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2022年智能制造发展现状及趋势分析

2022-06-24 23:07:24
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2022年智能制造发展现状及趋势分析

2022年3月,中国电子技术标准化研究院基于2万多家制造企业生产运行数据,研究发布了《智能制造发展指数报告(2021)》,对国内制造业智能化发展情况进行了系统分析和全面展现,多维度展现制造业在设计、生产、物流、销售、服务各环节的关键指标变化情况,直观地反映了2021年制造业的智能制造发展进程,刻画出一幅“中国制造业智能制造发展数据地图”。

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截至2021年12月,全国20000多家企业通过服务平台开展智能制造能力成熟度自诊断,江苏、山东、北京、宁夏、陕西、江西等工业和信息化主管部门高度重视,有效推动标准应用。通过对自诊断数据进行分析,以期反映现阶段我国智能制造的发展情况。从区域参与增长率来看,2021年深圳、江苏、福建、山东以及北京市鼓励企业开展标准应用,辖区内完成智能制造能力成熟度自诊断企业数量较2020年度有显著提升,增速位居全国前列。

根据服务平台数据显示,目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平,达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%,四级及以上制造企业占比达9%。2021年全国制造业智能制造能力成熟度较2020年有所提升,一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点,三级以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。

本报告选取了自诊断数量300家以上的行业,作为数据样本进行综合分析。结果显示计算机电子设备、汽车、电器、食品、医药、专用设备制造、化学原料及制品、有色金属冶炼等行业的智能制造能力成熟度水平位居国内前列。

从行业来看,离散型制造业的成熟度水平整体高于流程型制造业。离散型制造企业一级及以下占比约为67.1%,低于流程型制造企业的72.2%,处于二级、三级的离散型制造企业占比较流程型制造企业高出2.5个百分点,处于四级及以上的离散型制造企业数量较流程型制造企业高出2.7个百分点。

重点领域关键指标

1、装备制造领域装备制造领域具有研发技术壁垒高、客户定制化需求多、售后运维成本高、上下游产业关联度高以及应用领域广泛等特点。根据平台数据分析结果显示,装备制造业65%的企业开展了基于三维模型的数字化设计,13%的企业提供了产品的远程运维服务,10%的企业建立了产品的个性化定制平台。

2、电子信息领域电子信息领域对装备自动化程度要求偏高,对质量过程管控严格,具有信息系统覆盖广泛、生产运营管理高效等特点。根据平台数据分析结果显示,电子信息产业中18%的企业搭建了专用网络环境,42%的企业实现工业信息安全防护,35%的企业在质量检测环节应用了在线检测平台,37%的企业应用了自动化物流设备,7%的企业实现了生产智能运营决策

3、原材料领域原材料领域具有大型制造装备密集、能源消耗总量大、碳排放与污染物排放强度高、作业安全要求严格等特点。根据平台数据分析结果显示,原材料领域中企业能源管理平台应用率达25%,碳排放统计率达21%,11%的企业针对大型制造设备进行预测性维护,11%的企业实现供应链协同。

4、消费品领域消费品工业对质量控制要求严格、对供应链稳定需求迫切,具备丰富的市场营销渠道。根据平台数据分析结果显示,消费品工业中电子商务平台应用率为11%,全流程质量追溯实现率达14%,12%的企业实现供应链协同。

未来展望

智能制造是制造强国建设主攻方向,也是制造企业提升核心竞争力的主要路径,其发展水平直接关乎我国制造业高质量发展水平。为贯彻落实《“十四五”智能制造发展规划》中“提升制造业智能制造能力成熟度水平”的转型升级目标,电子标准院将联合产学研用各方力量,持续加强智能制造能力成熟度标准应用推广,充分发挥标准赋能作用,支撑我国智能制造水平再上新台阶。

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