陶威:物流园区建设思考与建议

陶威老师陶威 注册讲师 2查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 物流配送

课程编号 : 41314

面议联系老师

适用对象

电商行业,仓库管理部门核心员工,物流企业核心员工

课程介绍

课程背景:

新时代,现代商业中,物流及仓库管理是重要的商业组成部分,各种园区建设如火如荼,最近五年,物流行业因为资本的进入,行业本身的变革以及新零售的兴起,物流园区建设都倾向于为商贸行业和电子商务行业提供快速物流综合服务,园区的定位,运营和管理,所处位置以及物流在本地的发展情况,区域经济以及实体企业发展情况,都决定了园区的成败。本分享期望能够通过最佳实践,带给相关学员和企业一些指导下的经验,以方便我们在未来的物流园区建设中,立于不败之地。

课程收益:

● 清楚了解园区建设的规划,运营和操作

● 了解一些园区的内部运营与盈利模式

● 清晰园区成功的要素

● 学会搭建一支强有力的园区运营团第

程时间:0.5天,6小时/天

课程对象:电商行业,仓库管理部门核心员工,物流企业核心员工

课程方式:讲演结合、全程互动、案例丰富

课程大纲

第一讲园区建设

一、 空间布局

二、 市政配套

三、 产业分布

四、 未来发展

五、 建筑规划

六、 建筑标准

七、 建筑配套

案例:华南城的乾龙物流园区

第二讲:园区定位

一、 自有物流园区

1. 规模

2. 功能配套

3. 客户定位

4. 专业化仓库

5. 分拨中心

6. 专线快运市场

7. 特殊功能园区

1) 报税

2) 危险品

3) 冷链

8. 转运中心

9. 物流综合体

二、 案例:沃尔玛坪山DC

三、 社会化物流园区

1. 规模

2. 配套

3. 功能定位

4. 交通

案例:深国投华通源物流中心

三、运营规划

1. 运营策略

2. 运作流程

3. 园区管理

未来发展

四、成功园区的特点

1. 管理体制科学与否

a) 科学

b) 系统

c) 透明

2. 政策措施是否完善

a) 配套政策

b) 专项政策

3. 融资渠道是否通畅

a) 自有资金

b) 融资渠道资金

4. 专业人才是否充分

a) 人才基数

b) 人才梯队

案例:林安物流

第三讲:智慧物流园区建设的的基本因素

一、园区数字化建设

二、园区管理的智能化

三、园区的无界网络与互联网思维

融入供应链体系的定位与环节管理

案例:上海e通中心

课程总结

陶威老师的其他课程

• 陶威:物流经营数据及业务理解思维结构能力
课程背景: 一、 物流是一个传统的行业,也是一个创新的行业,如何了如指掌 二、 现代物流场景需要知己知彼,我却无从下手 三、 物流创新方法千种,技巧万万,我却无法合理利用 四、 物流数据分析与业务理解如何不被动 五、有什么样的思维模型工具能够帮助到我们的经营数据分析和业务理解 作为服务行业,我们的思维模型工具方法的原理是什么 本课程将数据的根本出发,从服务行业的特性出发,去剖析物流行业经营数据的特点,业务特性理解和思维模型工具带给我们价值,逐步教会学员学以致用,开拓思维,形成体系。 课程时间:2天,6小时/天 课程对象:物流企业核心员工与管理层 课程方式:讲演结合、全程互动、案例丰富、情景操练 课程收益: ● 让学员清晰理解数据的本质 ● 让学员真正能够学会从供应链思维去寻找数据的结构优化 ● 让学员能掌握 思维工具与方法 ● 学以致用 欢迎您走进——供应链体系化项目之 《卓物流经营数据及业务理解思维结构能力》课程 课程组织者及执行本课程授课的陶威真诚的欢迎您参与此次课程! 这是一个被多家企业作为内部培训的经典项目! 这是一个怡亚通、华为、联想、连续多年采购的项目! 这是一个为新零售行业推进产品管理,代工及销售的核心项目! 这是一个全球顶级物流行业优秀企业持续采购与关注的项目! 第一讲:物流经营服务设计与服务设计的工具原理产生经营数据 一、物流服务与产品的差异化 1. 形态-实体与虚拟 2. 标准化-标准-非标 3. 复用性-重复适用-一次性消费 4. 体验-弱相关-强相关 案例:从沃尔玛物流经营数据看物流服务的产品差异化 二、为什么要分析物流服务经营数据与产品的差异化 1. 产品是介质,物流服务是依附产品运输储存等行为的 2. 物流服务是过程 3. 将碎片化的服务通过重复的验证从而逐步实现标准化和数据化积累 三、案例:德坤的发展 四、经营数据分析的本质 1.经营数据的分析是一个附带很多属性设计的活动 2.数据分析是一个从服务的现实出发,寻找过程的控制变量并动态调整的行为 (1)共同作用-多角色,复杂背景 (2)社会职能-提升效率、改善体验、增加价值 (3)目的-提升频次、降低成本 (4)动机-服务缺口、未被满足 (5)动作-系统性、还原法 (6)共同性-分形创新、边缘创新 五、案例:顺丰物流 六、经营数据设计的思维 1.经营数据设计分析的本身也可以理解为一种思维方式 (1)迭代重构-数据依据 (2)让服务显化-透明化和可视化设计的主要体现 (3)场景氛围交换-如及时派送的骑行场景体验 七、双环经营分析模型 1.分析模型 2.为正确的数据做分析 3.将数据分析做正确 4.构思-潜在解决方案与有效解决方案 八、数据分析思维模型 九、数据分析利用 1.思维框架 2.创新数据认知原理与认知 (1)什么是一 (2)数据分析后要击穿什么 (3)怎么进化 案例:极兔的崛起 第二讲:思维设计结构的原理与模型搭建 一、经营数据分析和思维模型 1. 物流服务思维设计原理 (1) 人物研究原理 (2) 物流服务设计制造原理 (3) 物流服务设计中的闭环原理 (4) 物流服务中的动作闭环原理 (5) 物流服务中的迭代反馈原理 案例:大疆物流科技对运输成本的分析模型 第三讲:物流运营数据分析服务设计工具的用法 一、 数据画像十个问题 1) 数据分析的对象是谁 2) 运营数据有哪些差异 3) 如何验证差异 4) 不同数据的模式是什么 5) 如何把数据抽象成角色 6) 如何定义场景 7) 如何验证场景 8) 验证结果如何归纳 9) 如何融入供应链整体 二、 如何持续迭代 三、 典型数据画像的方法 1. 模型图 案例:制作客户旅程的基本原理 第四讲:物流运营数据服务分析工具的边界 一、 找出服务过程的低估 1. 运营数据的目的-服务缺口模型,用户在哪里经历了痛苦和阻碍 互动:模拟回答 (1) 这是会怎么做 (2) 这时需要怎么做 (3) 能理解这个功能吗 (4) 用户的需求任务是否完成 案例:沃尔玛Inbound项目分析 互动:找出自己企业的一个未被满足的机会点
• 陶威:物流体系建设与物流销售管理
课程背景: 一、 物流快速发展,物流平台风起云涌,物流变革让企业失去方向 二、 业务拓展需要知己知彼,我却无从下手。 三、 国家经济发展,趋势与物流行业相关,但物流应该怎么变革,没有方向感 四、 万千技术不如独孤一剑,业务拓展,如战场用兵,运筹帷幄,决胜千里,如何能够做到,千丝万缕。 五、再好的策略也需要人去执行,如何舌战群儒并得胜而归,需要强硬的技术与策略,我们需要突围而出 本课程将分享实战案例,用案例带动理论,方法和策略,让学员学以致用,多一些方法,少一些套路,真正开拓物流从业人员眼界。 课程时间:2天,6小时/天 课程对象:供应链采购部门经理,主管,核心员工,物流部主管经理,计划部所有人员,生产部主管,经理,销售部主管,经理,核心员工 课程方式:讲演结合、全程互动、案例丰富、情景操练 课程收益: ● 让学员清晰了解当前物流发展的趋势和现状 ● 让学员指导目前现代物流企业的运营重点和核心竞争力 ● 让学员能理解物流销售运营的方法和技巧 ● 学会讲物流放入供应链环节分析和理解 第一讲:物流行业的现状和平台发展趋势 一、 物流发展的现状: 1) 互联网+物流盛行催生平台企业快速成长: 2) 零担快运物流企业整合趋势明显 3) 物联网,大数据,人工智能开始大量进入物流领域 4) 物流网络化和规模化经营成为必然 5) 大宗,第三方物流,采购物流等传统行业物流发展明显滞后,很难跟上新零售发展的需求 6) 物流融入供应链成为必须考虑的问题 案例:中国物流平台发展的四大切入方式图 满帮,德坤,壹米滴答的快速兴起 研讨:本企业的物流模式特点分析-找出我们的业务亮点并总结成为一句话 第二讲:物流行业客户需求变化趋势与需求挖掘管理 一、 物流客户需求变化趋势特点与需求挖掘 1) 新零售电商对物流的需求分析 1. 时间需求 2. 网点需求 3. 服务需求 4. 价格需求 5. 运营需求 案例:京东物流 2) 快消品行业的物流的需求 1. 快速 2. 及时 3. 全面 4. 质量 5. 透明 6. 灵活 案例:河马生鲜 3) 生产制造企业对物流的需求 1. 安全 2. 有效 3. 保障 4. 管理 5. 配合度 案例:联想的额物流需求分析 4) 大宗货物的物流需求 1. 稳定 2. 安全 3. 及时 4. 金融 案例:神华集团 头脑风暴:本企业的客户需求是什么?没被满足的是什么?为什么没有满足,有解决方案吗?有利可图吗?如何做? 第三讲:搭建物流体系的三大模式 一、 平台模式 1) 车货匹配 案例:满帮 2) 干线网络平台 案例:德坤 3) 落地配送网络平台 案例:壹米滴答 研讨:确定我们应该属于那种模式,从中寻找共同点并设计发展策略 二、 干仓配一体 1) 家居,装饰行业主流模式 案例:欧派 三、 自营网络模式 2) 自营网络 案例:京东物流 第四讲:物流销售技巧管理 一、 销售成功的因素 1) 十种效应 2) 不要第一时间就落入陷阱 二、 互动:再你的销售生涯中,你最容易踏入的陷阱是什么?为什么?有没有好的管理方案? 三、 卓越销售者的两种知识与五种能力培养 1) 七种基础知识 2) 六种专业知识 3) 五种关键能力 研讨:我们哪方面准备和知识储备应该更加充足,什么是我们销售成功的关键因素 第五讲:销售前前瞻性的准备策略 一、 人员准备 1) 人员规模 2) 人员素质要求 3) 人员配备 4)分工 二、 案例:华为的铁三角原理 三、 情报收集和筛选 1) 决定谈判实力对比的因素 2) 信息情报收集的主要内容 3) 信息情报搜集的方法和途径 4) 信息情报的整理和筛选 四、 案例:我的情报收集表 五、 销售策略计划 1) 确定目标 2) 确定进度与议程 3) 制定对策 4) 明确时间与地点 六、 案例:某跨国企业的招标谈判 七、 沙盘推演-模拟实战 1) 模拟的方法 2) 模拟的作用 3) 模拟的任务 4) 模拟的注意事项 互动:角色扮演,模拟一个经历过的谈判实战 第六讲:制胜销售策略 一、 开局四式 1) 协商式开局 2) 坦诚式开局 3) 慎重式开局 4) 进攻式开局 二、 研讨:你们喜欢什么样的开局,为什么? 三、 知己知彼,百战不殆 1) 信息收集表 2) 需求分析表 3) 客户发展计划信息表 4) 价格分析与报价策略管理表 四、 头脑风暴:如何运用好这些策略 五、 天下武功,唯快不破 1) 提前介入法 2) 第一方案 3) 打破平衡 4) 排他性渗入 六、 研讨:我们销售中那种现象最多,我们如何应对 七、 物流销售常用工具 1) 客户信息收集表 2) 物流成本结构分析表 3) 报价单 4) 竞争性分析表 5) 客户需求调查表 6) 方案演讲PPT 课后答疑
• 陶威:物流数字化转型应用
课程背景: 一、世界变局,疫情来袭,各种不可控风险对企业经营带来困难。 二、物流是供应链四流的核心一流,物流不同,四流永远无法协同 三、如何让物流行业插上飞翔的翅膀,能够快速融入国家和全球发展的浪潮,数字化是必然的选择 物流的智慧化,数字化,将是物流企业未来发展的核心 本课程将从数字化的本质开始,将物流行业数字化的步骤和物流如何融入供应链体系的原理,一一呈现给学员,让学员不仅仅了解数字化,也了解数字化发展的真正本质。 课程时间:2天,6小时/天 课程对象:供应链从业人员,物流从业人员,物流企业高管,技术开发服务人员 课程方式:讲演结合、全程互动、案例丰富、情景操练 课程收益: l 清楚数字化转型的本质 l 清楚物流数字化转型的步骤 l清楚物流数字化转型需要解决的问题 l清楚物流数字化转型所需要利用的科技和技术 欢迎您走进——供应链体系化项目之 《物流数字化转型》课程 课程组织者及执行本课程授课的陶威真诚的欢迎您参与此次课程! 这是一个经典的前沿应用项目! 这是一个阿里,华为重点研究的领域 这是一个行业发展的指南针,是一个行业未来发展的基石 这是目前京东,中国物流集团,中物联重点开发和推广的领域 你......还在等什么? 第一讲:物流融入供应链,数字化时代来临 一、 数字化时代到来-产业供应链,物流一直是信息的壁垒,数字化是解决物流透明化的核心部分 1) 产业互联网时代带来 2) 产业供应链融合,系统化和智能化成为必然 二、 数字化成为打通供应链全渠道与透明管理的核心 三、 数字化是物流升级契机 1) 技术快速发展 2) 人工智能与大数据技术逐步成熟 3) 计算机技术与算法成为优化管理和运营的核心技术手段,也是客户精准画像的重要手段 四、 全球供应链变革整合快速到来,国家将供应链创新发展提升到新的高度 五、 企业竞争开始进入供应链体系化竞争 1) 四次全球产业大转移带来的全球供应链变化 2) 数字供应链成为唯一能够贯通全链条的唯一手段 3) 信息壁垒的打通成为企业竞争的入手 通过数字化去驱动产品设计规划,采购,生产,计划,销售以及物流体系化建设 第二讲:数字化本质 一、数字化的核心本质是什么: 1) 业务数据化 2) 数据业务化 3) 重构现有体系 4) 创造新的生产力 二、案例:华为的手机销售 三、数据化给客户带来什么样的价值 1) 体验提升-软性结果 2) 效率提升-硬性结果 3) 模式创新 A. 皮肤-交易模式 B. 血肉-运作模式 C. 骨骼-组织模式 灵魂-治理模式 案例:华为的消费品事业部 头脑风暴:本企业数字化想给客户带来哪些价值,具体化三点,分享 第三讲:物流数字化转型的步骤 一、 确定战略 1) 定义差距-业绩差距与机会差距 2) 确定数字化使命与愿景 3) 确定数字化战略目标 4) 确定数字化业务目标 二、 物流数字化转型推进四个阶段 1) 基础信息化 2) 应用数据化 3) 全面系统化 4) 智慧生态化 三、 案例:盐田港数字化建设 四、 物流数字化转型实施步骤 1) 基础设施云化 2) 触点数字化 3) 业务在线化 4) 运营数据化 5) 决策智能化 五、 案例:菜鸟网络 六、 物流数字化转型技术应用 1) 算力算法 2) 数据智能 3) 链接协同 4) 存储读取 5) 大数据、5G技术,GPS、AIOT,图片识别技术,区块链... 案例:阿里云的技术底层 研讨:目前在物流领域应用最多的技术是什么,解决了什么问题 第四讲:数字化共创 1. 对我们的企业,我认为数字化转型意味着什么?我们企业的发展战略有哪些,哪个战略方向我们认为数字方式是有所帮助的? 2. 如果在这个战略方向上,我们要做数字化转型,我们认为最重要的是选取哪个问题?为什么我们选择通过数字化来解决这个问题? 这个问题,我们目前的现状如何?我们的竞争对手在这个问题上有什么样的解决方式,成功和失败在哪里?我们准备使用哪些数字化技术来解决这个问题,我们期待获得怎样的收益? 寄语:好走的路无法带你去到远方。数字化是未来企业发展的核心竞争力,早走早成功。

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务