课程ID:37197

李勇:AI技术培训|掌握数字化转型新引擎,助力企业高效落地AI应用

在生成式AI技术快速发展的今天,企业面临着如何将AI大模型有效融合到现有技术中以实现业务价值的问题。本课程聚焦DeepSeek等大模型的企业级应用,通过典型场景解析与技术栈搭建指南,帮助企业管理者打破技术与价值之间的界限,掌握从场景挖掘到工程落地的全链条能力。适用于上市国央企技术中心、数字化部门及IT业务骨干,助力企业在数字化浪潮中抢占先机。

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曹大嘴老师
  • AI大模型深入了解AI大模型如何作为数字化开发的核心引擎,打破传统开发模式的局限性,提升企业整体开发效率。
  • 技术融合学习如何将AI AGENT、RPA和低代码技术相结合,设计出适合企业需求的复合技术方案,避免单一技术带来的应用陷阱。
  • 智能化转译掌握将复杂业务需求转化为AI任务单元的能力,通过智能化转译提升业务场景的自动化水平。
  • 高价值场景识别并设计7类高价值的AGENT应用场景,涵盖办公、流程与决策等核心领域,推动企业效率提升。
  • 安全部署建立适配企业需求的技术工具矩阵,确保在提升开发效率的同时兼顾数据安全与合规性。

数字化转型的新动力:构建AI应用全链条能力 在AI技术迅猛发展的背景下,企业需要掌握AI大模型与现有技术的有效融合方法。通过对业务场景的智能转译与技术方案设计,企业能够在数字化转型的过程中提高效率并降低风险。课程主要集中在AGENT的构建与应用,为企业提供全面的解决方案。

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九大关键要素,构建企业AI应用落地体系

通过九个模块的深入分析与应用实践,企业将全面掌握AI大模型的应用逻辑与实施路径,确保战略目标的有效落实。
  • 传统开发困局

    分析传统开发模式的三大主要困境,帮助企业认识到AI驱动开发的必要性与革命性突破。
  • AGENT能力

    探讨AGENT的边界与融合方法,学习如何通过复合技术提升AGENT的自主能力与业务价值。
  • 智能化转译

    运用四层拆解模型,将业务需求转化为可执行的AI任务,提高工作效率与准确性。
  • 高价值场景

    深入了解DeepSeek大模型在办公、流程和决策等方面的七大应用场景,提升企业效率。
  • 技术栈搭建

    掌握AGENT开发的技术栈,建立合适的工具矩阵,优化资源配置与开发流程。
  • 实施路径

    学习企业级AGENT的四阶段实施路径,确保技术的高效落地与持续优化。
  • 安全策略

    建立企业级AGENT的安全部署策略,确保数据安全与合规性,减少技术风险。
  • 未来演进

    前瞻性地探讨AGENT技术的未来发展与行业影响,帮助企业做好长远布局。
  • 案例分析

    通过真实案例的分享与讨论,强化学员对技术应用的理解与实践能力。

从理论到实践,提升企业市场竞争力

通过系统学习,学员将具备从战略规划到实际操作的能力,推动企业在数字化转型中的成功实施。
  • 数字化开发引擎

    掌握AI大模型作为企业数字化开发的核心逻辑,推动开发效率的提升与传统系统架构的突破。
  • 复合技术方案

    设计AI AGENT、RPA与低代码的复合技术方案,规避单一工具的局限,提升企业应对复杂需求的能力。
  • 智能化转译能力

    建立将复杂需求转化为可落地AI任务的能力,提高业务场景的智能化水平。
  • AGENT设计方法

    掌握7类高价值场景的AGENT设计方法,覆盖办公、流程与决策等关键领域。
  • 技术工具矩阵

    搭建适配企业需求的技术工具矩阵,实现开发效率与数据安全的平衡。
  • 实施路径

    制定企业级AGENT的实施路线图,确保技术的高效落地与持续优化。
  • 安全部署策略

    掌握敏感数据的安全部署策略,确保企业在数字化转型过程中的数据安全与合规性。
  • 前瞻技术趋势

    了解AGENT技术的未来演进趋势,帮助企业在技术革新中占据先机。
  • 案例实战能力

    通过案例分析与讨论,提升学员对技术应用的实际操作能力与应对策略。

解决企业数字化转型中的关键问题

通过系统的培训与实战演练,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的各种挑战与问题。
  • 技术价值认知

    突破技术概念与业务价值之间的认知瓶颈,帮助企业更好地理解AI技术的实际应用价值。
  • 需求响应效率

    提升企业对业务需求响应的效率,减少传统开发模式下的冗余与延迟。
  • 智能化能力缺失

    解决企业在智能化转型过程中的能力缺失问题,帮助企业建立智能化转译能力。
  • 技术应用陷阱

    规避单一技术工具的应用陷阱,帮助企业设计出更为合理的复合技术方案。
  • 安全隐患

    针对数据安全与敏感信息,制定科学的安全部署策略,防止潜在的安全隐患。
  • 实施路径不清

    为企业提供明确的AGENT实施路径,确保技术落地过程的规范与高效。
  • 技术融合障碍

    解决在多技术融合过程中可能遇到的障碍,帮助企业实现技术的有机结合。
  • 行业颠覆影响

    分析AI AGENT对行业的颠覆性影响,帮助企业做好相应的战略调整与应对。
  • 团队协同问题

    优化团队协作机制,提升人机协作的效率与效果。

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