课程ID:37925

李勇:大模型应用|掌握AI驱动的数字化产品设计与开发,抓住市场机遇!

在AI大模型迅速发展的背景下,学员将深入掌握如何运用大模型架构设计和开发数字化产品,提升产品的市场竞争力。课程综合丰富的案例与实践经验,帮助学员理解大模型的应用价值,并掌握从设计到落地的全流程,为企业数字化转型提供有力支持。

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曹大嘴老师
  • 大模型概述了解大模型的基本概念与发展历程,掌握其在数字化产品中的应用案例及未来趋势。
  • 大模型类型深入学习常见的大模型类型及底层逻辑,掌握深度学习与大模型的关系与应用。
  • 设计流程变革认识大模型与传统数字化产品设计流程的区别,发现其在需求分析、产品规划中的优势。
  • 设计与开发方法论掌握基于大模型的用户中心设计思维和数据驱动的开发流程,提升产品开发效率。
  • 产品落地流程系统学习基于大模型的产品落地流程,从项目立项到上线运营,确保实现效果与价值。

掌握大模型应用,构建高效数字化产品开发体系 通过系统化学习,学员将掌握大模型在数字化产品中的应用价值、设计方法及落地流程,形成完整的数字化产品开发体系。课程内容涵盖大模型的基本概念、常见类型、设计与开发方法论等,帮助企业提升自身的数字化能力。

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从设计到落地,九步构建大模型驱动的数字化产品

课程将深入探讨如何利用大模型构建数字化产品的全流程,确保从设计到落地的高效执行。通过九个关键环节,帮助企业建立高效的产品开发体系,提升市场竞争力。
  • 市场洞察

    通过对市场趋势和用户需求的深入分析,帮助企业识别潜在机会,确保产品设计符合市场导向。
  • 用户需求分析

    深入挖掘用户需求与痛点,确保产品设计能够最大化满足用户期望,提高用户满意度。
  • 数据驱动决策

    利用大模型进行数据分析和挖掘,将数据洞察转化为产品功能创新和体验优化。
  • 敏捷开发实践

    掌握敏捷开发及持续集成/部署的实施方法,提高产品开发的灵活性与响应速度。
  • 跨学科团队协作

    通过建立跨学科团队,推动项目高效运作,确保多方协作,实现产品开发的最佳效果。
  • 技术选型与实现

    选择合适的技术栈和架构设计,确保产品开发的技术可行性与创新性。
  • 全面测试与验证

    在产品上线前进行全面测试,确保产品功能的稳定性和用户体验的优质性。
  • 上线运营管理

    制定上线计划并监控产品运行情况,及时调整与优化,确保产品持续满足用户需求。
  • 持续改进机制

    通过收集用户反馈与数据分析,建立产品持续改进机制,提升产品的市场竞争力。

提升数字化产品设计与开发实力,打造市场领先团队

通过系统化学习与实践,学员将掌握大模型的应用与开发方法,提升企业的数字化产品设计与开发能力,进而打造市场领先的团队。
  • 理解大模型价值

    深入理解大模型在数字化产品中的应用价值与优势,为企业数字化转型奠定基础。
  • 掌握大模型类型

    熟悉常见的大模型类型及其底层逻辑,能够根据业务需求选择合适的模型应用。
  • 应用新设计方法

    掌握基于大模型的设计与开发方法论,确保产品设计符合用户需求与市场趋势。
  • 实施敏捷开发

    运用敏捷开发与持续集成的方法,提高团队协作效率,加快产品迭代速度。
  • 强化测试与验证

    建立全面的测试与验证机制,确保产品上线时的稳定性和用户体验的优质性。
  • 优化运营流程

    制定有效的上线运营与优化迭代计划,确保产品能持续满足用户需求。
  • 建立改进机制

    通过数据分析与用户反馈,持续改进产品功能与用户体验,提升市场竞争力。
  • 跨学科协作

    推动团队跨学科协作,提升项目管理效率,实现多方资源的有效整合。
  • 实施技术选型

    根据项目需求实施适合的技术选型与架构设计,确保技术实现的前瞻性与创新性。

精准识别与解决企业数字化转型中的关键问题

通过系统学习与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的关键问题,确保转型的成功实施与效果。
  • 战略方向不明

    帮助企业明确数字化产品的战略方向,避免在转型过程中迷失目标。
  • 需求分析不足

    提升企业对用户需求的分析能力,确保产品设计能够真正满足市场需求。
  • 技术选型失误

    通过系统学习,帮助企业选择合适的技术栈,避免因技术选型不当导致的项目失败。
  • 开发效率低下

    运用敏捷开发与持续集成方法,提高团队的开发效率,缩短产品上市时间。
  • 落地实施困难

    帮助企业建立清晰的落地流程,确保数字化产品能够顺利上线并投入运营。
  • 用户反馈忽视

    建立有效的用户反馈机制,确保产品在上线后能够及时优化与迭代。
  • 市场反应不灵活

    提升企业对市场变化的敏感度,确保产品能够快速响应市场需求。
  • 团队协作障碍

    通过跨学科团队协作,解决项目实施中的沟通与协作问题,提升整体效率。
  • 产品创新能力不足

    通过对大模型的理解与应用,提升企业产品的创新能力,保持市场竞争优势。

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