课程背景：
一、 物流是一个传统的行业，也是一个创新的行业，如何了如指掌
二、 现代物流场景需要知己知彼，我却无从下手
三、 物流创新方法千种，技巧万万，我却无法合理利用
四、 物流数据分析与业务理解如何不被动
五、有什么样的思维模型工具能够帮助到我们的经营数据分析和业务理解
作为服务行业，我们的思维模型工具方法的原理是什么
本课程将数据的根本出发，从服务行业的特性出发，去剖析物流行业经营数据的特点，业务特性理解和思维模型工具带给我们价值，逐步教会学员学以致用，开拓思维，形成体系。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：物流企业核心员工与管理层
课程方式：讲演结合、全程互动、案例丰富、情景操练
课程收益：
● 让学员清晰理解数据的本质
● 让学员真正能够学会从供应链思维去寻找数据的结构优化
● 让学员能掌握 思维工具与方法
● 学以致用
欢迎您走进——供应链体系化项目之
《卓物流经营数据及业务理解思维结构能力》课程
课程组织者及执行本课程授课的陶威真诚的欢迎您参与此次课程！
这是一个被多家企业作为内部培训的经典项目！
这是一个怡亚通、华为、联想、连续多年采购的项目！
这是一个为新零售行业推进产品管理，代工及销售的核心项目！
这是一个全球顶级物流行业优秀企业持续采购与关注的项目！
第一讲：物流经营服务设计与服务设计的工具原理产生经营数据
一、物流服务与产品的差异化
1. 形态-实体与虚拟
2. 标准化-标准-非标
3. 复用性-重复适用-一次性消费
4. 体验-弱相关-强相关
案例：从沃尔玛物流经营数据看物流服务的产品差异化
二、为什么要分析物流服务经营数据与产品的差异化
1. 产品是介质，物流服务是依附产品运输储存等行为的
2. 物流服务是过程
3. 将碎片化的服务通过重复的验证从而逐步实现标准化和数据化积累
三、案例：德坤的发展
四、经营数据分析的本质
1．经营数据的分析是一个附带很多属性设计的活动
2．数据分析是一个从服务的现实出发，寻找过程的控制变量并动态调整的行为
（1）共同作用-多角色，复杂背景
（2）社会职能-提升效率、改善体验、增加价值
（3）目的-提升频次、降低成本
（4）动机-服务缺口、未被满足
（5）动作-系统性、还原法
（6）共同性-分形创新、边缘创新
五、案例：顺丰物流
六、经营数据设计的思维
1．经营数据设计分析的本身也可以理解为一种思维方式
（1）迭代重构-数据依据
（2）让服务显化-透明化和可视化设计的主要体现
（3）场景氛围交换-如及时派送的骑行场景体验
七、双环经营分析模型
1．分析模型
2．为正确的数据做分析
3．将数据分析做正确
4．构思-潜在解决方案与有效解决方案
八、数据分析思维模型
九、数据分析利用
1．思维框架
2．创新数据认知原理与认知
（1）什么是一
（2）数据分析后要击穿什么
（3）怎么进化
案例：极兔的崛起
第二讲：思维设计结构的原理与模型搭建
一、经营数据分析和思维模型
1. 物流服务思维设计原理
(1) 人物研究原理
(2) 物流服务设计制造原理
(3) 物流服务设计中的闭环原理
(4) 物流服务中的动作闭环原理
(5) 物流服务中的迭代反馈原理
案例：大疆物流科技对运输成本的分析模型
第三讲：物流运营数据分析服务设计工具的用法
一、 数据画像十个问题
1) 数据分析的对象是谁
2) 运营数据有哪些差异
3) 如何验证差异
4) 不同数据的模式是什么
5) 如何把数据抽象成角色
6) 如何定义场景
7) 如何验证场景
8) 验证结果如何归纳
9) 如何融入供应链整体
二、 如何持续迭代
三、 典型数据画像的方法
1. 模型图
案例：制作客户旅程的基本原理
第四讲：物流运营数据服务分析工具的边界
一、 找出服务过程的低估
1. 运营数据的目的-服务缺口模型，用户在哪里经历了痛苦和阻碍
互动：模拟回答
(1) 这是会怎么做
(2) 这时需要怎么做
(3) 能理解这个功能吗
(4) 用户的需求任务是否完成
案例：沃尔玛Inbound项目分析
互动：找出自己企业的一个未被满足的机会点
陶威