课程ID:40109

刘磐超:数据整理课程|用数据驱动决策,提升企业分析能力

借助EXCEL/WPS强大的数据分析工具,掌握数据分析理念与可视化技巧,帮助企业快速洞察市场变化,优化决策流程,提升整体运营效率。通过实战案例,培养团队的数据整合与分析能力,确保在竞争激烈的市场中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维理解数据分析的基本概念与流程,掌握如何将数据转化为有价值的信息,从而为企业决策提供数据支持。
  • EXCEL数据整理学习如何通过EXCEL进行高效的数据整理,包括数据导入、清洗、整合与分析,确保数据的准确性与可靠性。
  • 数据建模掌握使用POWER PIVOT进行数据建模的技巧,学习建立关系、创建度量值和透视表,以便更好地分析和展示数据。
  • 可视化报表学习如何创建直观的可视化报表,通过图表展示数据,帮助企业快速识别趋势与问题,提高数据的传达效率。
  • 实战案例通过实际案例分析,提升学员的实战能力,确保所学知识能够在工作中有效应用,真正解决企业面临的挑战。

数据分析与可视化的全景掌握 在大数据时代,企业需要具备强大的数据分析和可视化能力,以应对复杂的市场环境。本课程围绕数据分析思维、EXCEL数据整理、数据建模与可视化等关键能力展开,帮助学员系统掌握数据处理的全流程,提升企业的决策质量和效率。

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全面提升数据处理与分析能力

通过深入的知识传授与实践演练,培养学员在数据处理、分析和可视化方面的综合能力,确保他们能够独立完成复杂的数据分析任务。
  • 数据分析概述

    介绍数据分析的基本概念与框架,帮助学员理解数据的价值与分析的目的。
  • 数据整理技巧

    教授如何高效整理和清洗数据,确保数据的准确性和一致性,为后续分析奠定基础。
  • DAX函数运用

    深入讲解DAX函数的使用,帮助学员掌握创建度量值与计算列的技巧,以便进行复杂的数据分析。
  • 数据可视化

    学习各种图表的使用方法,掌握如何将数据转化为视觉信息,便于展示和决策。
  • 实战案例制作

    通过实际案例的演练,帮助学员将所学知识应用于真实场景,提升解决问题的能力。
  • 商业智能分析

    理解商业智能的基本框架与分析模型,掌握如何应用于企业决策与战略规划。
  • 图表设计技巧

    学习设计高效图表的方法,提升数据呈现的美观性与信息传达的有效性。
  • 数据报告撰写

    掌握撰写分析报告的技巧,确保结果能够清晰传达给决策者。
  • 团队协作

    通过数据分析的团队合作,提升团队成员间的协作能力与沟通效果,促进信息共享。

学会数据驱动决策的核心技能

通过本课程的学习,学员将具备独立进行数据分析与决策支持的能力,能够有效运用数据推动企业发展。
  • 掌握数据分析原理

    理解数据分析的基本原理和方法,能够科学地处理和分析数据。
  • 熟练使用EXCEL

    能够熟练运用EXCEL进行数据整理、分析与可视化,提升工作效率。
  • 掌握建模技巧

    学习数据建模的基本技巧,能够创建有效的数据模型支持业务分析。
  • 设计可视化报表

    掌握创建直观、易读的可视化报表的技巧,提升数据的传达效果。
  • 撰写专业分析报告

    能够撰写专业的分析报告,清晰地传达数据洞察与决策建议。
  • 提升团队数据能力

    通过团队协作,提高团队整体的数据分析能力,实现信息共享与协作。
  • 应用商业智能

    理解如何将商业智能应用于企业决策中,推动企业发展。
  • 掌握问题解决能力

    能够运用数据分析方法解决实际业务中的问题,提高决策质量。
  • 提升市场敏感度

    通过数据分析提高对市场变化的敏感度,快速反应业务需求。

解决企业数据分析中的痛点

通过系统的训练,帮助企业解决在数据分析过程中常遇到的各种问题,提升整体分析能力与决策效率。
  • 数据混乱

    通过系统整理与清洗数据,帮助企业解决数据不规范、混乱的问题,确保数据质量。
  • 信息孤岛

    通过团队合作与数据共享,打破信息孤岛,提升数据的可用性与协作效率。
  • 分析能力不足

    提供专业的分析技能培训,帮助企业提升团队的数据分析能力,形成数据驱动的决策文化。
  • 决策不精准

    通过数据支持的决策模型,帮助企业实现科学决策,提升决策的准确性与有效性。
  • 市场反应慢

    提升数据分析的敏捷性,帮助企业快速响应市场变化,抓住机遇。
  • 缺乏可视化能力

    教授数据可视化技巧,帮助企业将复杂数据转化为直观信息,便于决策者理解与使用。
  • 报告撰写不规范

    提供专业的报告撰写培训,提升团队撰写分析报告的能力,保证信息传达的清晰性。
  • 团队协作低效

    通过团队协作训练,提升团队间的信息共享与协作能力,促进整体效率提升。
  • 缺乏系统性思维

    培养学员的系统性思维,提高他们在数据分析中的整体把控能力,提升分析的深度与广度。

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