AI智能课程设计助力教育创新与提升

AI智能课程设计：提升职场专业人才的系统化教学能力

在当今快速发展的职场环境中，经验的积累与知识的传承显得尤为重要。然而，许多资深专业人士和团队管理者在面对如何将这些宝贵的个人经验转化为系统化的课程时，常常感到困惑。为此，我们推出了“AI智能课程设计”培训课程，旨在帮助这些职场精英们有效地梳理和系统化他们的知识与经验，最终打造出高质量的课程内容。

邓智飞：《经验成课—手把手教你做出一门好课程》

本课程《经验成课》为职场精英提供了系统化的知识与技能转化方法，帮助他们将丰富的个人经验凝练为高质量的课程。通过自我认知、知识结构化及互动式教学设计，参与者将掌握课程开发的全流程。课程结合理论与实操，推动学员在实际操作中提升能力，

邓智飞 培训咨询

课程背景

随着职场竞争的加剧，专业知识的快速更新，企业对员工的技能提升和知识传承提出了更高的要求。“AI智能课程设计”课程应运而生，专为那些希望将个人经验转化为系统化知识的职场人士而设计。我们的目标是帮助参与者实现以下几点：

• 自我认知与优势发掘：通过指导参与者进行自我探索，识别并确认他们的核心优势。
• 知识经验的结构化：提供方法和工具，帮助参与者有序地组织庞杂的个人知识库。
• 课程内容的创新与优化：教授如何创新课程内容，提升材料的系统性和深度。
• 互动式教学的实施：设计和实施互动式课堂教学，提高学员的参与度和学习成效。

课程收益

本课程不仅是一门课程，更是一次专业成长的旅程。参与者将能够：

• 掌握个人优势经验梳理和高价值课程主题的挖掘方法。
• 掌握用户痛点调研和课程目标制定的方法工具。
• 掌握个人知识体系萃取的方法工具。
• 掌握互动式教学设计、课程宣发的方法。
• 掌握系统化课程设计与开发、经验萃取的方法和工具。

课程结构与内容

“AI智能课程设计”培训课程为期两天一夜，课程内容包括理论讲解与实操演练，具体大纲如下：

• 破冰环节：入场调查与经验成课学习之旅。
• 课题定位：明确课程目标与方向。
• 课程架构搭建：理清课程结构与要求。
• 经验要素萃取：提炼个人经验的关键要素。
• 教学活动设计：设计互动式教学活动以提高参与度。
• 课程宣发与交付：利用AI智能体优化课程设计与推广。

自我认知与优势发掘

在课程的开始，参与者将进行自我认知与优势发掘的培训。许多职场人士在多年的工作中积累了丰富的经验，但往往难以明确自己的核心优势。通过本课程的引导，参与者将能够：

• 识别出自身独特的价值和优势。
• 学会使用优势经验盘点工具，帮助明确课题方向。

知识经验的结构化

在面对庞杂的个人知识库时，许多人在尝试梳理时感到迷茫。我们的课程将提供方法和工具，帮助参与者将知识经验有序地组织起来，避免因追求完美而放弃。通过结构化的知识整理，参与者将能够：

• 建立个人知识体系，明确课程目标与方向。
• 利用课程结构图全景，理清课程逻辑结构。

课程内容的创新与优化

很多职场人士可能不知道如何开发课程，或只能依靠现有材料进行简单拼凑，导致内容质量不高。通过我们的课程，参与者将学习如何创新课程内容，提升材料的系统性和深度。具体来说，参与者将掌握：

• 经验萃取的基础概念，明确什么是经验萃取。
• 经验萃取的四个层次，运用SPAS萃取模型进行内容提炼。

互动式教学的实施

传统的教学模式往往缺乏互动性，导致学习效果不佳。我们的课程将教授如何设计和实施互动式课堂教学，以提高学员的参与度和学习成效。参与者将学习到：

• 有效的教学活动设计，包括课程导入、关键知识点的学习活动与结尾活动。
• 提出好问题的技巧，促进有效的课堂讨论。

AI智能体在课程设计中的应用

在数字化时代，AI智能体的应用为课程设计带来了新的可能性。在课程的最后一部分，我们将探讨如何利用AI智能体进行课程内容的设计与开发。参与者将学习到：

• 利用AI智能体进行市场对标课程调研，确保课程内容的前瞻性。
• 如何为课程起一个吸引人的好名字，提升课程的市场竞争力。

课程总结与回顾

经过两天的学习，参与者将系统化地盘点和沉淀个人价值经验，掌握课程设计与开发的逻辑方法，运用有效的工具，最终打造出一门结构化、高质量的课程。在课程结束时，我们将进行总结与回顾，确保每位参与者能够将所学知识应用到实际工作中。

结语

“AI智能课程设计”不仅是一次培训，更是一次深入的自我探索之旅。通过本课程，参与者将能够将个人经验转化为系统化的知识，提高课程设计与开发的能力，最终在职场中更好地发挥自身价值。让我们一起开启这段学习之旅，发掘经验的力量，成就自我。