课程ID:37925

李勇:技术培训|掌握大模型设计,驱动数字化产品创新与落地

在AI大模型迅速发展的背景下,企业如何有效利用大模型架构设计和开发数字化产品?通过系统化的学习与实践,打破传统设计思维与技术壁垒,提升企业数字化转型能力,实现创新与增长的双重目标。

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曹大嘴老师
  • 大模型应用深入探索大模型在数字化产品设计中的应用案例,理解其在产品创新中的重要性与潜力。
  • 技术实现学习大模型的底层逻辑及技术实现,掌握模型架构设计、数据处理与特征工程等关键技术。
  • 设计流程对比传统数字化产品设计流程与基于大模型的设计流程,识别其优势与创新之处,提升设计效率。
  • 敏捷开发掌握敏捷开发与持续集成方法论,推动基于大模型的数字化产品高效协作与快速迭代。
  • 落地实施了解基于大模型的数字化产品落地流程,确保从项目立项到上线运营的每个环节都能高效落实。

从认知到落地:构建基于大模型的数字化产品全流程 这个培训围绕大模型在数字化产品中的应用展开,涵盖基本概念、常见类型、设计与开发流程等多个方面,帮助学员深入理解并掌握大模型的价值与优势,进而推动企业的数字化转型。

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全方位掌握大模型驱动的数字化产品设计与开发

通过九个重点模块的学习,帮助学员系统分析大模型在数字化产品中的应用,明确设计与开发的每个环节,提升整体执行力与落地效果。
  • 大模型概述

    了解大模型的基本概念、发展历程及其在数字化产品中的实际应用,奠定学习基础。
  • 模型类型

    深入分析深度学习模型与大模型的关系,学习常见大模型类型及其特点,提升理论知识。
  • 设计流程对比

    对比传统数字化产品设计流程与大模型设计流程的区别,识别创新优势,优化设计思路。
  • 用户中心设计

    掌握以用户为中心的设计思维,挖掘用户需求,提升产品设计的贴合度与用户体验。
  • 数据驱动开发

    学习如何利用大模型进行数据分析与挖掘,将数据洞察转化为产品功能与体验优化。
  • 敏捷开发实践

    掌握敏捷开发原则及其在大模型产品中的应用,推动高效协作与快速迭代。
  • 项目管理

    了解项目立项与团队组建的关键步骤,确保项目目标明确、角色分配合理。
  • 技术开发验证

    选择合适的技术栈进行系统开发,利用大模型进行算法开发与模型训练。
  • 上线与优化

    制定上线计划,监控系统运行状况,收集用户反馈以持续改进产品。

全面提升数字化产品设计与开发能力

通过系统学习,学员将掌握大模型在数字化产品中的应用方法与实践技巧,提升自身在产品设计与开发中的核心竞争力。
  • 应用价值

    深入理解大模型在数字化产品中的应用价值与优势,提升战略思维能力。
  • 模型逻辑

    掌握常见大模型类型及其底层逻辑,增强技术理解与应用能力。
  • 设计创新

    学习如何将大模型融入产品设计,推动设计创新,提升产品竞争力。
  • 开发方法论

    熟悉基于大模型的数字化产品设计与开发方法论,提高开发效率与效果。
  • 落地流程

    掌握数字化产品的落地流程与具体实现步骤,确保项目高效实施。
  • 团队协作

    提升团队协作能力,通过敏捷开发与持续集成推动项目顺利进行。
  • 反馈机制

    建立有效的用户反馈机制,推动产品的持续改进与优化。
  • 技术选型

    学习如何进行合理的技术选型,确保项目的技术实施成功。
  • 项目管理

    掌握项目管理的关键要素,确保项目顺利推进与目标达成。

有效应对数字化转型中的挑战

通过本次培训,企业将能够识别并解决在数字化产品设计与开发中面临的各种问题,推动整体转型与升级。
  • 战略模糊

    帮助企业明确大模型在数字化产品设计中的应用价值,破解战略模糊带来的困境。
  • 技术瓶颈

    通过学习大模型的底层逻辑与技术实现,解决传统技术瓶颈问题,提升开发效率。
  • 设计效率低

    优化产品设计流程,提升设计效率与用户满意度,推动产品创新。
  • 实施困难

    通过系统的落地流程与实施步骤,帮助企业克服项目实施中的困难。
  • 团队协作不畅

    提升团队协作能力,推动敏捷开发与快速迭代,实现项目高效推进。
  • 市场反馈滞后

    建立有效的反馈机制,及时收集用户意见,进行产品优化与迭代。
  • 资源配置不当

    通过合理的项目管理与技术选型,确保资源配置的高效与合理。
  • 产品更新缓慢

    推动持续集成与迭代更新,实现产品功能的快速上新与优化。
  • 竞争力不足

    通过数字化产品的创新与优化,提升企业整体市场竞争力与应变能力。

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