熊鼎伟：《品管（QC）七大手法》

熊鼎伟注册讲师 342查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 品质管理

课程编号 : 3218

联系老师

行业不限

适用对象

质量管理人员

课程介绍

课程目标：

了解品管七大手法的作用
掌握五图一法一表的制作方法
学习品管七大手法在实际工作中的应用

培训方式：

专业知识讲解、互动交流、专题练习、案例分享

课程时间：（6小时/1天）

课程大纲：

项次	时段	课程内容	专题练习
1	9：00~10：30	品管七大手法概述什么是问题问题的分类常用解决问题的工具查检表查检表的种类如何活用查检表查检表应用实例柏拉图柏拉图的起源 80/20法则柏拉图的作法柏拉图的应用	2.1每日工作查检表 3.1找出不良损失金额最高的项目
2	10：40~11：30	特性要因图特性要因图的画法特性要因图的原则用脑力激荡法进行要因分析	4.1脑力激荡法演练
3	11：30~12：00 13：30-14：00	直方图数据的类型如何把握计量值数据的分布直方图的画法如何判识直方图直方图的应用	5．直方图实做演练。
4	14：00~14：30	散布图散布图的作法散布图的应用实例	6．散布图实务演练
5	14：40~15：10	层别法层别的概念层别法与其他手法结合应用	7．层别法演练
	15：10~16：30	管制图管制图的作用 Xbar-R管制图的作法 P管制图的作法管制图的判读方法	（无）

熊鼎伟老师的其他课程

• 熊鼎伟：《假设检验与区间推定》: 课程说明：制程改善后，制程不良率从90PPM降到80PPM，是否能说明制程不良率已经降低了？不良率为5%的制程，有一天生产1000个产品出现了80个不良品，是否意味着制程品质保证能力变差了？…………答案是，并不完全是肯定的。因为我们没有从统计上确认事件的必然性与偶然性。现在，很多品管人士已经意识到，不能单纯地从不良率或其他品质指标的绝对值上去说明产品品质是否已经变得更好或更坏。因为，这样的判断风险太大了，对品质作出合理的判断是建立在统计基础之上的。本课程以数学模型对数据进行分析：---用正态分布为基础，分析均值与标准差；---用T分布对均值进行统计分析；---用F分布、卡方分布进行标准差检验；---用卜松分布进行计数型数据的检验。统计方法的基础1、数据的性质2、机率的概述及随机变量3、总体与样本4、因数与统计量5、因数及统计量计算案例讨论：Ａ、量产的不良率与量试时一样吗？B、改善后，产品的强度提高了吗？C、氯酸钠的收率提升了吗？D、两台设备的性能一致吗？课程收益：掌握正态分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。掌握假设检验的完整的步骤掌握应用标准差检验与推定的方法。掌握应用F分布、卡方分布检验与推定标准差的方法。掌握并应用方差分析（ANOVA）多水平平均值的检验应用最适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，通过演练及时消化理解。解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。T分布及置信区间分析1、什么是T分布2、自由度与风险率3、如何求T值4、T值置信区间的计算5、Minitab置信区间分析假设检验基本原理1、假设检验的九个步骤2、检验的二种风险3、原假设与对立假设4、单边检验与双边检验5、P值的含义单样本T检验1、箱线图2、单样本检验的实际意义3、Minitab单样本T检验4、检验结果分析与结论五、2T检验1、双本检验的实际意义2、Minitab双样本T检验3、检验结果分析与结论六、成对T检验1、成对检验的实际意义2、Minitab成对T检验3、检验结果分析与结论七、单方差检验 1、单方差检验的实际意义2、Minitab单方差检验3、检验结果分析与结论八、双方差检验 1、双方差检验的实际意义2、Minitab双方差检验3、检验结果分析与结论九、P检验 1、P检验的实际意义2、Minitab P检验3、检验结果分析与结论十、2P检验 1、单方差检验的实际意义2、Minitab单方差检验十一、单比率检验 1、单比率检验的实际意义2、Minitab单比率检验十二、双比率检验 1、双比率检验的实际意义2、Minitab双比率检验十三、方差分析（ANOVA）

• 熊鼎伟：《供应商质量管理（SQM）》: 供应商品质管理（SQM）概述新时期品质的定义、本质，理解SQM供应商管理的内容、目的，供应链体系SQE岗位职责SQE素质要求SQE团队关系SQE职业发展供应商选择供应商选择的流程供应商信息的六大来源供应商选择表的设计优秀供应商的特征新产品导入的品质管理过程审核与产品审核量产前的过程审核批量生产过程的审核产品审核品质协议通用汽车新产品管理十六步案例分享：1、大众汽车过程审查 2、上汽通用新产品导入品质监督与异常管理日常质量监督的方法抽样检验基础知识产品不合格对策及8D报告工程变更管理分包商管理案例分享：1、8D报告6、构建一阶质量屋供应商品质管理常用的工具甘特图、头脑风暴法、流程图、因果矩阵FMEA、PPAP、MSAQC七大手法假设检验、SPC、DOE课堂练习：1、柏拉图的绘制 2、直方图的绘制案例分享：1、DOE优化参数供应商绩效考核供应商品质档案建立供应商绩效指标系统解析供应商分级考核绩效考核结果处理供应商记分卡的实效性设计供应商记分卡各项目设置和解析DELL供应商品质记分卡分享七、供应商关系管理1、供应商分级管理标准2、互利式供应商关系3、联合品质管理4、供应商会议组织及内容策划5、供应商人际关系处理6、DELL联合品质管理流程分享案例分享：1、DELL供应商管理模型

• 熊鼎伟：《六西格玛绿带培训项目计划书》: 一、重点介绍：重点解决六西格玛及精益生产如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：采用逐步递进的学习方式：落实已讲内容，老师确认后，再学习新内容第一次课程：学习---定义阶段及精益生产原理的内容；落实---项目选择、定义问题、项目计划书编制、正态分布及其实务应用、Minitab基础应用第二次课程：学习---测量阶段及精益生产价值流内容落实---数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、测量系统分析、过程能力分析及深化Minitab的应用；价值流图析（VMS）现场物流第三次课程：学习---分析阶段及精益生产价值流分析相关内容落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用；用价值流分析当前物流的改进机会第四次课程：学习---改进阶段及精益生产改进工具相关内容落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）、以精益生产的工具提出物流改进方案第五次课程：学习---控制阶段相关内容落实---统计过程控制（SPC）二种计量型控制图、三种计数型控制图的应用课程将精益生产有机地与六西格玛项目结合在一起，避免只见树林，不见森林；只会工具、不会应用的知识培训。我们的重点是应用培训。以实务应用操作为重点的授课方式时间分配：理论讲解50%、实务应用操作50%以结合公司实际案例的课后落地方式鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：二、课程目标正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；理解精益生产的原理，应用价值流分析、过程流程分析、快速换线的精益生产工具优化生产布置，提升物流效率和人机效率理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。三、课程特色：课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；深化理解：分五次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，以小组为单位完成六西格玛项目，四、参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。五、辅导说明：本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；每个小组考虑跟随课程进度，完成一个六西格玛绿带项目，六、进度安排：项次阶段培训辅导主要输出一识别--------1天六西格玛绿带项目二定义2天---------项目Y，项目计划书2周左右的时间，小组选择的绿带项目计划书三测量2天2天数据收集计划、测量系统分析计划一个月左右的时间，完成小组选择的绿带项测量阶段的工作四分析3天1天影响项目成果的关键因子一个月左右的时间，完成小组选择的绿带项目分析阶段的工作五改进2天2天制订实验计划，实施改进方案一个月左右的时间，完成小组选择的绿带项目分析阶段的工作六控制1-------控制计划七项目评审-------------六西格玛项目报告合计时数（天）106总计时间：16天七、各阶段培训及辅导内容展开：1、识别阶段辅导内容日期时段辅导内容作业与项目进度第一天上午六西格玛项目启动大会---领导致词---老师介绍项目流程---各小组宣誓工艺流程评估---生产现场实地考察---工艺设计流程诊断下午六西格玛立项评审---各小组报告预选项目---评估项目的可行性---不符合项目重选、再评估六格格玛项目确认---确认项目改进工序---生产现场确认项目工序六格玛改进项目汇总标准正态转换练习2、Z值与不良率分析练习 2、定义阶培训内容日期时段授课内容作业与项目进度第一天上午六西格玛愿景展望---什么是六西格玛---六西格玛的关注焦点---六西格玛项目的底线---六西格玛突破性改进---DMAIC或DMADV---六西格玛的组织***精益生产（1）精益生产与项目选择---精益生产系统的逻辑---精益生产的七个“零”---精益生产的五个原则---精益生产的技术体系---真效率与假效率下午---制造业的八大浪费---消除浪费的四个步骤六西格玛项目流程介绍---项目各阶段主要工作---项目各阶段的输出---项目各阶段的时间管理基础统计原理与正态分布---数据分布与统计分析---正态分布及其原理---标准正态与Z值定义阶段总结、布置课后作业标准正态转换练习2、Z值与不良率分析练习第二天上午& 前一天天作业讲解Minitab应用---Minitab基础应用---Minitab表格数据处理---Minitab基本图形制作分析定义阶段实务技法---定义阶段的主要工作---定义阶段的主要工具---绿带项目的选择要点---项目CTQ与项目Y---定义项目的五个要素---以标杆或短期能力确定目标---如何制订项目计划书---绘制高级流程图 Minitab表格设计练习Minitab数据处理练习Minitab图形制作练习项目定义练习高级流程图绘制练习6、项目计划书制订练习下午品质机能展开（QFD）---QFD分析流程---一阶段品质屋构建---从一阶品质屋找项目CTQ---二阶品质屋构建---从二阶段品质屋找项目Y---三阶品质屋构建---从三阶品质屋找项目的X9、细部流程图与因果矩阵图---细部流程图的三个版本---因果矩阵图的分析方法10、布置课后作业一阶品质屋练习二阶品质屋练习三阶品质屋练习 3、测量阶段培训内容日期时段授课内容作业与项目进度第一天上午& 前一次作业讲解定义阶段小测验测量阶段实务---测量阶段的六个步骤---确定项目Y---项目Y的性能指标2、数据收集计划制订---长期能力与短期能力---四区块定位---合理的子组---制订数据收集计划确定你的项目Y组间因素与组内因素列表制订数据收集计划下午3、计量型测量系统分析--- 测量系统的变差源---测量系统分析的步骤---一般计量型测量系统分析---GRR与NDC值接收准则---Minitab测量系统分析---破坏性测量系统分析计数型测量系统分析---计数型测量系统分析的步骤---计数型数据的接受准则--- Minitab测量系统分析Minitab测量系统分析制订测量系统分析计划第二天上午1、连续数据过程能力分析 ---数据的正态性检验 ---数据正态转换 ---Ca、CP、CPK、PP、PPK --- Minitab过程能力分析2、离散数据过程能力分析 ---DPU、TOP、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析1、数据正态检验与正态转换练习2、连续数据过程能力分析3、DPU、TOP、DPO课堂练习4、缺陷型项目Y过程能力分析5、合格率型项目Y过程能力分析下午***精益生产（2）价值流图析--价值流图析的定义 --什么时候使用价值流图--价值流图分析的线路图选择产品族--定义的制造价值流 --识别价值流中的价值对象--确定和选择产品族--确定价值流的边界--完成顾客分析--验证即将进行的VSM活动绘制现状价值流图--识别绘制现状价值流图的方法--确定价值流图的整体布局--现状价值流图的绘制步骤实地绘制现状价值流图的方法布置课后作业1、课堂演练：绘制现状价值流图4、分析阶段培训内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 上一次课后作业讲解、小测验分析阶段概述---分析的四个步骤---数据分析路线图正态分布与置信区间T分布及置信区间分析---什么是T分布---自由度与风险率---如何求T值---T值置信区间的计算---Minitab置信区间分析假设检验基本原理---假设检验的九个步骤---检验的二种风险---原假设与对立假设---单边检验与双边检验---P值的含义T分布置信区间计算下午单样本T检验---箱线图---单样本检验的实际意义---Minitab单样本T检验---检验结果分析与结论6、2T检验---双本检验的实际意义---Minitab双样本T检验---检验结果分析与结论 Minitab单样本T检验练习Minitab双样本T检验练习T检验仿真练习 Minitab单方差检验练习Minitab双方差检验练习Minitab P检验练习方差检验仿真练习第二天上午7、成对T检验---成对检验的实际意义---Minitab成对T检验---检验结果分析与结论8、单方差检验 ---单方差检验的实际意义---Minitab单方差检验---检验结果分析与结论9、双方差检验 ---双方差检验的实际意义---Minitab双方差检验---检验结果分析与结论10、P检验 ---P检验的实际意义---Minitab P检验---检验结果分析与结论11、2P检验 ---单方差检验的实际意义---Minitab单方差检验下午12、单比率检验 ---单比率检验的实际意义---Minitab单比率检验13、双比率检验 ---双比率检验的实际意义---Minitab双比率检验14、方差分析15、回归分析 ---单变量回归分析 ---多变量回归分析16、分析阶段小结，布置课外作业9、Minitab单比率检验练习10、Minitab双比率检验练习11、Minitab方差分析练习12、Minitab回归分析练习第三天上午& 上一次课后作业讲解、小测验***精益生产（3）询问当前状态（接前面《价值流分析》的内容）--当前产品的库存政策--目前的过程符合节拍时间吗？--哪些过程可以采用连续流？--在哪里设置拉动体系--你在哪个点决定生产节拍--你将怎样使生产组合平准化--换线时间是否需要改进--人机组合工作改进--效率力改进的机会在哪里--哪些过程需要改进合格率--还需要其他哪方面的改进2、现场IE有原则3、时间研究 ---时间研究的流程 ---标准工时的构成要素动作分析---动作要素---动作要素分析1、价值流图现状分析练习2、流程分析练习下午人机组合分析---人机作业者流程分析产品流程分析单元生产快速的换线原则与技巧布置课后作业 1、PFMEA实作练习5、改进阶培训内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 分析阶段作业讲解、小测验改进阶段的二个大步骤---设计实验---找出关键因子实验设计概述---实验设计的三个阶段---实验设计的九个步骤一般因子实验设计---单因子实验设计---数据结构分解---因子显著性分析---最适参数区间的评价准则---双因子实验设计1、一般因子实验设计练习下午4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析全因子实验设计---全因子实验设计---实验的重复与反复---重复实验数据的处理---实验数据平均值分析---实验数据标准差分析---选择最适的参数组合---实验因子的三种类型双因子2水平实验设计练习主效应图、交互作用图、立方体图分析练习Minitab全因设计练习 Minitab部分析因练习Minitab响应优化练习Minitab残差诊断练习第二天上午部分因子实验设计---什么是部分析因---直交配列表---Minitab部分析因实验设计---部分析的分辨率---Minitab部分析因实验分析---合并误差项的方法---回归方程优化的原则---残差诊断---响应优化器的应用---最佳响应预测下午响应面实验设计---线性模型与非线性模型---2水平以上的实验---3水平实验的局限性---星点、表面点与中心点---Minitab创建响应面设计---区组的选择---Minitab分析呼应面设计---回归方程优化---残差诊断分析---优化响应器分析 ***精益生产（4）创造未来价值流图--标记的当前状态图--将流动的过程合并--加入超市和看板--计算交付时间与加工时间--识别图上的价值环9、Minitab创建响应面设计练习10、Minitab响应面分析练习11、Minitab序贯法创建响应面设计练习6、控制阶培训内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 上一次课后作业讲解、小测验控制阶段的关键步骤---建立控制计划---项目文档整理---机会转化与持续监控2、统计过程控制---过程变异控制原理---过程的四种分类---过程解析与过程控制用于解析的Xbar-R控制图---数据收集要求---控制线的计算方法--- Minitab 制作Xbar-R图---解析用Xbar-R控制图判定用于控制的Xbar-R控制图---控制用Xbar-R制作与应用---控制用Xbar-R的判读与措施5、I-MR控制图 --- I-MR控制图应用场合 --- I-MR控制图的制作方法1、Minitab Xbar-R 控制图制作练习2、Minitab P 控制图制作练习3、Minitab Xbar-R 仿真判读练习4、C图制作练习下午用于解析的P控制图---数据收集与处理---控制线的计算方法--- Minitab 制作P图用于控制的P控制图---控制用P图的绘制方法C控制图绘制方法U控制图绘制方法

熊鼎伟：《品管（QC）七大手法》

课程概要

适用对象

课程介绍

熊鼎伟老师的其他课程

相关课程

添加企业微信