课程ID:40109

刘磐超:数据分析课程|用Excel/WPS掌握数据驱动决策,实现企业增长新动力

在数字化转型的浪潮中,数据分析成为企业决策的关键。通过本课程,学员将掌握Excel/WPS的强大数据整理与分析能力,深入理解数据可视化的步骤与技巧,助力企业在复杂市场中做出精准决策,提升业务竞争力,驱动可持续增长。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维理解数据分析的基本概念与框架,掌握如何从数据中获取价值,推动数据驱动的决策过程。
  • Excel数据整理学习如何使用Excel进行数据源的导入、整理与清洗,为后续分析打下坚实基础。
  • 数据建模掌握Power Pivot等工具进行数据建模,应用DAX函数创建度量值,提升数据分析的深度与广度。
  • 可视化报表学会使用Excel/WPS制作可视化报表,直观展现数据分析结果,帮助决策者快速理解信息。
  • 实战案例通过实战案例的演练,将所学知识应用于实际业务场景,提升解决问题的能力与信心。

数据分析能力全面提升:构建高效决策支持体系 在数据驱动的时代,企业需要具备强大的数据分析能力,以应对市场变化和竞争压力。课程围绕数据分析思维、Excel数据整理、数据建模、可视化图表等核心模块,帮助学员系统掌握数据分析的全过程,提升企业的数据决策能力。

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全面掌握数据分析流程,提升企业决策效率

通过九个关键模块,系统化学习数据分析的各个环节,确保学员在实际工作中能够灵活运用所学知识,从而提高企业的决策效率和市场响应能力。
  • 数据分析概述

    介绍数据分析的基本概念与重要性,帮助学员形成数据分析的整体认识,明确分析目标与方向。
  • 业务数据分析

    通过描述性分析和数据透视等方法,分析业务数据,识别潜在问题与机会,驱动业务决策。
  • 数据清洗与整理

    掌握数据清洗和整理的技巧,确保数据的准确性与一致性,为后续分析提供可靠基础。
  • 数据建模与DAX

    学习如何使用Excel的Power Pivot进行数据建模,应用DAX函数提升数据分析的灵活性与效率。
  • 图表与可视化

    掌握各类图表的使用技巧,学习如何通过可视化手段展示数据分析结果,提高信息传递的效率。
  • 成果报告

    学习如何撰写数据分析报告,清晰呈现分析结果,为决策提供支持。
  • 数据分析工具

    熟悉Excel/WPS的常用函数与工具,提升数据处理与分析的效率。
  • 实战案例演练

    通过实际案例的分析,加强理论知识与实际操作的结合,提高解决实际问题的能力。
  • 总结与反思

    对所学内容进行总结与反思,确保学员能够将知识转化为实践能力,持续提升数据分析水平。

提升分析能力,打造数据驱动团队

学员通过系统学习,将掌握数据分析的各个环节,提升团队的数据处理与分析能力,推动企业的数字化转型与业务增长。
  • 数据驱动决策

    提高团队对数据的敏感性,支持数据驱动的决策,降低决策风险。
  • 高效数据整理

    掌握高效的数据整理技巧,提升数据处理的效率,节省时间与成本。
  • 深入业务洞察

    通过数据分析获得深入的业务洞察,识别市场机会与风险,优化业务策略。
  • 可视化呈现能力

    提升数据可视化能力,通过直观的图表与报表,清晰传达数据分析结果。
  • 团队协作能力

    促进团队成员之间的数据共享与协作,提高整体工作效率与业务响应速度。
  • 实战应用能力

    通过实战案例提升数据分析能力,将理论知识灵活应用于实际工作中。
  • 持续学习能力

    培养持续学习与实践的能力,跟踪数据分析领域的新趋势与新工具。
  • 问题解决能力

    提升发现问题与解决问题的能力,增强团队在复杂环境中的应对能力。
  • 数据文化建设

    推动企业内部数据文化的建设,形成数据驱动的工作氛围。

助力企业解决数据分析痛点,提升决策效率

通过系统化的培训,帮助企业解决以下数据分析中的常见问题,提升整体的数据决策能力。
  • 数据碎片化

    解决企业内数据分散、难以整合的问题,通过系统学习掌握数据整合与处理的技巧。
  • 决策缺乏依据

    通过数据分析的系统化方法,帮助决策者获得可靠的数据支持,减小决策风险。
  • 分析能力不足

    提升团队的数据分析能力,帮助企业识别市场机会与风险,优化业务策略。
  • 可视化效果差

    学习有效的数据可视化技巧,提升数据呈现的质量与影响力,便于决策者快速理解信息。
  • 信息传递不畅

    改善团队内部和与其他部门之间的信息传递,通过数据分析报告提高沟通效率。
  • 缺乏数据文化

    推动企业内部建立数据文化,鼓励团队在决策中使用数据,形成数据驱动的工作习惯。
  • 时间成本高

    通过高效的数据处理与分析方法,降低数据分析的时间成本,提高工作效率。
  • 技术应用不当

    帮助团队掌握Excel/WPS等工具的正确应用,提升数据分析的专业性与准确性。
  • 团队协作不足

    促进团队成员之间的合作与数据共享,提高整体工作效率与业务响应速度。

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