全面管理的重点之一就是以数据为依据，采用数理统计方法整理分析，处置与控制质量。 本课程主要是通过基本理论说明，案例练习及笔试，使学员能全面理解统计制程的特点及实际应用的技巧
本课程是针对高阶、中阶、基层主管及一般人员所规划，主要是偏于态度面、技能面与知识面，本课程可帮助相关人员达到部署调派、问题解决、决策判断、逻辑推理等核心能力的需求：降低不良率、提升产品品质、有效降低成本及提升制程品质
课程对象：品质部/生产部/采购部/技术部/中层主管、基层主管
第一讲： 统计过程控制简介
1) 目标
2) 统计过程控制简介
3) 持续改进的方法和工具
4) 统计过程控制战略的运用
5) 过程特性表述需要用到的知识
6) 稳定、能力和试验
7) 统计过程控制战略的适用范围
8) 波动、稳定性和能力
9) 控制界限和规格界限
10) 有效的统计过程控制项目的关键要素
11) 如何实施有效的统计过程控制项目
12) 课堂练习
13) 目标回顾
第二讲：数据的收集
1) 目标
2) 为什么要收集数据
3) 如何利用数据进行基于事实的决策
4) 母体与抽样
5) 关键质量特性
6) 如何制定检查表？
7) 如何制定数据收集计划？
8) 过程测量系统分析
9) 课堂练习
10) 目标回顾
第三讲：计量性数据控制图
1) 目标
2) 数据与图的类型
3) 控制图剖析
4) 通用控制图控制界限的计算
5) 课堂练习
6) 控制图的判定准则
a) 均值和极差图（收集数据、计算控制界限、过程控制解析）
b) 均值和标准差图（收集数据、计算控制界限、过程控制解析）
c) 中位数图（收集数据、计算控制界限、过程控制解析）
d) 单值和移动极差图（收集数据、计算控制界限、过程控制解析）
e) 如何用minitab绘制计量性数据控制图
f) 课堂练习
g) 目标回顾
第四讲：计数性数据控制图
1) 目标
2) 不合格品率的p图（收集数据、计算控制界限、过程控制解析）
3) 不合格品数的np图（收集数据、计算控制界限、过程控制解析）
4) 不合格数的c图（收集数据、计算控制界限、过程控制解析）
5) 单位产品不合格数的u图（收集数据、计算控制界限、过程控制解析）
6) 如何用Minitab绘制计数性数据控制图
7) 计数性和计量性数据控制图的选择
8) 实施控制图指南
9) 课堂练习
吴东翰