课程ID:37193

李勇:金融行业培训|掌握大模型应用,提升金融效率与决策能力

在大模型技术飞速发展的时代,金融行业亟需打破传统思维,提升数据处理能力和决策效率。专业课程将深入解析大模型在金融领域的应用,帮助企业从容应对技术变革,构建高效的数据分析与决策框架。适合数据分析师、项目经理等专业人士,助力企业实现数字化转型与业务创新。

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曹大嘴老师
  • 大模型基础了解大模型在金融行业的基本应用原理及框架选择,为后续深入学习打下基础。
  • 应用案例分析金融行业中的真实案例,包括风险管理与客户服务,助力学员掌握实践中的应用技巧。
  • 技术选型学习如何根据不同的金融业务场景选择合适的大模型工具,提升技术选型能力。
  • 数据处理掌握大模型在金融行业中的数据处理与分析方法,提升工作效率与数据洞察力。
  • 安全合规深入了解大模型在金融行业中的安全性与合规性要求,确保技术应用符合行业标准。

掌握大模型应用,助力金融行业转型升级 课程通过系统的案例分析与实操练习,帮助学员深入理解大模型在金融行业中的实际应用场景。内容涵盖风险管理、客户服务、投资分析等核心领域,结合最新技术趋势与行业需求,培养学员在金融环境中应用大模型的能力。

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九大重点模块,构建金融行业大模型应用全景

通过九个重点模块,全面解析大模型在金融行业中的应用,帮助学员在技术与业务之间架起桥梁,提升市场竞争力和业务能力。
  • PROMPT语言

    深入学习PROMPT语言的基本概念与结构,提升与大模型高效沟通的能力。
  • 模型能力介绍

    了解主流AI大模型框架,帮助学员选择适合自己业务的技术方案。
  • Word方案优化

    学习如何运用PROMPT命令快速生成与优化Word文档,提升文档处理效率。
  • Excel数据处理

    掌握在Excel中运用PROMPT命令提升数据处理效率的方法,助力数据分析。
  • PPT演示文稿

    运用PROMPT命令快速生成专业PPT,提高汇报与演示的效果与影响力。
  • 金融风险管理

    深入探讨大模型在金融风险管理中的应用与挑战,提升风险识别与评估能力。
  • 客户服务优化

    了解大模型在客户服务中的应用,提升客户体验与满意度。
  • RAG技术应用

    掌握RAG技术在金融办公场景中的应用,提升信息检索与决策支持能力。
  • 场景挖掘方法论

    通过案例分享与讨论,激发学员在金融行业挖掘更多大模型应用场景的思维。

提升金融行业应用能力,成就数据分析新高度

通过系统学习与实操,学员将掌握金融行业中大模型的应用方法,提升数据分析能力,助力企业战略决策与业务创新。
  • 应用原理

    掌握大模型在金融行业的基本应用原理与技术框架,为后续应用奠定基础。
  • 案例分析

    通过分析成功案例,了解大模型在各类金融场景中的实际应用效果。
  • 工具选择

    学会根据不同金融业务场景选择合适的大模型工具,提升解决问题的能力。
  • 数据处理技巧

    掌握金融行业中的数据处理与分析方法,提升数据洞察与决策能力。
  • 安全合规认知

    了解大模型在金融行业中的安全性与合规性要求,确保技术应用符合标准。
  • 实操能力

    通过实操练习,提升在金融场景中应用大模型的实际能力。
  • 场景设计

    挖掘并设计高价值的金融大模型应用场景,助力业务创新与转型。
  • 综合运用

    提升综合运用大模型技术解决金融行业实际问题的能力,助力企业数字化转型。
  • 问题解决

    培养在复杂金融环境中灵活应变的能力,提升决策与执行的效率。

解决金融行业痛点,推动企业数字化转型

通过系统学习与实操,学员能够识别并解决金融行业中存在的各种问题,提升企业在市场中的竞争力与适应能力。
  • 技术适配

    帮助企业选择适合自己的大模型技术,提升数据处理与分析的效率。
  • 风险控制

    解决金融行业中的风险识别与评估问题,提升风险管理能力。
  • 客户体验

    通过优化客户服务流程,提升客户满意度与忠诚度。
  • 数据整合

    解决数据孤岛问题,提升数据整合与共享能力。
  • 合规挑战

    确保大模型应用符合金融行业的安全性与合规性要求,降低合规风险。
  • 效率提升

    通过技术手段提高各类金融业务的处理效率,推动企业数字化转型。
  • 决策支持

    提供有效的数据分析与决策支持,提升企业决策的科学性与准确性。
  • 创新能力

    激发企业在金融场景中应用大模型的创新思维,推动业务创新与发展。
  • 市场应对

    提升企业应对市场变化的能力,增强市场竞争力。

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