课程ID:36301

尹航:Excel培训|掌握数据分析与PowerBI,提升企业决策效率

在数据驱动的时代,企业如何在海量信息中提炼出关键洞见?通过本课程,学员将深入学习Excel的高级应用技巧,掌握数据透视表、条件格式及PowerBI的使用,帮助企业实现高效数据分析与决策支持,打破数据孤岛,提升团队协作与工作效率。

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曹大嘴老师
  • 数据透视表掌握数据透视表的创建与应用,通过实例分析,帮助企业高效总结与分析数据,快速获取业务洞察。
  • PowerBI深入学习PowerBI的使用,掌握数据模型与多图表联动展示,提升数据呈现效果,助力企业实现智能决策。
  • 条件格式运用条件格式技术,直观展示数据变化与趋势,实时监控关键指标,提升数据分析的效率与准确性。
  • 函数应用熟练运用Excel各类函数,提升数据计算与处理能力,实现复杂数据分析的自动化与标准化。
  • 地图数据展示借助PowerMap实现数据与地理信息的结合,动态展示数据变化,为企业决策提供更直观的支持。

数据分析与商业智能的完美结合:从Excel到PowerBI 这一课程聚焦于Excel与PowerBI的深度应用,帮助企业建立系统性的数据分析能力。通过数据透视表、切片器联动、函数使用等实用技巧,学员能够快速提升数据处理效率,并通过PowerBI实现数据的可视化与智能分析,助力企业决策。

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全面提升数据分析能力,实现高效决策支持

通过系统的课程内容,学员将掌握从基础到高级的数据分析技巧,构建企业高效的数据分析框架。课程重点围绕数据透视表、PowerBI的应用场景与技巧,确保学员能够独立完成复杂数据分析与可视化展示。
  • 数据编辑技巧

    学习高效的数据录入与编辑方法,提升数据处理速度,确保数据的准确性与完整性。
  • 数据透视表应用

    通过实际案例分析,掌握数据透视表的应用技巧,快速提取业务信息,实现数据的深度分析。
  • PowerBI数据分析

    深入学习PowerBI的基本操作与高级功能,通过多图表联动实现数据的动态展示与深度分析。
  • 条件格式与KPI监控

    应用条件格式技术,实时监控关键业绩指标,确保数据的及时反馈与决策支持。
  • 地图数据可视化

    利用PowerMap技术,将数据与地理信息结合,实现数据的动态展示,提升决策的直观性。
  • 函数和公式应用

    掌握Excel常用函数的使用,提升数据计算效率,确保数据分析的准确性与高效性。
  • 商业智能概念

    了解商业智能的基本概念及应用,构建企业数据分析的基础框架,助力数据驱动决策。
  • 数据安全与保护

    学习数据保护的方法,确保企业数据的安全性与可靠性,避免信息泄露风险。
  • 高效的数据展示

    掌握各种图表的制作与使用,提升数据展示的美观性与准确性,助力企业决策的直观性。

提升数据分析能力,助力企业决策

通过深入学习Excel与PowerBI的高级应用技巧,学员将能够在实际工作中实现高效的数据分析与决策支持,提升团队的整体工作效率。
  • 数据分析能力

    提升对数据的分析能力,能够从海量数据中提取关键信息,支持企业决策。
  • PowerBI技能

    掌握PowerBI的数据建模与可视化展示技巧,实现数据的动态分析与智能展示。
  • Excel高级技巧

    熟练运用Excel的高级功能,提高数据处理效率,确保数据分析的精准性。
  • 团队协作能力

    通过数据分析与展示,促进团队之间的信息共享与协作,提高整体工作效率。
  • 商业智能理解

    系统理解商业智能的核心概念,为企业数据驱动决策提供理论基础。
  • 数据安全意识

    增强数据安全意识,掌握数据保护的方法,确保企业信息的安全性。
  • 动态数据展示

    通过地图与图表的结合,提升数据展示的直观性与吸引力,支持市场分析与决策。
  • KPI监控能力

    实现关键业绩指标的监控与分析,确保企业在运营过程中的信息透明与可控性。
  • 函数应用能力

    掌握Excel各类函数的应用,提高数据计算的效率与准确性,支持复杂分析需求。

解决企业数据分析中的关键问题

通过系统的培训,企业能够有效解决在数据分析过程中的常见问题,提升决策的科学性与准确性。
  • 数据孤岛现象

    通过课程提升团队的数据共享与协作能力,打破信息孤岛,确保数据的有效利用。
  • 数据处理效率低

    学习高效的数据处理技巧,提升数据录入与分析的效率,减少人工操作的时间成本。
  • 决策依据不足

    通过数据分析与可视化,提供科学的决策依据,确保企业在市场中的竞争力。
  • 数据分析技术短缺

    提升团队的数据分析能力,确保企业在数据驱动的时代不落后于竞争对手。
  • 数据安全隐患

    通过学习数据保护的方法,增强企业的数据安全意识,防止信息泄露风险。
  • 市场变化反应迟缓

    通过实时数据监控与分析,快速响应市场变化,增强企业的市场敏感度与应对能力。
  • 数据展示不直观

    学习多种数据可视化技巧,提升数据展示的美观性与信息传达效率,支持决策的快速理解。
  • 缺乏系统分析能力

    通过系统的课程内容,帮助企业构建全面的数据分析框架,提升分析能力与效率。
  • KPI监控不及时

    通过条件格式与实时数据监控,确保关键业绩指标的及时反馈,支持企业的运营管理。

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