FMEA于1960年首此应用于航空工业中的阿波罗任务(Apollo)，并于80年代被美国军方确认为军方规范(MIL-STD-1629A)，是一种系统化之工程设计辅助工具，主要是利用表格方式协助工程师进行工程分析。其目的在于改善产品和制造的可靠性，指出在设计阶段就可提升设计的可靠性，从而提升产品质量，降低成本损失
本课程可使企业了解和掌握最新版FMEA的根本精神和用意，了解可靠性工程是在设计规划阶段就可以加以控制和改善的，并辅以实例练习，使学员在实际练习中真正掌握最新版FMEA的精髓，协助企业确定对客户最具影响力的业务过程，确定业务过程最可能的失效方式，找出过程失效中最难察觉的因素
第一讲：过程数据告诉我们什么?
过程数据从何而来?
- 过程数据是打哪儿来的?
- 来说说过程数据：个体和变数
- 过程数据的研究与调查
- 案例：高压线会使孩童得白血病吗？
过程数据样本告诉我们什么
过程数据合不合理
- 过程数据彼此之间是否相合？
- 过程数据可信吗
- 过程数据背后有什么该注意的吗
业务流程图
- 案例：如何调制一杯滴滴香浓的咖啡
- 找出有附加价值及无附加价值的步骤
- 流程输入及输出指标
- 流程图绘制应用练习
- 生产性宏观流程图和动线流程
过程数据收集计划与抽样方法
- 过程数据可以帮助我们….
- 案例研究－建立新服务流程的时间
- 资料收集的首要步骤
- 规划资料收集计划
- 数据收集表的应用
- 简单随机抽样 (Simple Random Sampling)
- 分层抽样 (Stratified Sampling)
- 丛集抽样 (Cluster Sampling)
- 系统抽样 (Systematic Sampling)
第二讲：验证数据可靠性：测量系统分析MSA
计量型测量系统分析基本简介
- 计量型测量系统分析基本术语
- 计量型测量系统分析的使用时机
- 案例：T公司的案例解析
分辨力和稳定性
- 什么是测量系统分析的分辨力
- 分辨力对过程控制与分析的影响
- 什么是测量系统分析稳定性
- 稳定性对过程控制与分析的影响
偏倚和线性
- 偏倚和线性的计算
- 偏倚和线性的回归拟合线
- Minitab对偏倚和线性的分析
- 案例：学员演练与分析
重复性和再现性
- 重复性和再现性
- 精确度分析
- Minitab对重复性和线性的分析
- 案例：学员演练与分析
测量系统分析研究指南
- 确定稳定性用指南
- 确定偏倚用指南
- 确定重复性和再现性用指南
- 全距法
- 均值和全距法
- 案例：花生模拟实验
分析与改正
- 如何阅读计数型测量系统分析的报告
- 计数型测量系统分析改进的四大法门
- 案例分析与研讨
第三讲：过程能力分析CPK/PPK
过程能力分析基本概论
- 计数值与计量值应用
- 数据的分类和数据的收集
- 总体与样本、正态分布、标准偏差；
- CPK与PPK的目的，它对我有什么意义
- 持续改进及过程统计控制概述
- 基本统计概念介绍
- 过程控制系统与过程变差
过程能力分析CPK/PPK
- 过程能力
- 过程能力/性能指数CP、CPK、PP、PPK、PPK计算；
- Cpk /PPK提高的方法和分析的思路
- CPK在生产过程中的应用
- PPK在研发过程中的应用
- CPK在供应商来料管控中的应用
- 案例：MCC产品CPK的应用
第四讲：Minitab质量数据与CPK/PPK分析
Minitab基本功能与基本操作
- 文件操作
- 工作表处理
- 数据处理
- 图表编辑
- 项目管理
用Minitab进行图表制作
用Minitab进行测量系统分析
- 计数型测量系统分析
- 计量型测量系统分析
- 案例分析与研讨
CPK在Minitab中的分析
- 如何有效处理及分层CPK数据
- 如何运用Minitab解析数据结构
- 正态分布图表及结果解读
- CPK图表及结果解读
- PPK图表及结果解读
- 案例：MCC产品CPK报告
- 演示：学员实操训练
- 点评：导师结果点评
第五讲：营造全员持续改进的氛围
持续改进的方法与项目辅导技术
- 持续改进的主要内容与步骤、方法
- 持续改进的管理制度的建设与执行
- 项目监控与评审的流程与步骤
- 项目辅导的准备工作与5个技术
- 持续改进成果评价细则与标准
为了实现快乐并有价值的持续改进
- 全员教育与基础建设的整合
- PDCA循环是持续改进的基础
- 快乐推动持续改进的主要方法与步骤
- 将持续改进融入企业文化的基因
- 持续改进是永无止境的完美追求
- 案例：C2C电子制造研究所的改善推动
吴东翰