课程ID:36331

尹航:数据分析课程|掌握数据驱动决策,提升企业竞争力

在数据泛滥的时代,企业如何从海量信息中提取有价值的洞察?通过高阶Excel与Power BI的实战技能,帮助企业管理者与数据分析人员打破数据壁垒,掌握高效的数据处理与分析技巧,助力决策精准,推动业务增长。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • 数据透视表学习如何使用数据透视表进行企业应用分析,快速汇总和分析大量数据,提升决策效率。
  • 函数应用掌握多种Excel函数的使用,提升数据处理能力,自动化常见的数据分析任务。
  • Power BI通过Power BI实现更高级的数据可视化,帮助企业更直观地理解数据背后的故事,提升决策质量。
  • 关系型数据库理解关系型数据库的基本概念与应用,掌握在此基础上进行数据分析的方法,提升数据分析的深度与广度。
  • 数据安全与准确性学习数据保护与安全的最佳实践,确保数据的准确性和安全性,为企业决策提供可靠基础。

数据分析能力提升:从Excel到Power BI的全面提升 深入学习Excel与Power BI,高效掌握数据分析技巧,提升企业数据决策能力。课程涵盖数据透视表、函数应用、关系型数据库分析等核心内容,旨在帮助企业管理者与数据分析人员快速提升数据处理与分析能力,推动企业在数据驱动的时代获得竞争优势。

获取课程大纲内训课程定制

数据分析全景:从理论到实战的全面提升

课程重点围绕数据分析的各个环节展开,帮助学员从理论知识到实际操作全面掌握数据分析的核心技能。通过实际案例和课堂演练,确保学员能够将所学立即应用到工作中。
  • 数据编辑技巧

    掌握高效的数据录入与编辑技巧,节省时间,提高数据处理效率。
  • 条件格式与商业智能

    通过条件格式提升数据可视化,帮助企业更好地监控KPI,实现数据驱动的管理决策。
  • 数据透视表企业应用

    通过实际案例,学习数据透视表的高级应用,帮助企业快速分析和汇总数据。
  • Power BI多图表联动

    实现多图表的联动分析,提升数据可视化的互动性,帮助管理者更直观地进行决策。
  • 数据安全保障

    学习如何保护数据,确保数据的准确性和安全性,为企业决策提供坚实基础。
  • 图表展示与仪表盘

    掌握使用图表与仪表盘展示数据的方法,帮助企业直观理解业务状态。
  • 数据挖掘与分析

    通过数据挖掘技术,发现隐藏在数据背后的趋势与机会,支持业务创新。
  • Power Query与数据导入

    学习如何使用Power Query导入和处理数据,提升数据分析的灵活性与效率。
  • 动态地图数据展示

    利用Power Map实现数据与地理信息的结合,动态展示数据背后的地理趋势。

全方位提升数据分析能力,驱动企业增长

通过系统的学习与实践,学员将全面提升数据分析能力,掌握从数据收集到分析再到可视化的全流程,帮助企业在数据驱动的时代实现可持续增长。
  • 高效的数据处理

    学会高效处理和分析数据,提高工作效率,快速响应市场变化。
  • 深入的数据分析

    掌握深入的数据分析技巧,揭示数据背后的商业洞察,支持决策制定。
  • 数据可视化技能

    学习使用Power BI进行数据可视化,提高数据展示的直观性与吸引力。
  • 关系型数据库理解

    理解关系型数据库的基本构造与应用,提升数据分析的深度和维度。
  • 数据安全意识

    增强数据安全与保护意识,确保数据的准确性和完整性。
  • 商业智能应用

    掌握商业智能的核心概念与应用,提升企业的数据决策能力。
  • 团队协作能力

    通过课堂实践,提升团队协作能力,促进信息共享与协同工作。
  • 动态数据展示

    学习如何利用动态地图等技术展示数据,增强数据的表现力与互动性。
  • 系统化的分析思维

    培养系统化的数据分析思维,提升解决复杂问题的能力。

解决企业数据分析难题,提升决策能力

通过课程的学习,企业能够有效解决数据分析过程中遇到的诸多难题,提升决策能力和效率,推动企业持续发展。
  • 数据处理效率低

    通过高效的数据编辑技巧,显著提升数据处理效率,减少手动操作的时间。
  • 数据分析能力不足

    提升团队的数据分析能力,帮助企业快速响应市场变化,抓住商机。
  • 数据可视化不足

    通过掌握Power BI等工具,增强数据可视化能力,提升信息传递的有效性。
  • 数据安全隐患

    学习数据保护与安全的最佳实践,确保数据的准确性和私密性。
  • 缺乏商业智能应用

    掌握商业智能技术的应用,提高企业的数据驱动决策能力。
  • 团队协作不畅

    通过课程的团队实践,促进信息共享与协同工作,提升团队整体效率。
  • 决策缺乏数据支持

    通过系统的数据分析,提供可靠的数据支持,帮助管理者做出明智决策。
  • 数据挖掘能力不足

    学习数据挖掘技术,发现数据中的潜在价值,支持业务创新。
  • 市场变化响应慢

    提升数据分析的响应速度,使企业能够敏锐地把握市场变化。

相关推荐

大家在看