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盛治武:生产计划管理与物料控制

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 生产计划

课程编号 : 7718

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适用对象

PMC经理、主管、PMC计划员,采购员、仓管员、IE工程师、仓库管理员,生产经理、生产主管

课程介绍

【课程背景】

计划、物料、生产、交付是生产制造企业管理主要内容,生产计划与物料控制PMC管理的好坏,直接影响到企业的经营管理成本,交付周期,客户满意度。然而往往很多企业受到PMC管理的困扰: 

  • 生产周期长;
  • 没有标准产能,给客户回复交期只能靠经验;
  • 物料缺这缺那,齐套生产率低,尾数多;
  • 订单准时完成率低;
  • 不能准时交付给客户,客户满意度低;
  • 供应商来料周期长,经常缺物料;
  • 库存品多,占用资金多,周转慢;
  • 仓库中还有什么料,还差多少不清楚;
  • 账物符合率低;
  • 生产品种多,批量小,PMC管理难度大;

 本课程从实战的角度出发,旨在提高企业生产计划与物料管理部门的综合管理素质,解决生产计划与物料管理部门工作中遇到的种种疑难问题,提升PMC业绩

 

【培训对象】

PMC经理、主管、PMC计划员,采购员、仓管员、IE工程师、仓库管理员,生产经理、生产主管

 

【课程收益】

  1. 掌握PMC生产计划与物料控制计划的基本原理;
  2. 掌握生产计划、物料需求计划、采购计划之间的关系;   
  3. 掌握如何建立标准工时,标准产能数据
  4. 掌握产能负荷计算,生产周期的计算
  5. 掌握如何做排产计划
  6. 掌握物料需求计划的计算、步骤及控制技巧
  7. 掌握缩短生产周期、提高准时交付、降低库存的方法
  8. 了解高级排产系统APS和生产执行系统MES软件

 

【培训大纲】

第一章  PMC基础知识

  1. 什么是PMC,什么是PC,什么是MC
  2. DBOM产品物料清单与PBOM生产物料清单
  3. 生产计划原理与物料需求计划原理
  4. 生产类型(订单生产型,库存生产型)

练习与发表:

根据老师给出的数据,计算出物料需求表

 

第二章  产能与生产负荷分析

  1. 产能的概念;
  2. 决定产能的要素;
  3. 如何分析人力负荷;
  4. 如何分析机器负荷;

练习与发表:

根据给出的案例计算机器负荷产能数据

 

第三章  生产计划编制要领

  1. 生产计划的内容;
  2. 生产计划编排的要素;
  3. 生产排程常见的问题
  4. 生产计划排程的优先原则;
  5. 生产计划制订的流程;
  6. 生产计划进度延误的原因与对策;
  7. 生产准备工作内容;

 

第四章  生产过程控制与异常协调

  1. 生产控制的内容(事前控制、事中控制、事后控制);
  2. 影响生产进度落后的要素;
  3. 生产进度落后的改善措施;
  4. 生产异常的发现、反馈与处理;
  5. 急单插单的解决技巧

 

第五章: 物料的控制与管理

1.  物料控制与管理概述

  1. 认识采购、生产、仓储物流过程
  2. 物料控制的精髓是“三不”原则
  3. 物料管理的目标;
  4. 物料管理主要内容;

2. 物料需求计划管理

3. 精益采购策略与管理

  1. JIT准时化物料配送
  2. 定量采购方式
  3. 定期采购方式
  4. 安全库存VS最高库存VS最低库存
  5. 订购前置时间与订购点策略
  6. 经济订购批量(EOQ)
  7. 瓶颈采购、关键采购、常规采购、杠杆采购

4. 供应商选择、评估与全面管理

  1. 供应商开发与评估
  2. 供应商选择标准
  3. 初步评估、正式评估、现场考察
  4. 如何确保供应商如期交货
  5. 供应商考核与等级评定

5. 精益库存管理

  1. 库存管理的目标
  2. 周转率与周转天数;
  3. 不良库存发生的原因与对策;
  4. 库存ABC管理方法;
  5. VMI-供应商管理库存;
  6. 库存盘点;
  7. 呆滞料管理;
  8. 物料入库、出库、存储管理的流程;
  9. 仓库安全管理

 

第六章: 如何提高生产计划达成率,发现与解决生产问题

1、问题基本概念 

  1. 什么是 “问题” ? 
  2. 问题的分类
  3. 问题的冰山模型
  4. 面对问题的正确态度           
  5. 问题发生的模式

2、分析与解决问题的八个步骤和具体行动

3、解决问题的工具与技巧

 

【授课方法】

  • 理论讲授,现场交流、案例分享和解析、互动答疑;
  • 针对公司的管理现况,用实际案例做沙盘练习和发表,点评;
  • 课后同步建立微信群,通过全天候的交流模式,回答学员在实践中的疑问。

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【课程背景】您是否由于生产线布局不合理和换模时间长带来以下困扰: 物流路线长,搬运多;由于想提升搬运效率,造成搬运单位增大,在制品增多;布局不合理造成作业不方便;换型号时间长,有的换模具,调机时间基本上需要1天的时间。从消除浪费的思想和原理来看,布局优化和快速换模SMED也是精益生产改善的机会,如何做好布局规划和快速换模,本课程从每种生产特点,产品特点,机器设备特点,工艺特点,物料特点来解析生产布局的不同方案。从工作4M1E和换模步骤,动作观察,来缩短换模换型时间。 【培训对象】IE经理,IE工程师,PE经理、PE工程师,生产经理、生产工程师,生产组长 【课程收益】树立消除浪费的精益思想意识掌握不同生产模式,设备类型,工艺类型条件下的布局的类型掌握不同生产布局形态的优缺点自我诊断,发现公司布局改善的机会掌握快速换模SMED换型的原理掌握快速换型SMED改善步骤 【培训大纲】为什么要做布局优化?减少物流成本提高效率减少投入 第二章  产线布局原则工艺顺序原则;物流路线最短原则;产品/模块原则;流动原则;方便原则;人、机综合效率最大化原则; 第三章  生产线布局类型定位布局;适用定位布局的范围定位布局的特点定位布局的优缺点工艺布局;  2.1 适用工艺布局的范围  2.2 工艺布局的特点  2.3 工艺布局的案例分析  2.4 工艺布局的优缺点产品布局;  3.1 适用产品布局的范围  3.2 产品布局的特点  3.3 产品布局案例分析  3.4 产品布局优缺点单元式布局;  4.1 适用单元式布局的范围  4.2 单元式布局的特点  4.3 单元布局案例分析  4.4 单元布局优缺点5. 混合式布局  5.1 混合式布局的范围5.2 混合式布局的特点5.3 混合式布局的案例分析6. 几种典型的布局形式  6.1 直线型布局  6.2 L型布局  6.3 U型布局  6.4 O环型布局  6.5 S型布局 第四章  生产线布局时机4.1 新工厂建立规划4.2 全新车间布局规划4.3 全新产品研发设计4.4 工厂搬迁4.5 引入新工艺新技术4.5 精益改善活动第五章  快速换模一级方程式赛车维修视频;快速换模的基本概念内换模外换模快速换模作业步骤记录换模工作中人、机、料、法、环清单记录和观察现在换模的时间分析哪些工作内容是内换模、哪些是外换模分析哪些内换模工作可以转为外换模工作将内换模转为外换模通过动作分析,技能培训,减少内换模和外换模时间建立作业标准书固化成果快速换模改善案例分享 【授课方法】理论讲授,现场交流、案例分享和解析、互动答疑;针对公司的管理现况,用实际案例做沙盘练习和发表,点评;课后同步建立微信群,通过全天候的交流模式,回答学员在实践中的疑问。
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【课程背景】实验设计DOE Design Of Experiments,是通过做最少的试验次数,找出最优的响应因子Y与各自变因子Xi之间的回归关系(即回归方程),从而可以预测当每个自变因子Xi取某一个参数时,响应因子Y的结果和区间。或者当追求响应因子Y在最大值、最小值、或某个目标值时,各自变因子Xi的最佳取值。DOE也是一种高级质量工具,高级设计开发工具,它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量,完善参数设定,控制参数的调整限度,制定标准操作程序,减小过程的波动,减少转产时间,适应不断变化的客户需求,提高产品的首次合格率,增加产能,缩短过程调试时间,排除制程中的故障,有效获取对过程的理解,改进产品的稳定性,使流程更加稳定。不懂DOE(试验设计)的工程师只能算是半个工程师。本特训营课程是六西格玛管理专家盛老师在世界500强企业多年六西格玛管理实战经验和十多年中小企业管理咨询经验的融合传承,结合实际案例贯穿始终,让学员轻松掌握DOE的实战工具。 【培训对象】研发总监、经理、工程师;技术总监、经理、工程师、技术员;质量总监、经理、工程师;产品流程总监、经理、工程师、技术员。 【培训收益】掌握全因子实验设计的原理、实验设计、实验统计分析,回归方程预测掌握部分因子实验设计中2种重要的部分因子实验,用最少实验次数为筛选显著因子,寻找回归方程。掌握有二次回归方程的4种实验设计与分析的场景及应用掌握混料配比实验设计的3种实验设计与分析的场景及应用掌握如何应用JMP软件进行试验设计、数据分析、因子优化和输出预测。 【培训大纲】统计基础波动的理解波动的度量总体与抽样正态分布试验设计引言什么是试验设计试验设计的发展过程试验设计的运用试验设计的基础基本术语现实的多样性试验误差统计试验设计试验设计的步骤基本逻辑几何与统计试验设计的基本逻辑二水平因子设计22的全因子试验设计23的全因子试验设计多因子的全因子试验设计矩阵23的全因子试验设计数据计算效应A和B的交互作用A*B*C三阶交互作用23部分因子试验设计及其平衡性因子数较多时的设计 全因子试验设计的例子增加中心点-发现弯曲23全因子试验设计的立方图Minitab简介Minitab全因子试验设计 全因子试验设计的分析23立方图的响应变量数据全因子试验设计的Minitab分析课堂练习:全因子试验设计的本公司实例模拟练习 试验设计的步骤定义问题选择响应变量验证测量系统选择因子选择试验设计应对试验误差创建试验方案实施试验分析数据,验证结果提出报告贯彻改进方案 部分因子试验设计筛选试验设计的基本逻辑筛选试验设计的特点筛选试验设计的类别Plackett-Burman试验设计12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计12轮P-B设计的平衡性23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂Plackett-Burman试验设计的运用部分因子试验设计23部分因子试验设计二水平四因子部分因子试验设计 24-1分辨度试验设计的分辩度与运行次数 部分因子试验设计的例子.筛选试验设计实例计算试验运行的次数筛选试验设计的Minitab生成筛选试验设计的Minitab分析筛选试验设计的计划制定课堂练习:筛选试验设计的实战模拟练习 响应曲面设计试验设计的基本逻辑响应曲面设计介绍曲线拟合二次多项式响应曲面设计的基本运行次数计算响应曲面设计的运行次数试验区域的形状三因子的FCC试验设计三因子的中心复合序贯设计三因子的中心复合有界设计三因子的BOX- Behnken试验设计响应曲面设计的运用处理试验误差调整无法进行试验的区域不规则试验区 响应曲面设计的例子响应曲面实例响应曲面设计的Minitab生成响应曲面设计的Minitab分析课堂练习:响应曲面设计的实战模拟练习 混料试验设计混料设计概念单纯形格子设计单纯形重心设计有约束的设计混料设计的技巧响应等值图响应曲面图、响应优化器课堂练习:混料试验设计实战模拟练习 稳健参数设计(田口设计)噪声因子及产生类型稳健参数设计的原理等高线原理信噪比乘积表原理(位置因子,散度因子,调节因子)望目、望大、望小的解决步骤及其信噪比S/N静态稳健参数设计步骤动态稳健参数设计步骤静态稳健参数(田口设计)案例分析与练习动态态稳健参数(田口设计)案例分析与练习 【授课方法】理论讲授,现场交流、案例分享和解析、互动答疑;针对公司的管理现况,用实际案例做沙盘练习和发表,点评;课后同步建立微信群,通过全天候的交流模式,回答学员在实践中的疑问。

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