企业90%的基础管理工作该由谁去落地？90%的效能又该由谁去推动和督导？90%的小事发生在谁身边？如何每天花更少的时间做好：“安全生产，生产把关，设备监控，进度督导，标准化管理的相关工作，世界上有竞争力的企业都拥有一流的现场管理，持续提高效率、不断降低管理成本。一流主管培养和训练了一流的员工，一流员工创造了一流的现场；优秀的一线主管不仅需要扎实的技术操作能力，更需要解决问题、管理团队的“软”技能
所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量有时可能不会太大，而数据挖掘是指对大量的数据进行分析与挖掘，得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之间的规律。所以，我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索。
第一讲：业务数据告诉我们什么?
业务数据从何而来?
- 业务数据是打哪儿来的?
- 来说说业务数据：个体和变数
- 业务数据的研究与调查
- 案例：高压线会使孩童得白血病吗？
业务数据样本告诉我们什么
业务数据合不合理
- 业务数据彼此之间是否相合？
- 业务数据可信吗
- 业务数据背后有什么该注意的吗
第二讲：流程分析与业务数据采集
业务流程图
- 案例：如何调制一杯滴滴香浓的咖啡
- 找出有附加价值及无附加价值的步骤
- 流程输入及输出指标
- 流程图绘制应用练习
- 生产性宏观流程图和动线流程
业务数据收集计划与抽样方法
- 业务数据可以帮助我们….
- 案例研究－建立新服务流程的时间
- 资料收集的首要步骤
- 规划资料收集计划
- 数据收集表的应用
- 简单随机抽样 (Simple adom Samplig)
- 分层抽样 (Statified Samplig)
- 丛集抽样 (Clste Samplig)
- 系统抽样 (Systematic Samplig)
第三讲：Miitab业务数据分析软件
Miitab基本功能与基本操作
- 文件操作
- 工作表处理
- 数据处理
- 图表编辑
- 项目管理
用Miitab进行图表制作
- 点图
- 箱图
- 饼图
- 因果图
- 柏拉图
- 散点图
- 直方图
- 用Miitab进行测量系统分析
- 计数型测量系统分析
- 计量型测量系统分析
- 案例分析与研讨
第四讲：质量问题分析与改进技术
问题与问题意识
- 问题的基本定义
- 问题的常见误区
- 对待问题的正确态度
- 问题解决的三大原则
质量问题分析与解决方法PSP
- 何谓PSP
- PSP基本目标
- 问题分析与解决思路
- 问题分析与解决步骤
质量问题分析与解决技巧PST
- 如何从“三现”中发现问题
- 挖掘问题的真因：5Why
- 汇报与把握问题的技巧5W2H
- 解决问题的关键点：20/80原则应用与瓶颈工程
- 解决问题的基本原则与技巧
- 演练：Y公司案例的研讨
吴东翰