能力。
  • 战略执行力不足

    帮助企业建立科学的战略执行机制,通过数据分析提高执行力,推动战略落地。
  • 无法有效挖掘数据价值

    通过系统学习数据挖掘技巧,帮助企业从数据中提取核心价值,推动业务创新。

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