李彩玉:智启未来:AIGC 赋能人力资源创新变革

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 人力资源管理

课程编号 : 41763

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适用对象

企业人力资源管理者

课程介绍

课程背景

在当今快速发展的数字化时代,人工智能技术正以前所未有的速度改变着各个行业。人力资源管理作为企业核心职能之一,也面临着重大的变革与挑战。随着人工智能生成内容(AIGC)技术的不断成熟和广泛应用,人力资源领域迎来了新的机遇。

一方面,企业在人力资源管理中面临着诸多复杂的问题。招聘过程中,筛选海量简历、精准匹配人才的难度大,面试安排与评估的效率和准确性有待提高。培训与发展方面,如何准确识别员工需求、设计个性化课程以及提供有效的学习支持成为关键。绩效管理中,科学设定指标、客观评估绩效以及制定合理的激励措施至关重要。员工关系管理中,建立良好的沟通渠道、提供个性化关怀以及有效管理员工离职等问题也亟待解决。

另一方面,AIGC 技术为解决这些问题提供了新的思路和方法。自然语言处理、数据分析等 AIGC 技术可以快速筛选简历、智能匹配候选人,提高招聘效率。在培训中,AIGC 可以根据员工需求生成个性化课程,提供虚拟培训导师和助手,提升培训效果。在绩效管理中,AIGC 能够自动收集和分析绩效数据,生成客观的评估报告,帮助企业制定更科学的激励方案。在员工关系管理中,AIGC 驱动的沟通渠道和个性化关怀可以增强员工的归属感和忠诚度。

然而,人力资源从业者对 AIGC 技术的了解和应用还处于起步阶段。他们需要深入了解 AIGC 的技术原理和应用场景,掌握相关工具的使用方法,学会运用 AIGC 技术进行人力资源管理的创新和优化。本课程正是基于这样的背景而设计,旨在帮助人力资源从业者适应数字化时代的变革,提升人力资源管理的效率和质量,为企业的发展提供有力的支持。

课程收益

1、深入理解 AIGC 技术:学员将全面了解 AIGC 的基本概念、技术原理和发展历程,明确其在人力资源领域的重要性和应用潜力。

2、掌握创新管理方法:学会运用 AIGC 技术在人力资源招聘、培训、绩效、员工关系等各个模块进行创新管理,提高管理效率和质量。

3提升决策准确性:借助 AIGC 进行数据分析,为人力资源决策提供客观准确的数据支持,如招聘精准度提升、绩效指标设定更科学等。

4优化员工体验:通过 AIGC 实现个性化的员工关怀、培训推荐和职业发展规划,提升员工的满意度、归属感和忠诚度。

5增强数字化能力:培养人力资源从业者的数字素养,使其能够熟练运用 AIGC 工具,适应数字化时代人力资源管理的新要求。

6推动企业发展:利用 AIGC 优化人力资源管理流程,为企业战略提供有力支持,助力企业在人才竞争中取得优势,实现可持续发展。

课程对象

企业人力资源管理者

时间安排:

2天,6H/天

课程形式:

讲解25%,案例分享15%、现场讨论10%、电脑操作50%

特别说明:

所有学员需要带电脑上课

课程大纲

第一讲:深度解析 ——AIGC 助力人力资源管理迈向未来

一、AIGC 的基本概念与发展历程

1、 AIGC 的定义与特点

2、AIGC 的主要技术类型(如自然语言处理、图像生成等);

3、AIGC 与传统人工智能的区别;

4、AIGC 的优势与局限性。

案例:某科技公司HR利用 AIGC 生成的岗位说明书,对比人工撰写的版本,体现效率和准确性提升。

工具:介绍一些常见的 AIGC 平台,如:文心一言、豆包、智普清言等

演练:让学员尝试在给定主题下,用简单的 AIGC 工具生成一段文字描述。

二、AIGC 在各领域的应用现状

1、AIGC 在新闻媒体、广告营销等领域的应用;

2、AIGC 在其他行业的创新案例;

3、AIGC 未来发展趋势预测。

案例:某新闻机构利用 AIGC 自动生成新闻稿件的实践。

工具:展示一些行业报告中对 AIGC 应用的分析工具。

演练:分组讨论 AIGC 在不同领域的应用可能性,并进行汇报。

三、人力资源管理的核心职能与挑战

1、人力资源规划

2、招聘与配置

3、培训与开发等职能介绍

4、当前人力资源管理面临的主要挑战,如人才竞争、数字化转型等;

5、人力资源管理在企业战略中的地位。

案例:某企业在人才短缺情况下,通过创新人力资源管理策略成功吸引人才。

演练:分析一个企业的人力资源管理问题,并提出解决方案。

四、 AIGC 带来的机遇

1、提高人力资源管理效率

2、优化决策

3、提升员工体验等方面的机遇

4、AIGC 如何助力人力资源部门成为战略合作伙伴。

案例:某企业利用 AIGC 进行人才数据分析,为战略决策提供支持。

工具:数据分析工具在人力资源管理中的应用。

演练:根据给定的企业数据,运用数据分析工具探讨人力资源管理的优化方向

第二讲:AIGC 在人力资源招聘中的应用

一、智能简历筛选与匹配

1、AIGC 如何优化简历筛选:利用自然语言处理技术分析简历内容;自动识别关键技能和经验;快速筛选出符合岗位要求的候选人。

案例:某大型企业利用 AIGC 工具,将简历筛选时间从几天缩短到几小时。

演练:让学员使用智能简历筛选工具对一组简历进行筛选,并分析结果。

2、候选人匹配与推荐

Ø 候选人画像和岗位需求;

案例:某科技公司通过 AIGC 推荐的候选人,成功入职率提高了 30%。

演练:根据给定的岗位要求,运用人才推荐工具寻找合适的候选人。

二、面试辅助与评估

1、 AIGC 在面试中的作用

Ø 设计面试问题;

Ø 设计面试评估标准;

案例:某公司利用 AIGC 辅助面试,提高了面试的客观性和准确性。

2、 面试反馈与决策

Ø 快速生成面试反馈报告;

Ø 为招聘决策提供数据支持;

案例:某企业利用 AIGC 生成的面试反馈,提高了候选人的满意度。

演练:根据面试结果,使用反馈生成工具撰写面试反馈报告。

第三讲:AIGC 在人力资源培训与发展中的应用

一、培训需求分析与课程设计

1、AIGC 如何识别培训需求

Ø 利用数据分析员工技能差距;

Ø 根据岗位要求和个人发展规划确定培训需求;

Ø 自动生成培训需求报告。

案例:某企业利用 AIGC 分析员工绩效数据,确定了针对性的培训需求。

演练:运用培训需求分析工具,为一个部门确定培训需求。

2、智能课程设计

Ø 根据培训需求自动生成课程大纲;

Ø 个性化的课程推荐;

Ø 优化课程内容和结构。

案例:某在线教育平台利用 AIGC 为学员定制个性化课程。

演练:使用课程设计软件为一个培训项目设计课程大纲。

二、虚拟培训导师与助手

1、 AIGC 驱动的虚拟培训导师

Ø 虚拟导师的功能和特点;

Ø 与学员的互动方式;

Ø 个性化的学习指导。

工具:虚拟培训导师平台的介绍。

演练:与虚拟培训导师进行互动,体验其学习指导功能。

2、智能学习助手

Ø 学习助手的作用和优势;

Ø 解答学员问题、提供学习建议;

Ø 与其他学习工具的集成。

案例:某在线学习平台的智能学习助手,帮助学员提高学习效率。

工具:学习助手软件的展示。

演练:使用学习助手解决一个学习问题。

3、虚拟培训的效果评估

Ø 评估虚拟培训的方法和指标;

Ø 分析学员反馈和学习数据;

Ø 持续改进虚拟培训质量。

案例:某企业通过对虚拟培训的效果评估,优化了培训内容和方式。

演练:对一次虚拟培训进行效果评估,并提出改进建议。

三、员工发展规划与职业导航

1、AIGC 助力员工发展规划

Ø 分析员工能力和潜力;

Ø 制定个性化的发展计划;

案例:某企业利用 AIGC 为员工制定职业发展规划,员工满意度提高。

演练:为一名员工制定发展规划,并使用工具进行跟踪。

2、 职业导航与晋升建议

Ø 提供职业发展路径建议;

Ø 识别晋升机会;

Ø 帮助员工制定职业目标。

案例:某公司利用 AIGC 为员工提供职业导航,员工晋升率提高。

演练:使用职业导航工具为自己制定职业发展目标。

第四讲:AIGC 在人力资源绩效管理中的应用

一、绩效指标设定与目标分解

1、 AIGC 辅助绩效指标设定

Ø 根据企业战略和岗位要求确定绩效指标;

Ø 利用数据分析优化指标体系;

Ø 自动生成绩效指标文档。

案例:某企业利用 AIGC 分析业务数据,确定了关键绩效指标。

演练:使用绩效指标设定工具为一个岗位设定绩效指标。

2、 目标分解与任务分配

Ø 将企业目标分解为个人目标;

案例:某团队利用 AIGC 进行目标分解和任务分配,提高了工作效率。

演练:将一个团队目标分解为个人目标,并进行任务分配。

3、绩效目标的沟通与确认

Ø 与员工沟通绩效目标;

Ø 确保员工理解和认同目标;

Ø 签订绩效协议。

案例:某企业通过有效的绩效目标沟通,员工绩效明显提升。

演练:模拟与员工进行绩效目标沟通。

二、绩效评估与反馈

1、 AIGC 在绩效评估中的作用

Ø 收集绩效数据;

Ø 分析员工绩效表现;

Ø 生成客观的绩效评估报告。

案例:某企业利用 AIGC 进行绩效评估,减少了主观因素的影响。

演练:使用绩效评估工具对一名员工进行评估。

2、绩效反馈的方式与技巧

Ø 及时、具体、建设性的反馈;

Ø 面对面反馈与书面反馈的结合;

Ø 利用 AIGC 生成反馈建议。

案例:某经理利用 AIGC 生成的反馈建议,与员工进行了有效的绩效沟通。

演练:根据绩效评估结果,使用反馈生成工具撰写反馈报告。

3、 绩效改进计划的制定

Ø 分析绩效问题的原因;

Ø 制定针对性的改进措施;

Ø 跟踪改进进度。

案例:某员工在绩效改进计划的帮助下,绩效得到显著提升。

演练:为一名绩效不佳的员工制定绩效改进计划。

三、绩效激励与奖励

1、 AIGC 助力绩效激励设计

Ø 根据绩效评估结果设计激励方案;

Ø 个性化的奖励推荐;

Ø 提高员工的积极性和满意度。

案例:某企业利用 AIGC 为员工推荐个性化的奖励,激励效果明显。

演练:为一个团队设计绩效激励方案。

2、奖励的实施与管理

Ø 确保奖励的公平性和及时性;

Ø 与员工沟通奖励方案;

Ø 记录和跟踪奖励的实施情况。

案例:某公司通过有效的奖励管理,员工工作动力大大增强。

演练:模拟实施一个奖励方案,并进行管理。

3、绩效与薪酬的关联

Ø 建立绩效与薪酬的挂钩机制;

Ø 利用 AIGC 分析薪酬数据,确保薪酬的公平性;

Ø 激励员工提高绩效。

案例:某企业通过绩效与薪酬的紧密关联,员工绩效和企业效益同步提升。

演练:分析一个企业的绩效与薪酬关系,并提出改进建议。

第五讲:AIGC 在人力资源员工关系管理中的应用

一、员工沟通与反馈

1、AIGC 驱动的员工沟通渠道

Ø 智能聊天机器人、在线论坛等沟通工具;

Ø 及时回复员工问题,提高沟通效率;

Ø 收集员工意见和建议。

案例:某企业利用智能聊天机器人与员工进行日常沟通,解决了员工问题的同时提高了满意度。

演练:与聊天机器人进行互动,体验其沟通功能。

2、 员工反馈的处理与分析

Ø 自动分类和分析员工反馈;

Ø 及时回应反馈,采取改进措施;

Ø 提高员工参与度和满意度。

案例:某公司通过对员工反馈的分析,改进了工作环境和管理方式。

课程复盘

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• 李彩玉:与时俱进——人力资源数字化转型
课程背景: 互联网让我国经济的商业环境发生的翻天覆地的变化,线下至线上、网红经济、内容付费等,新的商业模式带来了新人人才需求,人力资源是否能够及时的应对,为企业出谋划策,解决人才需求问题才是核心。如果企业还在用传统的方式来管理员工的工作、招聘、培训、绩效、薪酬,显然无法满足员工的体现需求,而且企业的用工成本也没有得到缓解。本课程从研究人力资源数字化的新趋势出发,重点分享如何在企业中推动人力资源数据分析、人力资源流程再设计等,帮助每一名人力资源管理者提升数据化应用的能力。 课程结构模型: 课程赠送工具: 课程收益: 1、认知变化时代人力资源面临的挑战,掌握应对挑战的关键点; 2、掌握人力资源量化管理及数据化分析,掌握数据化实战方法; 3、掌握招聘管理中的数据化分析及管理,提升企业招聘有效性; 4、掌握人才培训中的数据化分析及管理,提升培训效果落地性; 5、掌握薪酬绩效中的数据化分析及管理,提升薪酬绩效激励性; 6、掌握人才建设中的数据化分析及管理,提升人才继任者质量; 7、掌握员工关系中的数据化分析及管理,降低企业的用工风险; 8、掌握人力资源管理中的三大核心报表,确保人力资本有效性。   课程时间: 4-5天;6小时/天,若选择1-3天,可选择其中一部分章节 课程对象: 专业人力资源从业者、企业管理者 课程形式: 讲解40%+工具15%+视频分享10%+案例20%+小组讨论15%   课程大纲: 导入: 1、变化时代的HR挑战 u 新基建推动数字化 u 商业模式推陈出新 u 科学技术日新月异 u 新生代员工登舞台 2、HR在变化中面临的挑战 u 业务价值挑战 u 资源调动挑战 u 职业发展挑战 u 成本压力挑战 第一讲:在危机中破局-人力资源管理者的思维创新 一、HR应对挑战的破局点 1、数字化转型寻突破 2、贴近业务创造价值 3、全员重视量化成效 二、HR应变之道助力破局 1、新思维 u 自我成长型 u 方法创新型(组合、逆向、联想、发散、优化) u 业务数字化(自动化、信息化) u 关注员工体验 2、新技能 u 数据分析 u 顾问咨询 u 心理辅导 u 情感链接 3、新管理 u 扁平化 u 人性化 u 工作量化 4、新视野 u 紧跟战略 u 关注政策 u 扩充人脉 u 提升技术 三、数字化转型的新方向 1、什么是HR数据化转型 2、HR在数字化转型中遇到的难题 3、HR在数字化转型中的核心任务   第二讲: 用数字说话-如何运用量化管理与数据分析 导入:案例1,德鲁克谈量化 一、量化管理与数据分析的正确认知 1、什么是量化管理 2、什么是数据化分析 3、什么是人力资源管理中的量化管理与数据分析?(道、术、器) u 有价值的信息 u 有价值的结论 4、量化管理与数据分析不是数字论 5、量化管理与数据分析应简化 二、量化管理与数据分析的操作方法 1、典型无效量化与数据分析 案例2:某公司高管要求用数据说话,结果降级了,为何? 2、量化管理与数据分析的四种类型 u 描述型分析 u 诊断型分析 u 预测型分析 u 措施型分析 3、量化管理与数据分析三步曲 u 明确为什么分析 u 搞清楚分析什么 u 学会如何去分析 三、量化管理与数据分析的准备工作 1、量化管理与数据分析的支持 2、量化管理与数据分析的能力 u 数据处理 u 数据分析 u 数据解读 案例3:如何通过量化管理与数据分析查找问题 第三讲: 用数字说话-量化管理与数据分析的核心方法 一、对比分析法 1、时间对比 举例1:某公司某个时期与前个时期的数据分析 2、空间对比 举例2:某公司某个时期与同行不同公司数据对比 3、基准对比 举例3:某公司处在迅速发展及扩张期数据分析 二、属性分析法 1、相关关系对比 举例4:某公司招聘费用与招聘人员分析 2、组成关系对比 举例:招聘、培训、离职等分析 3、聚类关系对比 举例5:通用电气活力曲线分享 三、图形分析法 1、图形转换分析 2、模型工具分析 3、象限分类分析 4、空间结构分析   第四讲: 用数字说话-招聘管理中的数据分析 一、岗位编制量化测算方法 1、劳动效率定编法 工具1:劳动效率定编公式 演练2:请核算某公司工人的定编人数 2、业务数据定编法 案例4:某公司销售人员数量如何计算 3、行业对标定编法 案例5:某公司一线岗位人员的定编人数 4、预算编制法 案例6:某公司人员配置核算 5、业务流程定编法 案例7:某公司人员配置核算 二、招聘效果量化分析方法 1、招聘达标量化分析 工具2:招聘达标公式 2、招聘渠道量化分析 案例8:某公司各岗位招聘渠道分析 3、招聘质量量化分析 工具3:新员工考评表 三、招聘过程量化分析法 1、招聘过程量化分析 工具表单4:招聘过程分析样表 2、招聘过程分析应用 工具表单5:按部门招聘渠道效率分析样表 3、招聘过程与效果比较 四、招聘费用量化分析方法 1、招聘费用的统计方法 工具表单6:招聘费用评估表 2、招聘费用量化分析 工具表单7:招聘费用效果分析样表 3、招聘渠道的费用平衡 思考1:如何建设和管理公司的人才库 1、内部人才库 2、外部人才库 思考2:如何应对管理中的套娃效应 案例8:如何通过数据沟通员工配置 第五讲: 用数字说话-培训管理中的数据分析 一、岗位胜任力模型量化分析 思考2:您企业的是如何做岗位胜任力模型的 1、岗位胜任力模型的四个维度 2、岗位胜任力模型的层级 举例6:某公司管理岗位胜任力模型类目内容 3、岗位胜任力模型量化 4、岗位胜任要素差距确定 5、岗位胜任力模型的构建 二、培训需求量化分析 1、培训需求分析些啥? 2、培训需求分析的方法 3、培训需求分析的汇总 工具表单8:培训需求分析汇总表 1、培训需求分析的注意事项 2、培训计划制定的方法 工具表单9:培训计划总表、年度培训计划样表 三、培训实施环节量分析 1、目标量化的方法 工具10:SMART原则 2、培训课程量化分析 3、培训形式选择量化分析 四、培训评估环节量分析 1、培训实施情况的量化分析 工具表单11:培训实施情况统计分析样表 公式:培训人次完成率 公式:培训覆盖率 公式:培训费用达成率 公式:人均培训费用率 公式:培训计划完成率 工具表单13:单次培训情况的统计分析样表 公式:培训到场率 公式:培训缺勤率 2、培训实施效果量化分析 工具表单13:培训实施效果分析调查问卷样本 思考3:设计问卷时要注意事项 3、培训行为改变量化分析 工具表单14:通用行为层面评估样本 案例9:某公司中层干部培训和改变分析 4、培训成果转化量化分析 思考4:您的企业如何做培训成果转化 培训成果转化四方法 u 撰写培训心得 u 制定行动改进计划 u 定期跟踪与辅导 u 实地访谈 5、培训投资回报量化分析 案例10:某企业培训前后业绩情况对比分析 公式:培训投资回报率 第六讲: 用数字说话-人才梯队建设中的数据分析 一、人才盘点的量化分析 思考5:您企业的是如何做继任者计划的 1、人才盘点的三个作用 u 解决招聘难题 u 吸引并留住人才 u 提供针对性的培养计划 2、人才盘点三维度 工具表单15:人才盘点统计表 3、单维度人才盘点的量化分析 4、双维度人才盘点的量化分析 工具16:人才盘点九宫格模型 5、三维度人才盘点量化分析 工具17:人才盘点魔方 工具表单18:人才盘点魔方情况分类 二、继任者计划实施的思路 思考6:您企业的是如何做继任者计划的 1、人才发展方向转换 工具19:职业发展的四个角度 2、人才发展计划应用 工具20:人才发展计划模型 3、继任者计划的制订 工具21:继任者人才池 三、如何提升继任者综合技能 1、继任者计划师带徒 2、继任者计划检查 工具表单22:师傅为徒弟的N件事样表 3、继任计划效果评估 工具表单23:师徒检核流程清单 四、人才发展中的量化分析 3、员工职业兴趣测评分析 工具24:霍兰德人格与职业兴趣测试 4、员工职业选择的匹配分析 5、员工价值观与岗位的选择分析 思考7: u 如何帮助员工做好职业生涯规划? u 如何帮助员工开发职业能力需求? u 如何帮助员工适应职业发展需求? 案例11:某上市企业人才职业规划分享 第七讲: 用数字说话-绩效管理中的数据分析 一、绩效目标量化分析 1、层级分解法 举例7:某公司绩效目标分解示意图 2、战略地图法 举例8:某公司某年的战略地图分解示意图 二、绩效指标权重与目标量化的设计 1、绩效指标权重量化的设计三方法 u 生命周期法 u 因子比较法 u 质量评分法 2、绩效指标目标量化的设置三方法 u 趋势外推法 u 自上而下法 u 自下而上法 3、绩效指标质量检验量化的分析 u 关联性 u 可控性 u 可实施性 u 精准性 u 可衡量性 u 低成本 u 战略贡献度 工具表单25:绩效指标有效性检验表 案例12:某公司销售业务岗位绩效指标有效性检验表 三、绩效问题分析及改进 1、绩效问题诊断 u 横向比较 u 纵向比较 u 综合比较 2、绩效问题原因分析及应对 工具26:鱼骨法 3、绩效改进计划的实施 四、绩效结果的量化分析 1、公司绩效结果量化分析 案例13:某公司月度绩效考核人数变化及覆盖率 2、部门绩效结果量化分析 案例14:某公司某月各事业部绩效结果分析 案例15:某公司A事业部月度绩效考核成绩变化情况 3、员工绩效结果量化分析 案例16:某公司某部门员工月度绩效考核成绩变化情况 五、绩效结果量化应用的方法 1、绩效结果在薪酬发放中的量化应用 案例17:某公司月度绩效结果对应朋绩效工资系数 2、绩效结果在薪酬调整中的量化应用 案例18:某公司员工年度绩效评定结果与年度基本工资等级调整规则 3、绩效结果在员工福利中的量化应用 案例19:某公司员工年度绩效结果兑换个人福利积分规则 4、绩效结果在员工荣誉中的量化应用 第八讲: 用数字说话-薪酬管理中的数据分析 一、岗位价值量化分析 1、岗位排序法 工具表单27:某公司岗位价值排序结果分析 2、岗位分类法 举例9:岗位等级和描述定义 3、因素比较法 举例10:某公司新增一个岗位 二、薪酬预算量化分析 1、薪酬比例的量化分析 公式:上年度薪酬费用比率 案例20:某公司上年度薪酬费用比率分析 2、盈亏平衡量化分析 公式:最高薪酬费用比率、最低薪酬费用比率 案例21:某公司上年度最高、最低薪酬费用核算 3、劳动分配量化分析 公式:上年度劳动分配率 案例:某公司上年度劳动分配率核算 4、自下而上量化分析 5、薪酬预算控制的途径 三、薪酬调查的量化分析 1、集中趋势的量化分析 u 平均值法 案例22:某公司对10家同地区,同行业对标公司某岗位进行薪酬调查分析 u 加权平均法 案例23:某公司对10家同地区,同行业对标公司某岗位进行薪酬调查分析 u 中位值法 案例24:某公司对10家同地区,同行业对标公司某岗位进行薪酬调查分析 2、离散情况量化分析 u 百分位法 案例25:某公司对20家同地区,同行业对标公司某岗位进行薪酬调查分析 u 四分位法 案例26:某公司对20家同地区,同行业对标公司某岗位进行薪酬调查分析 3、数据排列量化分析 案例27:某公司对12家同地区,同行业对标公司某岗位进行薪酬调查分析 4、图表分析法 工具表单27:某公司总监岗位与对标公司同岗位薪酬类目对比表 四、薪酬整体量化分析 1、薪酬水平量化分析 工具表单28:某公司三类岗位薪酬情况 工具表单19:某地区三类岗位薪酬情况 2、薪酬结构量化分析 工具表单30:某公司不同层级薪酬结构情况 讨论9:三种不同薪酬结构的优缺点分析 3、薪酬偏离度量化分析 案例28:某公司某部门员工薪酬的外部偏离度分析 案例29:某公司各岗位内部薪酬的外部偏离度分析 案例30:某公司各岗位内、外部薪酬的外部偏离度分析 1、薪酬调整量化分析 u 按绩效调整 u 按能力调整 u 按年限调整 u 按态度调整 u 等比例调整 u 等额度调整 u 综合性调整 u 多元化调整 案例31:某公司薪酬历年变化分析样表 案例32:各员工薪酬历年变化分析样表 2、薪酬效率量化分析 案例33:某公司薪酬效率分析样表 案例34:各年份薪酬效率分析样表 公式:人事费用率 公式:人均劳效 思考10:如何用EXCEL做离散分析 第九讲: 用数字说话-离职管理中的数据分析 一、人才离职数量的分析 思考11:您企业的流失率计算用对了吗 1、流失率的计算方法 工具:流失率公式 演练:请核算某公司工人的流失率 2、流失率的量化分析 工具31:年度-月度流失率情况分析样表 3、人才流失情况预测 工具32:某公司度-月度流失率情况预测分析 二、人才离职质量量化分析 思考12:高质量人才的流失与普通人才的流失对企业的影响 1、离职人才工作年限量化分析 案例33:某集团各分子公司离职人员工作年限量化分析 思考13:以上数据说明了什么问题 思考14:入职1周内、1月内、1年内离职原因分别是? 2、离职人才学历量化分析 案例35:某集团各分子公司离职人员学历量化分析 3、离职人才职位量化分析 案例36:某集团各分子公司离职人员职位量化分析 4、离职人才绩效量化分析 案例37:某集团各分子公司离职人员绩效量化分析 5、离职人才流向量化分析 工具34:离职人才流向分析清 工具35:离职人才流向前5名行业/公司统计汇总表 三、如何通过量化管理做好人才的保留 思考14:您是如何应对人员的离职问题 3、人才保留三种方法 u 定期交流 u 绩效辅导 u 赋予责任 4、找出员工离职的真实原因 u 个人原因 u 公司原因 工具表单36:离职原因分析样表 5、降低人才流失率 u 招聘录用环节 u 薪酬福利设计 u 文化情感赋能 u 职业发展 思考15:如何管理已经离职后人才 第十讲: 用数字说话-员工关系管理中的数据分析 一、员工满意度量化分析 1、如何进行员工满意度分析 工具表单37:某公司员工满意度调查问卷模板 思考16:设计满意度调查的注意事项有哪些? 2、员工满意度调查的量化分析 工具表单38:某公司员工满意度调查分析表 二、员工合理化建议量化分析 1、如何进行员工合理化建议操作 工具表单39:某公司员工合理化建议表模板 思考17:设计合理化建议制度时的注意事项有哪些? 2、员工合理化建议的量化分析 u 质量分析 u 数量分析 三、员工工伤情况量化分析 1、工伤统计的记录方法 工具表单40:工伤统计记录工具表 思考18:工伤统计需要注意什么 2、工伤情况的量化分析 工具表单41:工伤逐年变化情况统计表 3、如何运用数据化减少工作事故 四、员工申诉量化管理 1、制定员工投诉的流程 2、员工投诉情况量化分析 工具表单42:员工投诉情况分析表 工具表单43:员工投诉逐年变化情况分析表 五、劳动争议的量化管理 1、劳动争议的处理流程分析 工具表单44:公司劳动争议记录表 2、劳动争议情况量化分析 工具表单45:劳动争议情况分析表 工具表单46:劳动争议逐年变化情况分析表 3、如何运用数据化减少劳动争议 工具表单47:劳动争议增多的原因分析 思考19:如何帮助员工做好工作生活的平衡 第十一讲: 数据化升级——人力资源管理三大核心报表分析 一、人力资本负债表 思考20:什么是人力资源负债表 工具表单48:人力资本负债表样表 1、人力资本负债表的调整 2、人力资本负债表的拆分 工具表单49:按照序列/角色划分的员工人数及比率分析样表 工具表单50:按照职级划分的性别/人数划分的员工人数及比率分析样表 工具表单51:按照职级划分的学历/人数划分的员工人数及比率分析样表 工具表单52:按照年龄/人数划分的员工人数及比率分析样表 工具表单53:按照司龄/人数划分的员工人数及比率分析样表 二、人才流量表 思考21:什么是人才流量表 工具表单54:人才流量表 1、人才流失原因分析 2、人才流失情况预测 3、关键人才流失情况分析 4、关键人才流失情况预测 5、人才流向分析 6、人才补充结构分析 7、人才补充能力分析 8、人才补充渠道分析 三、人力资本利润表 工具表单55:人力资本利润表样表 1、人力资本利润表的内容 u 投资分析相关指标 u 收益分析相关指标 2、人力投资回报率量化分析 案例38:通过量化管理提高用工效率 第十二讲:数据化管理——如何杜绝数据化分析错误 思考22:人力资源工作中数据化运用错误的情况有哪些? 一、图形应用错误 1、视觉盲区 工具表单56:某公司员工满意度调查结果表选择人数 2、图形误导 工具表单57:某公司近5年员工活动对比 3、忽略权重 工具表单58:某公司销售部绩效考核结果 二、数字应用错误 1、数量误导 工具表单59:某公司近3年离职人数情况 2、比率误导 工具表单60:某公司各部门年度新人入职比率表 3、均值误导 工具表单61:某公司各岗位人员工资情况表 4、忽略基数 工具表单62:某公司各业务单元的经营情况 三、分析方法错误 1、忽略误差 2、归因错误 3、对比误差 4、来源不明 补充知识 1、基础分析常用的10个公式 2、招聘分析的常用的14个公式 3、培训分析常用的10个公式 4、薪酬绩效分析常用的12个公式

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