陶威:物流云仓业务模式与运营应用实践

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 物流配送

课程编号 : 41144

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适用对象

外贸从业者,生产制造人员,电子商务平台企业,采购与物流管理人员

课程介绍

课程背景:

随着新的技术,商业模式和数字化,大数据,人工智能,物联网技术的快速发展,实体仓库的经营和运营将面对新的挑战,如何适应现有市场的发展,将仓储运营和管理做到最好。适应现代物流的发展,满足客户的需求。融入供应链体系,云仓应运而生。云仓作为虚拟与实体结合同步的仓库形式,也是元宇宙的应用场景之一,能够带给传统仓储转型很多启发。

本课程将从云仓基础认知,到云仓挑战与定位,及经典企业云仓运营及发展趋势,为学员全面呈现云仓的运营模式

程时间:1天,6小时/天

课程对象:外贸从业者,生产制造人员,电子商务平台企业,采购与物流管理人员

课程方式:讲演互动

课程收益:

清晰理解云仓的概念

能熟练运用云仓的管理方式

能及时定位企业的云仓模式

欢迎您走进——供应链体系化项目之

物流云仓业务模式与运营实践》课程

第一讲:认知篇-云仓的认知

一、 概念

1) 云仓库是指实体打造仓库在线互联网平台,联通全国各大仓库管理系统后台端口,实现仓库数据及时上传至云仓库平台,云仓库将所有仓库数据集合,通过数据分析来整合全国物资和信息的整合处理分析,到时全国的仓库所有货源将会得到很好的分流和整合,而今后所有的公司也将节省很多精力来管理全国货物的流通存放。

2) 其他认知:利用云技术和现代管理方式,依托仓储设施实现在线交易,支付结算等一体化服务

3) 云仓实际是实体仓储数字化,云化的结果

二、 实现供应链四流协同管理为终极目标

三、 云仓与传统仓的区别

1) 云仓与传统仓的区别

① 仓储品类不同(传统仓储:货物品类相对单一,流通时间长。云仓:主要针对电商服务,多品类且集中)

② 管理方式和要求不同(传统仓:管理集中在进销存和库内安全;云仓:讲求时效,精细化管理,数据与实物高度统一,系统化自动化程度高)

③ 装备与技术不同(传统仓:信息化程度不高。云仓:自动化装备,信息化软件)

2) 国内云仓的格局

① 平台类云仓

② 物流快递公司云仓

③ 第三方仓储物流云仓

案例:网仓科技

第二讲:云仓的挑战与定位

一、云仓的挑战和难点

1) 客户多样性

① 多平台的对接(满足不同客户的订单需求)

② 供应链运营体系(柔性化生产,快速供应链协同)

③ 多因素整合(仓与仓之间整合,不同品类供应链的协同,不同体系之间的协同)

2) 运维差异和各地价格差异

① 价格,运维服务体系,KPI

3) 云仓各地域仓的组合协同

4) 区域化

① 标准化问题

二、解决方式研讨:分类,分区域,分仓库等级

三、云仓的定位

1) 整体趋势

① 高效标准

② 仓储智能化

③ 数字化到数智化

④ 大数据

⑤ AIOT

2) 发展特点

① 向转运中心的模式发展

② 以低于为度,形成区域性仓储(全球性的云仓网络,一个云仓体系下分仓,数据跟踪和挖掘,C2B,M2B2C,在云仓中协同运营)

③ 小仓多点,延申到社区仓,私人仓等)

3) 云仓层级

① 多级云仓

② 社区云仓(O2O)

③ 跨境云仓

④ 不同层级的渠道云仓

头脑风暴:依据云仓的特点,规划和定位本企业云仓,并说出其解决的具体的问题

讲:云仓案例应用与实践

一、 顺丰云仓

1) 定信息网+仓储网+干线网+宅配网(专业定位,综合仓、专业仓、品类仓,全球电商物流体系)

2) 运营模式(多仓组合,仓配全国一口价)

3) 协同能力(全网协同,灵活入仓)

4) 云端数据策略+大数据驱动全网调拨(大数据-科学实施库存计划,全网在线,动态管理)

5) 敏捷柔性的供应链服务

6) 云仓金融服务

7) 云仓+快递协模式创新

二、 百世云仓

1) 自有快递

2) 快运网络

3) 电商扶持

三、 技术支持

四、 菜鸟云仓

1) 自有仓布局广泛。运营与管控能力稍弱,偏技术

2) 低成本吸引品牌商入住

五、 货物集中+客户集中+地产整合

六、 中联网仓

1) 全国唯一自动流水线标杆仓库

2) 高端电商物流中心

七、 覆盖全国主要省会城市体系

八、 京东云仓

1) 三级分仓

2) 商品品类不同

3) 云仓规格不同

4) 两大战略:渠道下沉,OTO市场投资

九、 EMS云仓

1) 三种模式

① 单体总仓

② 客户总仓

③ 邮政总仓

2) 订单和系统对接

① 统一派单系统

② 对接电商平台

③ 智能派送与配载

3) 运输配送网络

① 通达9大国家地区

国际互换局功能的集散中心,设有海关,检验检疫部门直接派驻机构

讲:实现云仓的技术需求

一、算力算法

二、数据智能

三、链接协同

四、存储读取

大数据、5G技术,GPS、AIOT,图片识别技术,区块链...

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