数据分析企业内训
本课程将帮助您深入了解用户研究方法与应用场景，掌握大数据技术在用户研究中的应用知识，以及用户画像、用户标签等管理工具的应用方法。通过理论讲解、案例分析、工具应用和角色演练等形式，帮助您掌握用户行为分析的主要维度和用户行为大数据建
本课程将带领学员深入了解DICT产品的竞争环境，掌握竞品分析的方法和工具，帮助找到产品的突破口。通过案例分析和角色演练，学员将能够灵活应用所学知识，提升产品设计和运营能力。无论是产品的导入期、成长期、成熟期还是衰退期，本课程都为
推荐语：本课程深入研究工业互联网的发展方向、系统架构、关键技术，解析数字孪生技术，帮助企业正确理解和应用工业互联网技术，探索更有效率的发展途径。课程内容丰富，结合实际案例分析，引导学员深入了解工业互联网的内涵和特点，掌握最新技术
这是一门具有前瞻性和实践性的课程，涵盖了工业互联网的关键技术和应用，帮助您深入了解工业互联网的发展方向和系统架构。通过学习本课程，您将能够全面了解工业互联网的内涵和特征，掌握工业互联网的关键技术，以及国内外主流工业互联网平台的分
本课程将带领学员深入了解国家电网公司在能源互联网领域的战略部署，以及国网浙江省电力有限公司在实现能源互联网转型过程中的探索与创新。通过理论讲解、案例分析、角色扮演等形式，学员将深入了解多元融合高弹性电网的核心能力和特征，探讨其建
政府信息化建设是推动政府现代化、服务升级的必由之路。本课程采用案例式教学，结合最新政策法规，深入探讨互联网+政务服务、数字中国建设等核心内容，帮助学员全面掌握政府信息化建设新要求、新趋势。讲师资历丰富，教学内容详实丰富，旨在提升
本课纲涵盖了数字化转型的多个关键领域，从数字化战略架构到物联网应用再到区块链技术，涵盖了企业数字化转型的方方面面。通过学习这些课程，您将深入了解数字化转型的本质与逻辑，掌握规划数字战略的方法，设计实施路线图，创新商业模式，以及了
这门课程将帮助你深入了解大数据应用与管理，从宏观到微观，全方位掌握数据时代的关键技能。通过案例式教学和一对一辅导，帮助你从数字化转型的意义到企业经营数据构建的具体操作，掌握数据分析工具、方法和模板。讲师资历丰富，实践经验丰富，课
本课程注重案例式教学，结合实践经验，通过一对一辅导强化训练，帮助你轻松掌握数据可视化技能。清晰的知识结构、丰富的课程内容和丰富的讲师经验，让学习更加高效。课程涵盖数据可视化基础、视觉感知、数据处理、可视化设计原则、时变数据可视化
本课程将带您探索数字化时代的新趋势，深入了解企业数字化转型的重要性和实施方法。我们将从建立数字化组织、线上线下融合、私域流量池构建、数字营销业务设计等方面展开教学，帮助您提升企业的竞争力和盈利能力。我们采用案例式教学，结合实践经
本课程旨在帮助数据管理从业人士提升数据规划能力，掌握最新的数据管理理论和实践。通过学习DAMA-DMBOK数据管理知识体系、国际DMM、IBM数据治理成熟度模型等内容，帮助您理解行业趋势和国内政策，从而提升企业数字化转型的竞争力
本课程致力于打造面向智算的新一代灵活、弹性、绿色数据中心（AIDC），帮助学员掌握AIDC的核心知识，为行业发展和客户差异化需求提供解决方案。课程内容涵盖了从数字化转型到智算时代驱动传统IDC向AIDC转型的全过程，以及建设绿色
这门课程采用案例式教学，结合一对一辅导强化训练，让学员轻松掌握边缘计算的核心知识和技能。讲师资历丰富，实践经验丰富，教学内容丰富详实，前后呼应，让学习更加系统化。课程涵盖边缘计算架构、卸载技术、资源管理、移动性管理、部署方案、使
本课程将帮助您深入了解企业全面预算管理体系及过程，掌握企业预算管理的要素和成功要素，学习企业全面预算的编制方法和程序，了解如何让您的企业更具竞争力。通过案例分析，您将领悟到企业全面预算管理的实施效果和存在的不足之处。无论您是公司
本课程针对互联网时代下的全数据化经营目标的制定、分解与推进进行全面讲解，帮助企业管理人员深入了解数据化经营模式的关键，掌握核心指标与参数的确定方法，实现全面预算管理与绩效管理的有效结合。讲师风格深入浅出、风趣幽默，内容完整、逻辑
本课程适合市场人员，通过数据分析赋能业务管理提升的原理，掌握终端数据分析的方法，提出优化改进方案。课程内容包括数据分析指导工作优化的原理和方法，终端数据分析的路径和要素，以及终端数据分析的方法和基本原理。通过案例破解销售下滑问题
本课程将带领烟草直营店店长和店员掌握用户数据分析的方法和技巧，实现精准营销和服务。通过学习，您将能够深入了解消费者的消费偏好和行为，优化货源管理、提升客户服务满意度，从而提高销售竞争力。课程将以实际案例为例，帮助您通过数据分析，
本课程从数据治理的角度出发，以主数据管理为切入点，帮助学员理解数据的真实性和可靠性对数据发挥价值的重要性。通过系统性分析数据治理内容，从业务和数据两个视角出发，帮助学员提升主数据管理维护的效率和水平。课程中将介绍数据治理的流程、
本课程将帮助您深入了解数据治理的重要性以及与数据分析、数字化转型之间的密切关系。通过课程学习，您将掌握数据治理的核心内容，理解业务部门与技术部门在数据治理中的角色和关系，以及如何实施数据治理框架体系。案例分析将帮助您更好地理解数
本课程将系统性帮助业务人员掌握数据分析的方法，赋能业务人员，通过数据分析找到提升业绩的突破点和方法。学员将了解数据分析的整个思路和方法，掌握常见的销售分析模型，以及常见问题的提升策略和方法。通过实例分析和实操任务，学员将学会如何
本课程将带您深入了解《数字中国建设整体布局规划》的重要内容，让您掌握数字中国的内涵、布局以及数据二十条的相关政策举措。课程时长6小时，全员适用，内容涵盖数字基础设施、数字资产、数字技术与其他领域深度融合等方面。通过本课程的学习，
本课程将帮助产品部门人员深入了解数据要素的商业化之路，掌握数据要素发挥价值的途径和核心落地方法。通过解读数据要素的价值，学习数据产品和数据资产的概念，以及数据的价值化路径和交易规定。通过案例分析，了解南方电网和中国移动等企业如何
这门课程将帮助您全面了解数据分析的重要性和应用价值，掌握数据分析的方法和技巧，以支持科学决策和业务提升。通过学习数据分析的基本原理和工具应用，您将能够定义问题、构建数据模型、采集数据、进行分析并做出决策。案例展示了数据分析在不同
本课程将帮助全体成员了解数据分析的意义和价值，掌握整个数据分析流程和方法，学会利用工具呈现可视化数据分析报告。通过案例学习，学员将掌握如何定义业务问题、构建业务模型，获取和处理数据，进行描述性、推断性和预测性分析，并借助Exce
这门课程将帮助全体成员了解数据分析的重要性和应用方法，从定义问题、数据模型到数据分析和形成判断，全方位掌握数据分析的基本原理和技巧。通过实际案例如上海清美、元气森林、瑞幸咖啡等企业的数据分析应用，学员将深入了解数据在业务中的应用
本课程旨在帮助全体成员了解数据分析的核心思维和方法，掌握数据分析的整个流程及工具应用，从而实现业务提效和科学决策。通过学习数据处理、描述性分析、预测性分析等内容，学员将能够利用Excel完成数据清洗和分析，撰写数据分析报告，并应
本课程将带领学员系统性学习数据分析方法，助力企业经营优化与业绩增长。通过案例学习和现场任务，学员将深入了解数据分析的意义、流程和工具，掌握经营分析的具体方法。从定义问题到数据分析，再到决策背景介绍和问题描述，课程内容涵盖全面。无
本课程将带您深入了解数据分析在项目运营中的重要性和应用方法，掌握销售目标分解的数学公式及新客户、老客户、老带新的数据分析方法。通过案例分析，您将学会如何利用数据分析指标和技巧提升销售额，留存率和裂变效果。无论您是运营部门还是大数
本课程将帮助您深入了解垂类电商平台的运营模式，掌握数据分析方法，从而有效提升运营决策的准确性和优化效果。借助丰富的案例分析，您将学习到如何分析盈利模式、产品发展阶段、用户价值、流量转化率等关键指标，同时掌握数据分析流程和方法。通
本课程将带领您深入数据思维的核心认知，掌握数据分析的本质，实现科学决策赋能业务效率。从人工录入数据到互联网物联网自动获取算力，从人脑+BI报表到云计算算法，模型思维，全面掌握数据分析的流程与商业模型。通过案例分析，您将学会如何利
本课程深入剖析大数据在商业中的应用，从业务创新、业务场景提效等方面展开案例分析，帮助学员了解大数据技术原理、商业应用和效率提升。通过学习，将掌握大数据在市场需求挖掘、新业务开拓、业务优化方面的关键应用，为数字化转型提供有力支持。
建设银行上海的无人银行开业了，中国银行有了智能柜台。
随着大数据技术逐步在企业端应用，越来越多的企业在利用数据技术提升管理效率和决策的科学性，数据分析技能成为了企业从业者的基本技能要求。
“移动互联网”和“大数据商业”的千丝万缕的联系， “移动互联网”风口上，如何利用好“移动互联网”，是很多人迫切想知道的。
数据分析不在于你掌握了多少先进的软件工具，也不在于你拥有多么高智商的头脑，而是要靠更大视野、更宽角度和更具有逻辑性的思维。
烟草“云POS”系统，作为一款智能店铺管理系统，是多省推广的一款 “新零售”进销存管理软件。
凡行政企事业单位及新闻媒体青年文职人员的新闻写作，最头痛的问题就是发现不了新闻，觉得没有什么新闻可以写作，更是完不成上级任务。作者经过多年的探索和实践，己摸索出一些经验和方法，并从业余通讯员走向地市级党报专业记者，记者部主任、副
数字经济已成为我们国家的重要战略发展方向，也被视为经济增长的新引擎。那么，什么是数字经济？数字经济将给我们带来哪些变革？企业、消费者、政府以及整个社会该如何迎接数字经济的到来？本课程主要回答上述三个问题，并通过引入“通用技术”这
数字经济已成为我们国家的重要战略发展方向，也被视为经济增长的新引擎。那么，什么是数字经济？数字经济将给我们带来哪些变革？企业、消费者、政府以及整个社会该如何迎接数字经济的到来？本课程主要回答上述三个问题，并通过引入“通用技术”这
近些年来，随着 Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品数据思维这个名字被提及的次数越来越多。
当前，中台建设如火如荼，相关技术也在快速发展。本课程试图帮助学员拨开迷雾，旨在向学员提供一个“step by step”的中台建设实操指导。
“一切业务数据化，一切数据业务化”，回顾几十年的中国企业信息化发展历程，就是“业务数据化”的过程——企业持续在IT方面进行投入和建设，不断将发展过程中业务和经营管理端的各种能力以数据形态沉淀下来。
数字化时代已来，数据分析到底在数字化里处在什么位置？数据湖，数据仓库，数据中台，数据调用，数据分析，数据标签化，数据驱动分别又在企业数字化转型中具备什么意义？而这其中最最关键的数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系
数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。
在大数据时代，不可否认–我们生活在“客户时代”。 现在，全世界的消费者都获得了数字化授权，他们可以决定哪些企业将成功并发展，哪些企业将失败。如今，敏捷 BI提供大数据以提供最快和最有用的见解，以便企业可以转换，服务和保留更多信息
我们经常讲，业务即数据，数据即业务，那么企业数字化转型中最适合的数据资产组织方式是什么样的，为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？因为数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。
当今时代是数据的时代，随着物联网的发展，数据会爆炸性增长，因此，亟需更为先进、强大的技术手段，能够在不侵犯用户隐私的前提下对大数据进行有效地分析、开放和共享。
数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了
今天，全球都在进入一个新的移动互联网时代，这也是IT产业继硬件、软件和PC互联网之后开启的第四个王朝。而且互联网正在向未来的物联时代高速发展，如何能在互联网和移动互联网的浪潮中抢得先机，持续学习互联网思维的创新和管理，为企业创造
近年来，物联网中联网设备的数量及其所产生的数据流量增长迅猛，仅靠传统专有协议或云架构已经无法满足物联网当前和今后的发展需要，作为新一代物联网架构技术的分层算力网络应运而生。
量子技术是近年来发展的前沿技术领域，大数据搜寻、破译密码、机器学习、人工智能、身份识别都是量子计算擅长的方向。
互联网正在改变我们身边的一切，而万亿规模的工业也将因为互联网带来一场深远的变革，而这场变革除了会让工业从业者的思维发生变化之外，其供应链效率，产品的设计，销售的渠道，甚至产业的金融都会发生深刻变化。
通过本次培训中实际案例的分享，帮助企业认识到大数据时代的发展趋向，新的经济形态的发展形式，把握住大数据时代的发展机遇；使企业家掌握在大数据时代，如何进行企业发展和管理创新的方式、方法，把大数据作为工具，促进企业的发展。
面对如今互联网时代的到来，作为银行管理者：你是不是总是为互联网时代的销售业绩而烦恼？你是不是经常为传统商业模式的下滑而忧心？
人工智能现在已经不是一个新鲜概念，随着技术的日益复杂，人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用：各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息，效率超过人工万倍；人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等，都是AI技术为商业带来的
移动互随着科技进一步发展，政企客户市场迎来的新的机遇，伴随着中国消费升级与技术不断进步，以DICT业务为代表的创新业务迎来的难得的发展机遇。
随着人们消费心理的日益成熟，市场机制的日益完善，产品市场的日益丰富，市场的天平已经由卖方向买方倾斜，能持续不断地为客户提供优质服务的企业在竞争中脱颖而出...
1、学习大数据时代企业用户营销模式的改变
2、掌握数据库系统工作原理
3、构建企业用户营销资源平台
4、学习数据挖掘与分析工具
5、掌握数据分析常见的七种方式
产品篇：发现产品价值的盲点，找到全世界都没看到的价值宝藏，并把它打磨成钻石奉献给消费者。
经营篇：让你的长板更长，然后倾斜你的木桶，让它盛满更多清冽的甘泉。
传播篇：满足大众的社会责任感和猎奇心理，通过低成本传播来塑
该培训课程共包含十二个课时，涵盖统计分析、数据仓库与可视化表达、大数据相关技术综述、Hbase存储、Hive、Spark各组件的应用、机器学习、深度学习等多个方面。学员将深入了解大数据的概念、人工智能、数据挖掘、机器学习等相关术
该课程共分七个课时，涵盖大数据基础概念、Hadoop、Spark、搜索引擎、NoSQL数据库（以Hbase为例）、Hive、Spark在卫生领域的应用以及机器学习算法介绍。学员将学到大数据的定义、6V特征、相关技术及处理，深入了
提高银行对新媒体时代精准营销的解读，更好聚焦目标客户 提升对公客户经理抗压能力，推动创新营销改革，转向更广阔的公域池 加强自媒体时代银行员工把握客户动向的能力，充分利用时代红利
党的十九大报告提出要“深化国有企业改革，发展混合所有制经济，培育具有全球竞争力的世界一流企业”。随着电网智能化发展历程的推进，电网公司大数据时代已经到来。电网在其发电过程、输变电过程以及用电过程都会产生海量的数据，这些数据不仅包
电网公司正逐渐从一个传统能源供应企业的角色转变为能源互联网企业，思维也正在逐步向互联网企业.电网公司在逐步走进数字电网的时代。大数据在电网也实现了应用，打通数据壁垒，建立共享的数据中心是电网建设必须面临的挑战，数字电网时代正在离
数据透视表初步
数据透视表及其用途
什么 数据透视表
为什么使用数据透视表
对数据源的要求
什么是数据源
数据源的原则
创建数据透视表
数据透视表的基本术语和4大区域
基本术语
四大区域
AXURE8.0的安装、汉化、注册与发布
AXURE8.0的安装与汉化
AXURE8.0的注册与发布
发布到Axure Share云服务器
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AXURE8.0的界面、组件、交互介绍
主要界
不懂数据，就做不好生意；不懂大数据，就做不成大生意！数据是生意经营过程的量化结果，里面蕴含着不为人一眼察觉到的奥秘。通过洞悉数据背后的逻辑、规律、趋势和洞见，可以更好地读懂过去、了解现在、预见未来!无论是传统领域里的企业人，还是
不懂数据，就做不好生意；不懂大数据，就做不成大生意！数据是生意经营过程的量化结果，里面蕴含着不为人一眼察觉到的奥秘。通过洞悉数据背后的逻辑、规律、趋势和洞见，可以更好地读懂过去、了解现在、预见未来!无论是传统领域里的企业人，还是
一线产品经理、需求分析师的工作多的是执行，包括在模块范围已定的情况下，如何才能将该模块做出来，并保证少BUG? 或者如何构建复杂的业务中台，从而为企业创新赋能？这些问题就是本课要解决的。具体而言，本课程将从以下几个方面讲解。
麦肯锡报告指出，企业数字化转型失败率高达80%，很大的原因就和认知、组织适配有关，而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织，另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工，本课程就是给中层员工讲的数据分析课，从而给组织赋能。
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