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刘磐超:EXCEL内训|掌握数据分析与可视化,提升企业决策力

在信息化快速发展的今天,企业面临数据爆炸的挑战。通过掌握EXCEL强大的数据分析与可视化能力,帮助企业提升决策效率、优化资源配置、驱动业务增长。课程将带领参与者从数据整理到可视化报表的全流程,构建扎实的数据分析能力,助力企业在竞争中占得先机。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维理解数据分析的基本概念,掌握数据分析的参与角色与分工,为后续的分析工作奠定基础。
  • EXCEL数据整理学习如何利用EXCEL功能进行数据导入、整理与清洗,提高数据处理的效率与准确性。
  • POWER PIVOT数据建模掌握数据建模的基本概念与DAX函数应用,提升数据分析的深度与广度,增强数据洞察力。
  • 可视化报表制作学习如何将数据转化为直观的可视化报表,帮助决策者快速理解数据背后的价值与趋势。
  • 实战案例应用通过具体的销售数据实例,掌握从数据整理到报告输出的完整流程,提升实践操作能力。

数据驱动增长:构建企业高效决策的EXCEL内训 在数字化转型的大潮中,企业需要提升数据处理能力与决策水平。课程围绕数据分析思维、EXCEL数据整理、数据建模、图表应用及可视化呈现五大核心模块,帮助企业打破信息孤岛,建立完整的数据分析体系,提升市场竞争力与决策效率。

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从数据到决策:构建企业数据分析全流程

课程专注于提升企业的数据分析与决策能力,通过系统的学习与实践,帮助学员掌握从数据获取、整理、分析到可视化呈现的全流程,确保企业在数据驱动时代的竞争优势。
  • 数据理解与分析

    通过业务理解,掌握数据分析的基本流程与方法,确保分析结果的精准与有效性。
  • 数据清洗与整理

    学习如何对不同来源的数据进行清洗与整理,以便为后续分析提供高质量的数据基础。
  • 数据模型构建

    掌握POWER PIVOT的使用,学会建立数据模型以提升分析的效率与可操作性。
  • 图表与可视化设计

    学习如何通过EXCEL创建多种图表,帮助数据展示更具说服力,从而支持决策过程。
  • 案例实操练习

    通过具体的销售案例,提升学员的数据分析与可视化能力,确保理论与实践的紧密结合。
  • 决策支持系统

    通过可视化报表和数据分析结果,帮助企业决策者快速获取关键信息,提升决策效率。
  • 团队协同与反馈

    通过团队协作与反馈机制,确保数据分析结果能够有效传达并应用于实际业务中。
  • 持续学习与更新

    鼓励学员在实践中不断学习新技术与工具,提升个人及团队的数据分析能力。
  • 数据驱动文化建设

    通过数据分析的普及与应用,推动企业内部的数据驱动文化建设,实现智能决策。

掌握数据分析,提升市场竞争力

通过系统的学习与实操,学员不仅能够掌握数据分析的核心技能,更能在实际工作中应用这些技能,推动企业的持续增长与发展。
  • 数据处理能力

    提升学员对数据的处理能力,确保数据分析的准确性及有效性。
  • 模型构建能力

    学员能够独立构建数据模型,运用DAX函数进行深度分析,提升数据洞察力。
  • 可视化技能

    掌握多种数据可视化技巧,将复杂的数据转化为易于理解的图表与报告。
  • 分析报告撰写

    能够撰写高质量的数据分析报告,为企业决策提供有力支持。
  • 实践经验积累

    通过案例实操,学员能够将所学知识应用于实际工作中,提升实践能力。
  • 团队协作能力

    在团队项目中提升协作能力,推动数据分析结果的有效应用。
  • 战略思维能力

    培养学员的数据驱动思维,提升对市场变化的敏锐度与应对策略。
  • 持续改进意识

    鼓励学员在实际工作中不断学习与改进,提升个人与团队的分析能力。
  • 行业应用能力

    将数据分析技能与行业特点相结合,提升在特定行业中的应用能力。

打破数据壁垒,推动企业智能决策

通过系统的内训,企业将能够有效解决在数据分析与决策中遇到的各种问题,提升整体的运营效率与市场竞争力。
  • 数据孤岛问题

    通过数据整合与分析,打破部门之间的数据壁垒,实现信息共享与协同工作。
  • 决策信息不足

    提升数据分析能力,确保决策者能够获取及时、准确的信息支持决策过程。
  • 数据质量不高

    通过系统的数据清洗与整理,提高数据质量,为分析与决策提供坚实基础。
  • 分析方法不科学

    学习科学的数据分析方法,确保分析结果的准确性与有效性,提升决策信心。
  • 缺乏可视化能力

    掌握数据可视化技能,将复杂的数据转化为易于理解的图表,提升信息传递效率。
  • 团队协作不足

    通过团队项目与实操,提升团队协作能力,推动分析结果的有效应用。
  • 市场反应慢

    通过数据驱动的决策支持,提升企业对市场变化的反应速度与灵活性。
  • 缺乏持续学习机制

    鼓励建立持续学习与反馈机制,提升团队的数据分析能力与创新能力。
  • 行业适应性差

    通过行业案例应用,提升学员在特定行业中的数据分析应用能力,增强市场竞争力。

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