课程ID:40108

刘磐超:呼叫中心数据分析课程|提升客服与销售效率,精准决策的高效工具

通过数据分析的力量,助力企业优化呼叫中心运营,提升管理者的决策能力。结合EXCEL/WPS等强大工具,系统化地掌握数据分析的原理与操作方法,助您在复杂的市场环境中实现高效、精准的业务管理。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维理解数据分析的基本概念与流程,掌握如何从海量数据中提取有价值的信息。
  • EXCEL数据整理通过EXCEL强大的数据处理功能,掌握数据导入、整理与清洗的技巧,提高数据质量。
  • POWER PIVOT建模学会使用POWER PIVOT进行数据建模,创建动态数据透视表,提升数据分析的深度与广度。
  • 可视化报表掌握可视化报表的制作方法,以图表形式直观展现数据分析结果,便于决策与沟通。
  • 呼叫中心数据指标深入了解呼叫中心的关键数据指标,帮助企业优化客服与销售绩效,提升整体运营效率。

从数据到洞察:构建呼叫中心高效运营的分析体系 在信息爆炸的时代,企业如何有效利用数据?本课程围绕数据分析思维、EXCEL数据整理、POWER PIVOT建模等核心内容,帮助企业构建系统化的数据分析能力,实现从数据收集到决策支持的全流程优化。

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数据驱动决策:构建呼叫中心高效运营的核心能力

通过系统化的学习,企业将掌握从数据到决策的闭环流程,实现高效的呼叫中心管理。课程涉及九大重点内容,帮助企业在数据分析中发现机会、优化流程、提升业绩。
  • 数据分析概述

    了解数据分析的基本概念与重要性,掌握数据分析的参与角色与分工。
  • 业务数据分析

    学习如何进行描述性分析与数据透视,识别关键业务数据,发现潜在的增长机会。
  • 商业智能分析框架

    掌握主要指标体系与分析模型,构建全面的商业智能分析框架。
  • EXCEL函数基础

    学习常用EXCEL函数的使用,提升数据计算与分析的效率,准确获取所需信息。
  • 数据可视化

    掌握数据可视化的基本理念与技巧,通过图表呈现数据,提升信息传递的效率。
  • 案例分析

    通过实战案例,理解呼叫中心管理的实际应用,结合数据分析优化运营策略。
  • 数据展现与报告

    学习如何将数据分析结果以报告形式呈现,便于决策者快速理解与应用。
  • 数据源整理

    掌握数据源的导入与整理技巧,提高数据处理的准确性与高效性。
  • 图表应用技巧

    深入了解各种常用图表的场景及使用技巧,提升数据展示的效果与美观度。

提升数据分析能力,激活企业增长潜力

学员将通过系统学习,掌握数据分析的核心技能,为企业的决策提供坚实的数据支持,推动业务增长与效率提升。
  • 掌握数据分析原理

    理解数据分析的基本原理,能够独立开展数据分析工作。
  • 熟练运用EXCEL

    掌握EXCEL中数据整理与分析的技巧,提升工作效率与数据处理能力。
  • 创建可视化报表

    学会使用图表工具,制作直观的可视化报表,增强数据展示的效果。
  • 掌握数据建模技巧

    熟悉POWER PIVOT的使用,能够进行有效的数据建模与分析。
  • 提升决策能力

    通过数据分析与可视化,提升管理者的决策能力,优化管理流程。
  • 识别关键业务指标

    能够识别与分析关键业务指标,为企业制定合理的战略提供支持。
  • 提高团队协作

    通过数据分析促进团队之间的沟通与协作,提升整体工作效率。
  • 强化市场洞察力

    通过数据分析,提升市场洞察能力,抓住市场机会。
  • 实现数据驱动管理

    推动企业向数据驱动管理转型,提高管理决策的科学性与准确性。

解决企业数据管理与决策困境,提升运营效率

课程将帮助企业系统解决数据管理与分析中的痛点,提高决策的科学性,推动业务的高效运作。
  • 数据分散难以整合

    通过系统的整理与分析方法,帮助企业解决数据分散的问题,实现数据的有效整合。
  • 分析方法缺乏系统性

    提供科学的分析框架与模型,帮助企业建立系统化的数据分析方法,提升分析效率。
  • 决策依据不够精准

    通过数据分析与可视化,提升决策的精准性,确保管理者在复杂环境中做出明智选择。
  • 团队协作不顺畅

    通过数据分析的共享与展示,促进团队协作,提升共同解决问题的能力。
  • 市场洞察力不足

    通过学习数据分析技巧,提升企业对市场变化的洞察力,帮助抓住新机会。
  • 数据质量不高

    掌握数据清洗与整理的技巧,确保数据质量,从而提升分析结果的准确性。
  • 缺乏实战案例指导

    通过实战案例分析,帮助企业结合实际情况,灵活运用数据分析技能。
  • 难以实现数据驱动管理

    系统学习数据分析的核心能力,推动企业向数据驱动管理转型,提升运营效率。
  • 缺乏数据可视化能力

    提升数据可视化能力,使得复杂数据易于理解,助力快速决策。

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