吴东翰：六西格玛黄带培训

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课程概要

培训时长 : 3天

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课程分类 : 六西格玛

课程编号 : 41578

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适用对象

司的部门经理，部门主管和高层管理人员，Six Sigma推行委员

课程介绍

用“六西格玛”管理就如同重新训练公司员工。它要求所有人员，包括市场营销人员和勤杂工都采用象工程师那样的思维和行为方式。所有的工序，包括电话应答，或装配飞机，按照“六西格玛”要求，出现误差的可能性都要缩小到百万分之3.4以下，达到99.9997%的精确度。质量管理不再是那种目标不清，只是笼统地说质量有所改善的实践，而是根据顾客的要求来确定的管理活动。对顾客特别有帮助的项目就会受到高度重视

精益六西格玛是精益生产与六西格玛管理的结合，其本质是消除浪费。精益六西格玛管理的目的是通过整合精益生产与六西格玛管理，吸收两种生产模式的优点，弥补单个生产模式的不足，达到更佳的管理效果。精益六西格玛不是精益生产和六西格玛的简单相加，而是二者的互相补充、有机结合。传统六西格玛项目主要解决与变异有关的复杂问题，例如控制一个过程的产品一次通过率；而精益六西格玛项目解决的问题不仅包括传统六西格玛所要解决的问题，而且要解决那些与变异、效率等都有关的“综合性”复杂问题，优化整个生产流程，缩短生产周期。

课程对象：公司的部门经理，部门主管和高层管理人员，Six Sigma推行委员

第一天

1. 成人学习上课准则

2. Six Sigma概论

a. 什么是Six Sigma

b. 什么是改善项目

c. Six Sigma 历史

d. Six Sigma公司

e. GE, Motorola 成功-推行6Sigma成功案例

f. 为何Six Sigma如此吸引我们

3. 项目的定义.

a. 项目范围

b. 问题陈述

c. 项目结果

d. 专案量测指标

4. 项目范围的界定及管理工具

a. 介绍脑力激荡与数据整合之工具

b. 讨论项目适切范围的重要性

5. Minitab 的操作实务

a. 数据输入和数据操作

b. Minitab窗口

c. 标准工具列

d. 使用数据窗

e. Minitab项目及工作单

f. 项目管理

g. 制作报告

h. 在由其它软件包输入数据

i. 用预览及选项功能重组数据

j. 用于重组数据或重新定义数

k. 据结构的菜单

第二天

1. Infrastructure Workshop

2. 六西格玛财务规划指导

3. 流程图分析

a. 显示流程图在项目中的重要性

b. 显示流程图与因果关系矩阵,FMEA及控制规划的关联

c. 确定:

实际流程和文件流制程的差异
找出有附加价值及无附加价值的步骤 (VA vs. NVA)
流程输入及输出指针 (X’s 和 Y’s)

d. 介绍与应用下列流程图:

宏观流程图(Macro-map)
动线流程图(Process Flow Diagram; PFD)
详细流程图(Detailed Map)

e. 项目流程图绘制应用练习

4. 八大浪费

5. 移动产出率

6. 量测系统分析

a. 分辨率

b. 准确度

c. 精密度

d. 量测指标

e. 演示并练习用量具来研究“离散型”资料的方法

f. 演示并练习用量具来研究“连续型”资料的方法

7. Cp,Cpk

a. 定义：

b. Cp，Cpk 的计算

c. Cp,Cpk 的判断方法

d. Cpk 提高的方法和分析的思路

e. six sigma理论中的CPK

f. 如何应用Minitab软件进行Cpk计算

第三天

1. 图表分析

2. 平均值检定

3. FMEA

4. 实验设计

5. DOE实验

6. 防呆防错设计

7. SPC简介

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• 吴东翰：六西格玛绿带课程行程安排表: 序号时间段时间安排内容安排 1 第一天上午 09：00~12：00 项目主题选择评审及项目定案 1) 客户声音与常见的项目类型 2) 如何选择合适的改善项目 3) 选择项目需要考虑条款与准则？ 4) 项目选择的四个思考方向 5) 项目选择的流程瓶颈分析 6) 项目选择的调研与诊断清单 7) 不适合改进项目条款与准则 8) 项目筛选中的风险管控分析下午 13：30~16：30 团队筛选及团队组建技术 1) 六西格玛项目与团队选择的关系 2) 为什么好的团队是项目成功的基础 3) 好团队，好成员的标准是什么 4) 选择团队的基本原则和方法 5) 团队管理与团队建设 2 第二天上午 09：00~12：00 D-定义阶段目的与意义成人学习基本原则精益六西格玛概论六西格玛的蓝图与黑带基本素质精益六西格玛项目构想下午 13：30~16：30 精益六西格玛项目构想专案范围的界定及管理工具六标准差财务规划指导 R1-定义阶段总结 3 第三天上午 09：00~12：00 M-测量阶段目的与意义流程图：动线流程图 5S与目视品质管理移动产出率下午 13：30~16：30 资料收集计划与抽样方法计数型测量系统分析MSA 计量型测量系统分析MSA R2-测量阶段总结 4 第四天上午 09：00~12：00 计数型过程能力分析Cpk 计量型过程能力分析Cpk 因果矩阵决策技术下午 13：30~16：30 A-分析阶段目的与意义分析阶段的纲要与分析路径图表分析技巧与抽样计划回归及相关性分析假设检定 5 第五天上午 09：00~12：00 平均数检定与变异数检定变异数分析ANOVA 失效模式FMEA R3-分析阶段总结下午 13：30~16：30 I-改善阶段目的与意义全因子实验 2K因子设计（一） 6 第六天上午 09：00~12：00 2K因子设计（二）部分因子实验下午 13：30~16：30 未来价值流VSM GE群策群力的简介 GE群策群力的应用流程与工具 R4-改进阶段总结 7 第七天上午 09：00~12：00 C-改善阶段目的与意义控制及控制计划的介绍下午 13：30~16：30 SPC系列：计量型管制图 SPC系列：计数型管制图（一） 8 第八天上午 09：00~12：00 SPC系列：计数型管制图（二）风险管理愚巧法防呆技术 R5-控制阶段总结下午 13：30~16：30 R-如何终结绿带的项目品质成本财务代表的角色 9 第九天上午 09：00~12：00 简报技巧成功的六西格玛绿带项目解析六西格玛绿带项目模板（一）下午 13：30~16：30 六西格玛绿带项目模板（二）六西格玛绿带课程复盘 DMAIC项目各阶段总结 10 第十天上午 09：00~12：00 项目评审与项目辅导（一）下午 13：30~16：30 项目评审与项目辅导（二） 11 第十一天上午 09：00~12：00 项目评审与项目辅导（三）下午 13：30~16：30 项目评审与项目辅导（四）

• 吴东翰：实验设计DOE高级研修班: 实验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。往往提到实验设计，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程特点：注重理论的同时，更是通过大量的案例分析及配合软件的使用，使学员理解各种DOE理论的应用。注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握实验设计的系统思维与核心技巧。课程对象：质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、六西格玛绿带、六西格玛黑带、一线主管、领班、生产主管等。课程目标: 掌握实验设计的方法，原理和应用；通过案例分析，学习如何解决生产与设计现场的实际问题并有效掌握DOE的应用；提高对DOE实战能力，从根本上摒弃依靠“个人经验”和“猜测”解决问题的传统陋习；掌握DOE工具的应用系统与步骤。课程时间: 二天(9:00-12:00 14:00-17:00) 课程大纲: 模块一：实验设计的绪论解惑实验设计背后真相为什么企业执行实验设计往往会失败？剖析实验设计背后的真正问题？实验设计法核心流程在哪里？实验设计法如何一次做对。何谓实验设计法实验设计法的目的何谓实验设计法实验设计法的基本思想实验设计的简介实验设计的基本原理实验设计的执行流程与类型变异数分析的基本概论模块二：Minitab软件的基本操作 Minitab基本功能与基本操作文件操作工作表处理数据处理图表编辑项目管理用Minitab进行图表制作点图箱图饼图因果图柏拉图散点图直方图用Minitab进行测量系统分析计数型测量系统分析计量型测量系统分析案例分析与研讨模块三：实验设计的基本实践流程陈述问题什么是问题如何陈述实际的问题陈述实验基本目的选择变量变量的类型如何选择输入变量如何选择输出变量案例：变量分析表标准定义如何制定变量的水平上下限新制程变量水平限设置原理旧制程变量水平限设置原理案例：变量水平限一览表实验实施实验设计法实施基本流程实验设计法实施核心要点实验设计法实施前的准备统计分析统计分析的基本流程统计分析过程的核心技巧如何识别统计分析的结果效益评估财务效益结构的剖析效益评估的基本方法案例：H公司的财务效益模块四：全因子与2K实验设计解读直交表直交表的简介如何解读直交表直交表的使用全因子与2K实验设计之分析全因子与2K实验设计的基本流程什么是中心点，如何设计中心点什么是区集，如何设计实验的区集实验设计之统计分析要点案例：学员实战演练全因子与2K实验设计之应用技巧实验设计变更选择实战技巧实验设计水平选择实战技巧实验设计在项目改进中的应用模块五：部份实验设计部份实验设计概论什么是部分实验设计法部分实验设计法的基本观念部分实验设计法介绍及目的部份实验设计之分析解读部分实验设计法的直交表部分实验设计法与传统DOE的差别部分实验设计法的基本流程与步骤案例分析：学员实战演练部分实验设计法之应用技巧部分实验设计法的核心关键流程在哪里如何合理配置部份实验设计的相应变数设置部分实验设计直交表的实践技巧案例：学员实践演练模块六：实验设计DOE项目改进技术数据收集与抽样技术收集出来的数据总是不能满足分析的要求？抽样计划能帮助到我们吗？六种收集数据的手段？数据收集与抽样计划关键核心问题所在？避免其中的陷阱？项目主题之选择与构思项目主题选择的基本参考思路项目主题选择的分析工具项目主题选择的关系矩阵表案例：H公司的项目主题选择结果项目改进的基本流程项目改进的流程与思路项目改进的核心关键流程项目改进的实践技巧案例：学员实战演练项目财务规划指导如何衡量项目的财务收益项目财务收益基本类型？项目财务收益计算的基本思路案例：Y公司的财务收益是这样计算的

• 吴东翰：精益六西格玛运营绿带GB: 课程背景： GE(通用电气)的“六个西格玛”项目的工作包括五项基本活动：确定、测量、分析、改进及最终控制生产或服务的工序。这些项目通常都把重点放在提高客户的生产率和减少他们的资本支出上，这同时也就提高了GE自己的业务质量、速度和效率。GE公司的医疗设备系统集团、工业钻石超级磨料部、铁路火车租赁部以及塑料集团都非常具体地实施了“六西格玛”质量标准。“六西格玛”曾经协助许多世界级企业展现惊人的成绩，它曾经使通用电气（GE）公司迈向营运的高峰，被杰克韦尔奇为通用所采用的过最重要的管理措施；也是西方企业力抗日本企业反败为胜的法宝。精益六西格玛是精益生产与六西格玛管理的结合，其本质是消除浪费。精益六西格玛管理的目的是通过整合精益生产与六西格玛管理，吸收两种生产模式的优点，弥补单个生产模式的不足，达到更佳的管理效果。精益六西格玛不是精益生产和六西格玛的简单相加，而是二者的互相补充、有机结合。传统六西格玛项目主要解决与变异有关的复杂问题，例如控制一个过程的产品一次通过率；而精益六西格玛项目解决的问题不仅包括传统六西格玛所要解决的问题，而且要解决那些与变异、效率等都有关的“综合性”复杂问题，优化整个生产流程，缩短生产周期。课程收益： ● 掌握精六西格玛项目运营模板的思路和技术，提升项目实战熟练技能 ● 协助精益六西格玛黑带推动精益六西格玛的项目体系，提升项目效能 ● 提升精益六西格玛方法论中的工具应用能力，强化第一次就工作做对 ● 参与精益六西格玛人才发展工作体系，成为六西格玛的工具应用讲师 ● 协助精益六西格玛黑带，推动全面精益六西格玛基础建设的文化活动 ● 协助精益六西格玛黑带，推进精益六西格玛项目运营效能和阶段评审 ● 成功运营精益六西格玛的绿带项目，并积极参与精益六西格玛的认证 ● 参与树立超群的精益六西格玛的思想普及，推动企业精益人才的发展课程时间：6天，6小时/天课程对象：本课程适合希望通过精益六西格玛提升工作绩效与部门管理，例如部门经理/主管、质量经理/主管、技术经理、生产经理/主管、物流与采购经理/主管、高级工程师等课程方式：录像观赏＋工具复制+案例分析+实战模拟+疑难问答＋精彩点评课程大纲第一讲：精益六西格玛的新思考一、精益六西格玛的概论 1) 为什么企业需要精益六西格玛 2) 精益六西格玛的原理与架构 3) 劣质成本与隐形工厂的关联 4) 精益六西格玛的量测指标与衡量标准 5) 关键成功因素与文化的力量 6) 精益六西格玛的流程地图二、精益六西格玛的应用 1) 战略流程与精益六西格玛 2) 设计研发与创新管理技术 3) 营销流程与精益六西格玛 4) 精益六西格玛在制造流程的应用 5) 服务流程与精益流程再造案例：实施精益六西格玛成为一级供应商三、精益六西格玛的效能 1) 降低贵宾客户的等待时间 2) 提升生产线组装产品合格率 3) 缩短人力资源的招聘周期 4) 提升员工饭堂的满意度20% 5) 降低A供应商塑胶材料成本 6) 降低设计研发图纸的差错率案例：为什么太平洋能17分钟理赔财产险第二讲：定义与测量阶段的实施方法与步骤一、定义与测量阶段的目的与意义 1) 识人技术：选对人是项目成功的基础 2) 如何快速找到问题的根源 3) 厘清项目范畴与目标设定的依据 4) 验证数据的可靠度与过程能力的指南 5) 巩固原因分析工具的基本功 6) 快速响应改善，获取阶段性项目成果二、定义与测量阶段的主要内容与路径 1) 产生专案的构想与专案定义 2) 项目范围的界定与管理工具 3) 应用于改善流程的基础统计学 4) 流程图与移动产生率RTY 5) 量测系统分析MSA与制胜能力分析Cpk 6) 基础统计学进阶篇与原因分析法 7) 因果决策技术与Minitab的应用演练：问题分解树与原因决策技术三、项目阶段的实战与辅导技术 1) 自上而下的项目选择与决策 2) 团队组建与职责分配表 3) 项目范围SIPOC的整体输出 4) 项目目标设定与财务规划指南 5) 建立资料收集计划表与测量系统分析 6) 利用鱼骨图与流程图查找可能性原因 7) 项目阶段模板输出与辅导计划书第三讲：分析阶段的实施方法与步骤一、分析阶段的目的与意义 1) 正确厘清问题与原因之间的关联 2) 建立资料采集的流程与技巧 3) FMEA在制造与设计过程的应用 4) 理解平均数检定的流程与方法 5) 回归分析与相关性检定的范畴研讨：回归模型不能达到80%，该怎么办案例：T生产线不良率降低的分析阶段二、分析阶段的主要内容与路径 1) 分析阶段的纲要与分析路径 2) 图表分析技巧与抽样计划 3) 回归及相关性分析与中央极限定理 4) 信赖区间与假设检定 5) 平均数检定与变异数检定 6) 比例检定与检定之样本大小的计算 7) 变异数分析ANOVA与失效模式FMEA 演练：FMEA失效模式与效果分析案例：X公司材料成本节省的分析报告三、项目阶段的实战与辅导技术 1) 建立数据抽样计划与采集表 2) 数据分析：平均数检定与变异数据检定 3) 数据分析：比例检定与变异数分析 4) 数据分析：回归分析与相关性分析 5) FMEA失效模式与效果分析计划与执行 6) 分析阶段的模板并详细讲解执行步法 7) 应对学员定义与测量阶段的执行瓶颈案例：A组学员分析阶段的分享与点评第四讲：改善阶段的实施方法与步骤一、改善阶段的目的与意义 1) 学习实验设计理论知识的体系 2) 掌握实验设计实操流程与技巧 3) 中心点及分区实验设计的流程 4) Minitab与实验设计的结合 5) 精细化改善的头脑风暴与思维整合 6) 如何进行对策风险管理与分析案例：H公司的波峰焊不良率降至255 dppm 二、改善阶段的主要内容与路径 1) 随机区集实验与全因子实验 2) 2K因子设计与部分因子实验 3) 2K因子与中心点及区集的实验设计 4) GE群策群力的应用流程与工具演练：头脑风暴与思维创新技术案例：T公司的组装合格率改善阶段的成果三、项目阶段的实战与辅导技术 1) 非实验设计的改善对策之头脑风暴 2) 对策风险分析与评估技术 3) 实验设计的正交表的设计与输出 4) 实验设计现场实施前的准备与5S管理 5) 实验设计数据分析与实施的9个步骤 6) 改善阶段的成果验证与项目辅导计划第五讲：控制与结案阶段的实施方法与步骤一、控制与结案阶段的目的与意义 1) 建立控制计划与标准化的体系 2) 通过防呆技术解决人为错误 3) 为什么企业的管制图控制失效 4) 项目结束后，绿带与黑带应扮演角色 5) 撰写项目总结报告的流程与技巧二、控制与结案阶段的主要内容与路径 1) 控制及控制计划的介绍 2) 反应曲面法与管制图简介 3) SPC系列：计量型管制图 4) SPC系列：计数型管制图 5) 风险管理与愚巧法防呆技术 6) 如何终结你的专题项目案例：T公司A产品合格率控制阶段成果三、项目阶段的实战与辅导技术 1) 应对前四个阶段项目实施的瓶颈 2) 建立现场标准化与控制计划 3) 计量/计数管制图的建立 4) 数据采集计划与成效对比式分析 5) 项目移交计划与财务成效核算 6) 总结项目经验与撰写最终报告案例：提升微软客户A产品的量产合格率第六讲：精益六西格玛的组织保证与角色一、精益六西格玛的绿带条件与职责 1) 至少在企业有一年以上的实务经验 2) 具有良好的人际关系与沟通能力 3) 具备“我愿意”的持续自我成长精神 4) 依黑带指导，做好数据汇集与分析工作 5) 种子选手，成为工具类内部讲师之一二、如何突破项目改善过程的瓶颈 1) 如何突破项目数据收集的困难 2) 化解跨部门功能合作与沟通 3) 项目实施过程中的模块化与精细化 4) 如何激发自己的“项目最佳执行力” 5) 工具运用的盲点与缺乏足够资源支持三、绿带的成长之路与黑带的升级计划 1) 接受完整版的十五天升级训练课程 2) 协助黑带成功完成二个项目的实施 3) 每年至少为公司节省50万人民币 4) 获取精益六西格玛带的资格证书 5) 具备积极向上的态度与正确价值观案例：LTE公司的精英人才养成计划四、课程总结Q &A 1) 回顾并复习6天的课程重点 2) 专家现场指导学员在课后如何持续应用 3) 快乐分享—3分钟课程感悟 4) 课程效益—5分钟专家现场咨询与辅导 5) 运用《质量改善模板》快速改善工作绩效 6) 填写《学以致用行动计划表》

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